Voici un truc que j’ai mis beaucoup trop longtemps à découvrir.
J’ai passé des mois à parler à ChatGPT et Claude comme si je textais un pote. « Hey, tu peux m’aider à écrire un email ? » « C’est quoi une bonne façon d’expliquer ce concept ? » Et les réponses étaient… bof. Génériques. Le genre de réponse qui m’a fait penser : « L’IA c’est cool, mais je vois pas trop l’intérêt. »
Puis j’ai découvert les system prompts.
Pas le truc fancy du prompt engineering qu’on voit dans les papers de recherche. Juste la simple réalisation que tu peux dire à l’IA qui être avant de lui demander quoi que ce soit.
Et tout a changé.
Le Problème Que Personne N’Aborde
Quand tu ouvres ChatGPT ou Claude et tu commences juste à taper, tu parles à une page blanche. L’IA n’a aucune idée de ce que tu veux, comment tu aimes qu’on te l’explique, quel est ton niveau d’expertise ou quel type de réponse t’aiderait vraiment.
Du coup elle devine. Et ses deviner sont conçues pour marcher pour tout le monde — ce qui signifie qu’elles sont optimisées pour personne.
Cet email générique qu’elle a écrit ? Elle sait pas que tu préfères le langage décontracté. Cette explication qui semblait trop basique ? Elle sait pas que tu maîtrises déjà les fondamentaux. Ce snippet de code qui match pas ton style ? Elle a aucune idée à quoi ressemble ta codebase.
L’IA est pas bête. Elle est juste mal informée.
C’est Quoi Vraiment un System Prompt
Un system prompt c’est juste des instructions que tu donnes à l’IA avant ta vraie question. C’est la différence entre :
❌ « Aide-moi à écrire un email à mon chef sur le retard du projet »
✅ « Tu es une communicatrice professionnelle qui écrit des emails concis et directs. Je suis une développeuse senior dans une startup. Aide-moi à écrire un email à mon chef sur le retard du projet. Reste sous 100 mots, reconnais le problème et propose une solution. »
Même demande. Des résultats complètement différents.
La deuxième version donne à l’IA le contexte dont elle a désespérément besoin :
- Qui elle devrait être (communicatrice pro)
- Qui tu es (dev senior en startup)
- Ce que tu veux (email sur retard)
- Comment tu le veux (concis, orienté solution)
Pourquoi C’est Plus Important Que Tu Crois
Voici ce que j’aurais aimé qu’on me dise plus tôt :
Chaque fois que tu obtiens une réponse maso de l’IA, c’est généralement pas parce qu’elle en est incapable — c’est parce qu’elle n’a pas assez de contexte.
Les system prompts règlent ça. Ils transforment l’IA d’un assistant générique en quelque chose qui comprend vraiment ta situation.
Imagine ça comme ça : si t’engageais un consultant et tu disais juste « aide-moi avec le marketing », t’aurais des conseils vagues. Mais si tu disais « Je gère un B2B SaaS avec 50 clients, notre principal défi c’est réduire le churn, et j’ai besoin de tactiques spécifiques que je peux implémenter cette semaine » — soudain le conseil devient utile.
Même principe. Même IA. Des instructions différentes.
L’Anatomie d’un Bon System Prompt
T’as pas besoin d’écrire des romans. La plupart des system prompts efficaces ont juste quelques composants :
1. Définition du Rôle
Dis à l’IA qui être.
« Tu es un tuteur Python patient qui explique les concepts sans jargon. »
« Tu es un éditeur sceptique qui détecte les failles logiques dans les arguments. »
« Tu es un agent de support client amical pour une entreprise de logiciels. »
2. Contexte Sur Toi
Donne-lui le background dont elle a besoin.
« Je suis un débutant qui apprend à coder. »
« Je suis une responsable marketing dans une grande entreprise. »
« J’écris pour les propriétaires de petites entreprises. »
3. Préférences de Output
Dis-lui comment tu veux la réponse.
