| Dimanche · 3 mai 2026 |
Issue № 003 |
14 min de lecture |
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Le Brief Hebdomadaire FindSkill
The Skill
Réservé aux membres FindSkill Pro. L'actu IA qui compte vraiment pour ton travail.
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Réservé aux membres Pro
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Un brief privé
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Publié nulle part ailleurs
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Mia
Éditrice apprentissage IA · FindSkill.ai
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Bienvenue à l'Issue 003.
Je suis Mia, et chaque lundi je débarque dans ta boîte mail pour trier l'actu IA de la semaine, sans jargon, sans hype, sans cette énergie "10 trucs que tu DOIS savoir". Ce brief n'est publié nulle part ailleurs. Il va aux membres Pro. C'est tout.
Cette semaine, trois trucs se sont passés. On dirait trois histoires distinctes ; c'est la même. Anthropic s'est valorisée à 900 milliards de dollars. Microsoft et OpenAI ont retravaillé leur deal en silence. Apple a confirmé qu'elle paie Google un milliard par an pour un Gemini sur mesure. C'est cette semaine que l'époque "une IA pour tout" a basculé. L'issue précédent te donnait la lentille pour les actions (les agents, quand l'IA fait des choses). Celle-ci te donne la lentille pour le choix : quelle IA pour quelle tâche.
Petit retour en arrière. La semaine dernière, je t'avais demandé ce que ton agent de tri d'inbox a fait de drôle. La moitié a répondu "il a archivé une invitation de mariage". Une réponse a tué le game : l'agent a rédigé une réponse à sa thérapeute pour proposer un déjeuner. Section 03 cette semaine, c'est une autre expérience : les mêmes cinq prompts, trois modèles, cinq jours. Et franchement, le motif n'est pas du tout celui que j'attendais.
— Mia
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01 |
Cette semaine en IA
Trois titres. La même histoire derrière.
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Business
Anthropic s'affiche à 900 Md$ — et l'écart avec OpenAI n'est pas l'info
Bloomberg a sorti l'info cette semaine : Anthropic examine des offres de financement à une valorisation de 900 milliards de dollars, avec un conseil d'administration en mai pour trancher. À titre de comparaison, la dernière levée d'OpenAI a fermé à 852 milliards. Anthropic était à 380 milliards en février, soit plus du double en deux mois. Le chiffre du titre claque. Mais le chiffre sous le chiffre est plus parlant : Anthropic annonce 30 milliards de revenus annualisés contre 25 milliards pour OpenAI. Le levier, ce ne sont pas des clones de ChatGPT. C'est Claude Code. Le mix de revenus d'Anthropic, c'est environ 80 % API entreprise plus Claude Code ; OpenAI pèse plus côté grand public. En ce moment, le marché vote pour décider quelle boîte d'IA gagne le plus, et c'est carrément "celle avec laquelle les devs construisent" qui mène.
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Ce que ça signifie pour toi
Si tu es sur un plan annuel ChatGPT ou Claude, attends-toi à une vraie pression à la hausse cette année. On a posé le cadre complet de décision la semaine dernière ( le post 900 Md$ vs 852 Md$ →). En gros : ne t'engage pas en annuel, sauf si tu acceptais de payer 1,5× le tarif actuel. Teste tes trois prompts les plus réels sur deux autres modèles avant ton renouvellement. Les douze mois qui viennent, c'est le bon moment pour miser sur la portabilité, pas sur la fidélité. |
Business
Microsoft et OpenAI ont retravaillé leur deal sans bruit. Puis Microsoft a lancé une plateforme d'agents à 4 modèles.
Le 27 avril, Microsoft et OpenAI ont retravaillé leur deal. Trois trucs ont bougé : la licence IP de Microsoft n'est plus exclusive (le contrat tient jusqu'en 2032), OpenAI peut maintenant aller sur n'importe quel cloud (et il était sur AWS Bedrock dès le lendemain), et la clause AGI qui bloquait Microsoft a sauté. 48 heures plus tard, Microsoft Agent 365 est passé en GA à 15 $/utilisateur/mois : un layer d'orchestration multi-model où Anthropic Claude, OpenAI, Mistral et un mode "Auto" (c'est Microsoft qui choisit) cohabitent dans le même dashboard. Word, Excel, PowerPoint peuvent désormais appeler chacun un modèle différent. Pas parce que Microsoft déteste OpenAI. Parce que Microsoft a regardé le marché et tranché : un seul modèle, ça ne suffit plus au niveau plateforme. Et Mistral dans la lineup, c'est carrément le gros événement européen du printemps.
