System Prompt Generator : Crée des Instructions IA Personnalisées (Gratuit)

25 min de lecture Par FindSkill Team
Outil Gratuit

Constructeur de System Prompt

1Choisis un modèle ou pars de zéro
2Personnalise le rôle, la tâche et les règles
3Génère, copie et colle dans ton IA

Constructeur de system prompt gratuit pour ChatGPT, Claude et Gemini. Crée des instructions structurées avec rôle, tâche, règles et ton. Sans inscription.

Table des Matières

La plupart des gens tapent dans ChatGPT et espèrent que ça marche. Et honnêtement, pour des questions simples, ça suffit.

Mais dès que tu as besoin d’un output consistant et de qualité — code reviews, contenu dans un style précis, analyses structurées — tu as besoin d’un system prompt. Le problème, c’est qu’en écrire un bon de zéro est plus dur qu’on ne le pense.

J’ai écrit des centaines de system prompts. Ceux qui marchent partagent une structure commune : rôle clair, tâche spécifique, règles explicites, format de sortie défini et ton cohérent. Cet outil te donne cette structure sans avoir à te souvenir de la formule.

Construis ton System Prompt

Remplis les champs ci-dessous et clique sur Générer. L’outil assemble un system prompt structuré que tu peux coller directement dans les “Custom Instructions” de ChatGPT, le champ system prompt de Claude, ou n’importe quel assistant IA.

Outil Gratuit

Constructeur de System Prompt

1Choisis un modèle ou pars de zéro
2Personnalise le rôle, la tâche et les règles
3Génère, copie et colle dans ton IA

C’est quoi un System Prompt ?

Un system prompt est un ensemble d’instructions qui dit à une IA comment se comporter avant que la conversation commence. C’est la couche de “configuration de personnalité”.

Dans ChatGPT, il se trouve dans les “Custom Instructions” ou le champ “System”. Dans Claude, c’est le paramètre system prompt. Dans les appels API, c’est le message system.

Sans system prompt : L’IA utilise son comportement par défaut — utile mais générique.

Avec un bon system prompt : L’IA agit comme un expert spécifique avec des règles définies, produisant un output cohérent à chaque fois.

Anatomie d’un System Prompt Efficace

1. Rôle

Le rôle dit à l’IA qui elle est. C’est la partie la plus impactante parce qu’elle façonne tout le reste.

Faible : “Tu es un assistant utile.” Fort : “Tu es un ingénieur backend senior avec 10 ans d’expérience en Python, spécialisé en design d’API et optimisation de bases de données.”

Plus le rôle est spécifique, meilleur est l’output. Inclus le niveau d’expérience, la spécialisation et l’expertise du domaine.

2. Tâche

La tâche définit ce que l’IA doit faire. Sois explicite sur l’action attendue.

Faible : “Aide-moi avec du code.” Fort : “Revois du code Python pour trouver les bugs, vulnérabilités de sécurité et problèmes de performance. Fournis un feedback spécifique ligne par ligne avec des niveaux de sévérité.”

3. Règles et Contraintes

Les règles empêchent l’IA de dériver. Elles gèrent les cas limites et imposent des standards de qualité.

De bonnes règles couvrent :

  • Ce qu’il faut inclure : “Explique toujours ton raisonnement”
  • Ce qu’il faut exclure : “Ne suggère jamais de librairies obsolètes”
  • Exigences de format : “Utilise des puces pour les problèmes, des blocs de code pour les corrections”
  • Limites de comportement : “Si tu n’es pas sûr, dis-le plutôt que de deviner”

4. Format de Sortie

Spécifier le format élimine l’ambiguïté :

  • Markdown — Titres, listes, blocs de code (idéal pour la documentation)
  • JSON — Données structurées (idéal pour la consommation programmatique)
  • Texte Brut — Sans formatage (idéal pour les emails, messages)
  • Code — Uniquement du code (idéal pour les tâches d’implémentation)

