Negative Prompting : Le Pouvoir de Dire à l'IA Ce qu'elle NE Doit PAS Faire

La plupart des guides de prompts parlent de ce qu'il faut demander. Mais le vrai pouvoir, c'est l'exclusion — dire à l'IA ce qu'elle doit éviter. Guide complet avec exemples.

Y a un truc que la plupart des guides de prompts oublient complètement : parfois, le plus efficace c’est pas de dire ce que tu veux. C’est de dire ce que tu veux PAS.

Genre, t’as déjà demandé un « email professionnel » et reçu un pavé corporate avec « J’espère que ce message vous trouve en bonne santé » ? Voilà le problème.

L’IA a des comportements par défaut. Et si tu les désactives pas explicitement, tu les subis.

C’est Quoi le Negative Prompting ?

Le Negative Prompting, c’est exactement ce que ça semble être : exclure explicitement les trucs que tu veux pas dans la sortie.

Au lieu de simplement décrire ce que tu veux, tu spécifies aussi ce qu’il faut éviter.

Prompt positif classique : « Écris un email professionnel à un client. »

Avec Negative Prompting : « Écris un email professionnel à un client. N’utilise pas de jargon corporate. Reste sous 100 mots. Pas de phrases bateau comme “J’espère que cet email vous trouve bien”. »

La deuxième version élimine tous les comportements par défaut chiants de l’IA.

Pourquoi l’Exclusion Fonctionne

Les modèles d’IA s’entraînent sur d’énormes quantités de données qui contiennent des patterns.

Quand tu demandes « un email professionnel », l’IA active tous les patterns associés aux emails professionnels qu’elle a vus :

  • Ouvertures formelles
  • Phrases corporate type « revenir vers vous », « faire le point », « au plaisir de »
  • Fermetures standard
  • Formulations longues, excessivement polies

Ce sont des valeurs par défaut. L’IA pense que c’est à ça que ressemble un email pro parce que c’est ce qu’il y avait dans ses données d’entraînement.

Le problème : tu veux peut-être pas ces defaults.

Le Negative Prompting, c’est comment tu les contournes. Tu dis pas seulement ce que tu veux. Tu t’écartes activement de ce que tu veux pas.

Les Phrases Magiques du Negative Prompting

Voici les exclusions les plus utiles que j’utilise quasi tous les jours :

Pour le Ton

N'utilise PAS :
- De jargon corporate (« synergie », « actionnable », « KPI »)
- De phrases passives
- De formulations hésitantes (« peut-être », « il semblerait que »)
- D'excuses inutiles

Pour la Longueur

N'inclus PAS :
- D'introductions qui répètent la question
- De conclusions qui résument ce qui vient d'être dit
- De paragraphes de contexte non demandé

Pour le Format

Évite :
- Les listes à puces quand un paragraphe suffit
- Les titres pour des sections de 2 lignes
- Les emojis (sauf si demandé explicitement)

Pour le Contenu

Ne mentionne PAS :
- [sujet spécifique à éviter]
- Les avertissements légaux sauf si pertinents
- Les disclaimers sur les limitations de l'IA

Exemples Concrets

Exemple 1 : Écriture d’Email

Sans Negative Prompting :

Écris un email pour demander une extension de délai à mon manager.

Résultat typique : Un pavé de 200 mots avec « J’espère que vous allez bien », des excuses interminables, et une formulation ultra-formelle.

Avec Negative Prompting :

Écris un email pour demander une extension de délai à mon manager.

N'utilise PAS :
- De phrase d'ouverture bateau
- De ton excessivement apologétique
- Plus de 80 mots
- De jargon corporate

Résultat : Un email direct, professionnel, qui va droit au but.

Exemple 2 : Résumé de Document

Sans Negative Prompting :

Résume cet article.

Résultat typique : Un résumé qui répète l’intro, ajoute du contexte non demandé, et fait 3 paragraphes alors qu’un suffisait.

Avec Negative Prompting :

Résume cet article.

N'inclus PAS :
- L'introduction (je l'ai déjà lue)
- De contexte sur l'auteur ou la source
- De conclusion qui dit « en résumé »
- Plus de 5 points clés

Exemple 3 : Code

Sans Negative Prompting :

Écris une fonction Python qui trie une liste.

Résultat typique : 50 lignes avec type hints, docstrings, gestion d’erreurs, et 3 méthodes alternatives.

Avec Negative Prompting :

Écris une fonction Python qui trie une liste.

N'inclus PAS :
- De docstring (je l'ajouterai moi-même)
- De gestion d'erreurs (c'est pour un prototype)
- D'alternatives ou d'explications
- De commentaires

Quand Utiliser le Negative Prompting

Utilise-le quand :

  • Tu reçois systématiquement des trucs que tu dois supprimer
  • L’IA a des comportements par défaut que tu veux pas
  • Tu veux un output plus court et ciblé
  • Tu connais exactement ce que tu veux éviter

Utilise-le PAS quand :

  • Tu découvres ce que tu veux (laisse l’IA explorer)
  • Tu as besoin de créativité et de diversité
  • Ta liste d’exclusions devient plus longue que ta demande

La Règle d’Or

Si tu te retrouves à supprimer les mêmes trucs à chaque fois, transforme ça en exclusion explicite.

Genre, si tu supprimes toujours l’intro des résumés, ajoute « N’inclus pas d’intro » à ton prompt.

C’est pas compliqué. C’est juste une question d’observer tes patterns et d’anticiper.

Combine Positif et Négatif

Le meilleur prompting combine les deux approches :

Écris une description de produit pour cette appli de méditation.

FAIS :
- Ton chaleureux et accessible
- Focus sur les bénéfices émotionnels
- 100-150 mots

NE FAIS PAS :
- De jargon technique
- De promesses exagérées (« transformez votre vie »)
- De liste de fonctionnalités

Tu dis à l’IA ce que tu veux ET ce que tu veux pas. Elle a une direction claire dans les deux sens.

Conclusion

Le Negative Prompting, c’est pas compliqué. C’est juste prendre l’habitude de dire « ah, et fais pas ça » à la fin de tes prompts.

C’est contre-intuitif parce qu’on pense naturellement en termes de ce qu’on veut, pas de ce qu’on veut éviter. Mais l’IA a des comportements par défaut, et si tu veux pas les subir, faut les désactiver explicitement.

La prochaine fois que tu reçois un output avec des trucs que tu dois supprimer, pose-toi la question : est-ce que j’aurais pu les exclure dans mon prompt ?

La réponse est généralement oui.