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Ce que ça signifie pour toi
Le tenant Microsoft 365 de ton employeur va recevoir les contrôles d'Agent 365 d'ici peu, s'il ne les a pas déjà. Si tu bosses en IT, sécurité ou compliance, va checker le toggle multi-model. Si tu es knowledge worker, attends-toi à ce que ton "Copilot" soit en mode Claude sur Word et GPT sur Excel selon la tâche, sans rien te dire. On a la lecture opérationnelle de la rupture ( Fin de l'exclusivité Microsoft-OpenAI →). Lis-le avant ta prochaine réunion compliance. |
Business
Apple paie Google un milliard par an pour un Gemini sur mesure. Toute l'histoire de Siri tient là-dedans.
Le 22 avril, Thomas Kurian, patron de Google Cloud, a confirmé publiquement à Google Cloud Next que Gemini va alimenter le prochain Siri. L'accord a été signé en janvier. Bloomberg rapporte qu'Apple paie Google environ 1 milliard de dollars par an pour une variante sur mesure de Gemini de 1,2 trillion de paramètres. La Phase 1 est déjà active : iOS 26.4 utilise Gemini pour la conscience contextuelle et la reconnaissance à l'écran. Phase 2 sort avec iOS 27 en septembre, "Conversational Siri". Apple, la boîte qui écrit "designed by Apple" sur chaque produit depuis 1997, vient de dire au marché : même Apple loue ses modèles. Ce qui tue l'époque du fournisseur unique, ce n'est ni la politique ni la régulation. C'est tout simplement que le calcul ne tombe plus juste.
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Ce que ça signifie pour toi
Les trois histoires de la semaine disent la même chose : une IA, ça ne suffit plus. Anthropic gagne en étant le meilleur deuxième choix. Microsoft a construit la couche qui choisit à ta place. Apple a zappé la question et loué la réponse. Du coup, pour ta semaine, c'est simple : arrête de chercher ton unique "meilleure" IA. Commence à choisir la bonne pour la bonne tâche. Section 02 nomme le concept. Section 03 montre l'expérience de cinq jours. Section 04, c'est le prompt pour le mettre en place.
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02 |
Terme de la semaine
Le concept à comprendre cette semaine
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Terme №003
Model router
< model router *(pas d'expansion — le terme est la description)* >
Une couche qui se glisse entre ton app (ou ton prompt) et tout un tas de modèles d'IA, et qui décide quel modèle est le bon pour cette tâche, là, maintenant.
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Imagine ça comme →
Un maître d'hôtel pour l'IA. Tu arrives, tu dis ce qu'il te faut : "rapide et pas cher", "raisonnement profond", "code qui tourne", "image avec du texte". Le maître d'hôtel t'amène à la bonne table. Même restaurant, chef différent à chaque plat. Tu n'embauches pas le chef. Tu embauches le mec qui sait à quel chef refiler ton bon.
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⚠ Idée reçue
"Il faut qu'on choisisse une IA." Bah non. Tu choisis un router. Chaque modèle est bon à des trucs différents, et tu paies déjà pour deux ou trois d'entre eux. Un router te laisse utiliser le meilleur par tâche sans même y penser. La plus grosse erreur de coût en 2025, ça a été de traiter l'IA comme un produit. La plus grosse opportunité de 2026, c'est de la traiter comme un stack.
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Where you'll hear it: Le "Model Router" de Microsoft Foundry sur Azure. Microsoft Agent 365 (Story 2, toute cette plateforme est un router). OpenRouter (grand public, une API pour cent modèles). Portkey (gateway entreprise). LiteLLM (open source). Perplexity lui-même est un router pour la recherche : il choisit Claude, GPT ou Sonar derrière l'UI. IDC prédit que 70 % des entreprises top en IA tourneront sur des architectures multi-model d'ici 2028 ; 37 % font déjà tourner 5+ modèles en prod. Les économies par routage intelligent vont de 40 à 85 %. Du coup la catégorie est passée de la théorie au mainstream pendant que tout le monde matait les démos d'agents.