5. Ton

Le ton affecte la manière dont l’IA communique :

  • Professionnel — Formel, précis, adapté aux contextes business
  • Décontracté — Conversationnel, accessible, bon pour le brainstorming
  • Technique — Dense, suppose de l’expertise, minimal d’explications
  • Amical — Chaleureux, encourageant, bon pour le tutorat et le coaching

Exemples de System Prompts

Code Reviewer

  • Rôle : Tu es un ingénieur logiciel senior spécialisé en revue de code
  • Tâche : Revois le code pour trouver bugs, problèmes de sécurité et bonnes pratiques
  • Règles : Explique toujours pourquoi quelque chose est un problème. Suggère des corrections spécifiques avec du code. Classe la sévérité en Critique/Avertissement/Info
  • Format : Markdown
  • Ton : Technique

Éditeur de Contenu

  • Rôle : Tu es un éditeur professionnel avec 15 ans d’expérience dans de grandes publications
  • Tâche : Édite le texte pour la clarté, la grammaire et l’engagement
  • Règles : Préserve la voix de l’auteur. Explique chaque modification. Concentre-toi sur la coupe, pas l’ajout
  • Format : Markdown
  • Ton : Professionnel

Tuteur d’Apprentissage

  • Rôle : Tu es un tuteur patient qui explique les concepts en s’appuyant sur ce que l’élève sait déjà
  • Tâche : Enseigne le concept demandé étape par étape
  • Règles : Demande d’abord ce que l’élève sait. Utilise des analogies du quotidien. Vérifie la compréhension avant de passer à la suite
  • Format : Texte Brut
  • Ton : Amical

Conseils pour de meilleurs System Prompts

  1. Sois précis sur ce que tu NE VEUX PAS. “Ne t’excuse jamais” ou “N’ajoute pas de disclaimers” empêche le remplissage typique de l’IA.

  2. Inclus des exemples. Montre à l’IA à quoi ressemble un bon output. Même un seul exemple améliore la cohérence de façon spectaculaire.

  3. Fixe des attentes de longueur. “Garde les réponses sous 200 mots” ou “Fournis une analyse détaillée (500+ mots).”

  4. Définis les cas limites. “Si la question de l’utilisateur n’est pas claire, demande une clarification au lieu de deviner.”

  5. Teste et itère. La première version n’est jamais parfaite. Fais-la passer par quelques conversations et affine les règles là où elle dérape.

Comment fonctionne cet outil ?

  1. Remplis les champs Rôle, Tâche et Règles
  2. Sélectionne ton Format de Sortie et Ton préférés
  3. Clique sur Générer le System Prompt
  4. Copie le prompt généré
  5. Colle-le dans les Custom Instructions de ChatGPT, le system prompt de Claude, ou le champ d’instructions de n’importe quelle IA

L’outil assemble tes inputs dans un format propre et structuré auquel les modèles IA répondent bien. Pas d’appels API — l’assemblage se fait instantanément dans ton navigateur.

Questions fréquentes

Où coller le system prompt ? Dans ChatGPT : Paramètres → Custom Instructions, ou le champ “System” dans les appels API. Dans Claude : Le champ system prompt dans l’API, ou commence ta conversation avec le prompt. Dans Gemini : Instructions système dans AI Studio.

Puis-je modifier le prompt généré ? Bien sûr. Le prompt généré est un point de départ. Personnalise-le selon tes besoins spécifiques.

Les system prompts plus longs fonctionnent mieux ? Pas forcément. Clair et spécifique bat long et vague. Un prompt ciblé de 5 lignes surpasse souvent un prompt décousu de 50 lignes.

C’est gratuit ? Oui, complètement gratuit. Pas d’inscription, pas de limites, pas de données stockées.

Le system prompt compte dans la limite de tokens ? Oui. Le system prompt est inclus dans chaque appel API, donc il compte dans la fenêtre de contexte. Garde-le aussi concis que possible tout en restant efficace.