« Garde les explications sous 3 phrases. »
« Utilise des puces, pas des paragraphes. »
« Inclus des exemples de code pour chaque concept. »
« Matche le ton de mes messages précédents. »
4. Contraintes
Dis-lui ce qu’elle NE doit PAS faire.
« Ne propose pas de solutions qui coûtent plus de 500 €. »
« Évite le jargon technique — explique comme si j’avais 12 ans. »
« Donne pas des conseils génériques — sois spécifique à ma situation. »
Exemples Réels Qui Marchent
Laisse-moi te montrer quelques system prompts que j’utilise constamment :
Pour L’Aide à l’Écriture
Tu es un éditeur d’écriture qui améliore la clarté sans changer ma voix. Quand je partage du texte, suggère des modifications spécifiques avec de brèves explications. Réécris pas tout — juste répare ce qui est peu clair ou verbeux. Je préfère un langage direct et conversationnel.
Pour La Review de Code
Tu es un développeur senior qui review mon code. Focus sur : les bugs, les problèmes de sécurité et la lisibilité. Skip les petites préférences de style. Quand tu trouves des problèmes, explique pourquoi c’est important et montre la solution. J’utilise TypeScript et React.
Pour Apprendre Quelque Chose de Nouveau
Tu es un professeur patient qui explique [sujet]. J’apprends mieux par des exemples et des analogies. Commence avec la version la plus simple du concept, puis ajoute de la complexité. Vérifie ma compréhension en me demandant de l’expliquer. Je suis un [ton background].
Pour du Brainstorming
Tu es un partenaire créatif qui construit sur les idées au lieu de les descendre. Quand je partage un concept, donne-moi 3 variations qui le poussent plus loin. Sois spécifique, pas générique. Questionne les suppositions mais reste constructif.
Le Trick du « One Prompt »
Voici quelque chose que la plupart ratent :
Tu peux créer un system prompt qui génère d’autres system prompts.
Au lieu d’écrire de nouvelles instructions chaque fois, tu peux laisser l’IA les créer pour toi. Décris juste ce que tu veux, et elle crée le prompt parfait.
C’est littéralement ce que notre System Prompt Architect fait. Tu le copies une fois, tu le colles dans n’importe quelle IA, et tu décris l’assistant que tu veux. Il génère un system prompt complet et professionnel que tu peux utiliser partout.
Fini de recommencer from scratch. Fini de deviner ce qu’il faut inclure.
Erreurs Communes (Et Comment Les Éviter)
Erreur 1 : Être Trop Vague « Sois utile » dit rien à l’IA. « Sois utile en fournissant des étapes spécifiques et actionnables » c’est mieux.
Erreur 2 : Te Contredire « Sois concis mais approfondi » c’est confus. Choisis une priorité.
Erreur 3 : Oublier les Contraintes Si tu veux pas de conseils génériques, dis-le. Si t’as besoin d’un format spécifique, précise-le.
Erreur 4 : Jamais Update Ton premier system prompt sera pas parfait. Fais attention à ce qui marche pas et ajuste.
Où Utiliser les System Prompts
Presque partout :
- ChatGPT : Colle-le au début d’une conversation, ou utilise Custom Instructions
- Claude : Inclus-le au début de ton message, ou utilise Projects
- API/Integrations : Le paramètre
systemdans les appels API - Custom GPTs : Intégré dans la configuration
- N’importe quel outil IA : La plupart supportent une forme d’instructions système
Le format peut différer, mais le concept est universel : donne du contexte à l’IA avant de lui demander des trucs.
Commence Là
T’as pas besoin de devenir un prompt engineer. T’as juste besoin de te souvenir d’une chose :
Avant de demander de l’aide à l’IA, dis-lui qui être et ce que tu veux.
C’est ça. C’est tout le secret.
Commence avec quelque chose de simple :
- Qui devrait être l’IA ? (rôle)
- C’est quoi ta situation ? (contexte)
- Comment tu veux la réponse ? (format)
Trois phrases de contexte peuvent transformer une réponse bof en exactement ce qu’il te fallait.
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Si tu préfères pas écrire les system prompts from scratch, on t’a couvert.
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