Je croyais que la bonne ingénierie des prompts signifiait écrire le prompt parfait dès la première fois.
Balance quelque chose de brillant, appuie sur entrée, obtiens exactement ce que tu veux. Comme un sort magique.
C’est pas comme ça que ça marche. Et une fois que j’ai accepté ça, je suis devenu bien meilleur avec l’IA.
Le premier prompt est juste le début
Ton premier prompt est un point de départ, pas la ligne d’arrivée.
Même les experts ne réussissent pas du premier coup. Ils traitent l’ingénierie des prompts comme une conversation — un allez-retour où chaque réponse informe la prochaine demande.
L’IA te donne quelque chose. Tu vois ce qui manque ou qui est faux. Tu ajustes. Répète jusqu’à obtenir ce que tu as besoin.
C’est pas une faiblesse de technique. C’est la technique.
Pourquoi les premiers prompts ratent
Plusieurs choses travaillent contre le succès du premier coup :
Tu ne sais pas exactement ce que tu veux jusqu’à voir les options. Tu penses vouloir « un email professionnel », mais quand tu lis la version de l’IA, tu réalises que tu voulais vraiment quelque chose de plus court, plus chaleureux ou plus direct.
L’IA interprète tes paroles différemment de ce que tu voulais dire. « Casual » pour toi pourrait signifier « décontracté mais professionnel ». Pour l’IA, ça pourrait signifier « avec argot et emojis ».
Les demandes complexes ont plusieurs variables. Ton, longueur, format, niveau de détail — tu ne peux pas tout spécifier d’avance.
L’écart entre concept et exécution est réel. Tu as une vision dans ta tête. Traduire ça en paroles que l’IA peut exécuter demande du raffinage.
Rien de tout ça c’est ta faute. C’est juste comment le processus fonctionne.
La mentalité d’itération
Voici le virage mental qui aide :
Essaie pas d’écrire le prompt parfait. Essaie de démarrer une conversation productive.
Ton premier prompt devrait être assez bon pour obtenir une réponse utile — quelque chose sur laquelle tu peux réagir et construire. Puis tu itères.
C’est plus rapide que de s’obséder sur le prompt initial parfait. Et ça produit de meilleurs résultats, parce que tu fais des ajustements basés sur un vrai output plutôt que d’imaginer ce qui pourrait marcher.
Phrases d’itération pratiques
Voici mes phrases de suivi les plus utilisées. Copie-les directement :
Ajuster la longueur
- « Rends-le plus court. Coupe de moitié. »
- « Trop court. Développe avec plus de détail. »
- « Ça devrait tenir dans un seul paragraphe. »
Ajuster le ton
- « Trop formel. Rends-le conversationnel. »
- « Trop casual. Plus professionnel, s’il te plaît. »
- « Plus chaleureux. Comme si tu parlais à un ami. »
- « Plus confiant. Moins d’hésitation. »
Ajuster le contenu
- « Concentre-toi plus sur [aspect spécifique]. »
- « Enlève la partie sur [sujet]. »
- « Ajoute des exemples. »
- « Moins de théorie, plus de conseils actionnables. »
Ajuster le format
- « Présente ça comme des puces. »
- « Convertis en liste numérotée. »
- « Utilise des titres pour organiser. »
- « Mets ça dans un tableau. »
Rediriger
- « C’est pas exactement ce que j’ai voulu dire. Je veux… »
- « Bien, mais j’ai besoin que ce soit plus sur X et moins sur Y. »
- « Recommence avec cet angle : [nouvelle direction]. »
Se rapprocher
- « Presque. Le deuxième paragraphe est parfait — fais le premier avec ce ton. »
- « Le format est bon, mais rends le contenu plus spécifique. »
- « Garde tout sauf la conclusion. Réécris juste cette partie. »
La règle des trois itérations
La plupart des tâches convergent en trois itérations :
Itération 1 : Obtiens le résultat de base. Vois ce que produit l’IA avec ton prompt initial.
Itération 2 : Arrange les problèmes évidents. Corrige ton, longueur ou format.
Itération 3 : Affine les détails. De petits ajustements pour le rendre parfait.
Si tu es au-delà de trois itérations et toujours pas proche, quelque chose ne va pas avec ton approche — soit la tâche est trop complexe pour un seul prompt, soit tu dois recommencer avec un angle différent.
Diviser vs itérer
Parfois l’itération n’est pas la réponse. Parfois tu dois décomposer la tâche.
Itère quand :
- Le résultat va dans la bonne direction
- Tu ajustes une ou deux choses
- Des petits changements vont le corriger
Divise quand :
- Le résultat est complètement faux
- Plusieurs choses importantes doivent changer
- La demande essaie de faire trop
Pour les tâches complexes, essaie : « Faisons ça étape par étape. D’abord, donne-moi juste [première partie]. »
Puis itère sur cette partie jusqu’à ce qu’elle soit bonne. Puis passe à la suivante.
Feedback sélectif
Sois spécifique sur ce qui marche et ce qui ne marche pas.
Vague : « C’est pas correct. »
Mieux : « Le ton est parfait, mais les exemples ne correspondent pas mon industrie. Utilise des exemples du logiciel B2B au lieu de retail. »
Encore mieux : « Garde paragraphes 1 et 3 exactement comme ils sont. Réécris le paragraphe 2 pour te concentrer sur les défis de mise en œuvre au lieu des avantages. »
Plus ton feedback est spécifique, moins l’IA doit deviner ce qui change.
Quand recommencer
Parfois l’itération n’en vaut pas la peine. Recommence frais quand :
- Tu es à l’itération 5+ et toujours frustré
- L’approche fondamentale est fausse (pas juste les détails)
- Tu as appris quelque chose du résultat qui change ce que tu veux
- Le contexte de la conversation est devenu confus
Recommencer n’est pas un échec. C’est utiliser ce que tu as appris pour faire une meilleure première tentative.
L’avantage caché de l’itération
L’itération t’enseigne ce que tu veux vraiment.
Souvent, tu ne sais pas complètement ce que tu cherches jusqu’à ce que tu vois ce que tu ne cherches pas. La première tentative de l’IA clarifie ta propre réflexion.
« Oh, je ne veux pas une proposition formelle. Je veux plutôt un pitch casual. »
« En fait, j’ai besoin que ce soit moins sur les features et plus sur le problème qu’on résout. »
Ce processus de découverte est précieux. Ne le combats pas — utilise-le.
Ton nouveau mantra
Arrête d’essayer d’écrire le prompt parfait.
Commence à essayer d’avoir une conversation productive.
Le premier message n’est que l’ouverture. Ce qui compte c’est ce que tu fais avec la réponse — comment tu guides, ajustes et affines jusqu’à obtenir ce que tu as besoin.
Ton premier prompt ne marchera jamais.
Et c’est exactement comme c’est censé être.