Router Claude Code vers un autre modèle dans la pratique →
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03 |
Analyse approfondie
J'ai donné les mêmes cinq prompts à Claude Opus 4.7, GPT-5.5 et Gemini 2.5 Pro pendant une semaine. Voilà ce que chacun gagne.
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La plupart des posts "Claude vs GPT vs Gemini", ça balance un prompt dans trois modèles et ça appelle ça du journalisme. Moi, j'ai envoyé cinq vrais prompts dans trois modèles pendant cinq jours, et j'ai noté à quel output je faisais vraiment confiance. Le résultat est moins binaire que les titres ne le laissent croire, et carrément plus utile.
J'ai monté l'expérience pour répondre à une question que les lecteurs Pro me posent en boucle : lequel je résilie ? La réponse avec laquelle j'y suis entrée : "Claude pour tout sauf le code". Celle avec laquelle j'en suis sortie : "n'en résilie aucun, construis-toi un stack". Voilà les cinq tâches, le modèle qui a gagné chacune, et le petit papier maintenant collé sur le bord de mon écran.
Cinq tâches que je fais chaque semaine : (1) résumer un PDF de 30 pages en un paragraphe ; (2) écrire un mail de vente 1-à-1 ; (3) rédiger le même mail pour une liste de 100 personnes ; (4) traduire de l'anglais clair en requête SQL contre un schéma que je décris ; (5) brainstormer 10 accroches pour un contenu. Trois modèles : Claude Opus 4.7 (Claude.ai), GPT-5.5 (ChatGPT Plus), Gemini 2.5 Pro (AI Studio). Même prompt côté trois. Zéro ajustement par modèle, parce que la plupart des lecteurs ne tunent pas, ils collent. Du coup moi non plus.
Cinq jours, cinq tâches, trois modèles | Tâche | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | Gemini 2.5 Pro |
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| PDF 30 pages → 1 paragraphe | Meilleure structure, plus facile à scanner. Saute le milieu ennuyeux sans faire de bruit. | Le plus complet : garde toutes les données, plus relou à scanner, mieux si je cite. | Étonnamment bon, mais a halluciné une stat. Repérée à la deuxième relecture. | | Mail 1-à-1 | Se lit comme si je l'avais écrit moi-même. Pour le transfert de voix, il met tout le monde d'accord. | Se lit comme un commercial. Poli mais générique. | Se lit comme un stagiaire compétent. Utilisable, mais c'est pas moi. | | Envoi en masse à 100 personnes | Tient l'envoi à une liste. A intercepté mon cliché "j'ai remarqué que tu…". | Avec voice memory épinglée : meilleur équilibre. Prévisible sur les 100. | Met trois emojis que je n'ai pas demandés. Bon point de départ si je les vire. | | Anglais → SQL | 4/5 corrects. A loupé une window function. | 5/5 syntaxe, 4/5 intention. A nommé la mauvaise colonne une fois. | 5/5 syntaxe ET 5/5 intention. A repéré un mismatch de type que je n'avais pas signalé. | | 10 accroches | 7 utiles, 3 sur-cuites. Voix solide. | 5 utiles, 5 génériques ("Découvre le secret de…"). | 8 utiles, 2 hyperboliques. Le meilleur sur les angles concrets et surprenants. |
Au bout de cinq jours, j'ai arrêté de choisir des chouchous et commencé à attribuer des rôles. Quatre motifs ont tenu sur tous les tests :
| i. | "Voix → Claude." Quand l'output doit sonner comme une personne précise (mails de vente, réponses, retouches sur ce que j'écris), Claude est le plus propre. Moins de lissage. Plus de rétention de la voix d'entrée. Sur ce terrain-là, aucun autre modèle ne tient le rythme pour mon taf. Du coup, rien que pour ce job, je résilierais ChatGPT avant Claude. | | ii. | "Raisonnement + données → Gemini." SQL, données structurées, maths, "trouve la contradiction dans ce document". Gemini était plus tranchant que je ne pensais, et clairement devant quand une mauvaise réponse coûte cher. La génération d'accroches m'a aussi surprise : Gemini a écrit les plus concrètes et spécifiques. Genre, le biais anti-Gemini que tu entends autour de toi, il a un an de retard. | | iii. | "Volume + tout-terrain → GPT-5.5." Quand je passe le même prompt sur 100 entrées (mails de masse, résumés en lot, passer un one-shot à de l'auto), c'est la constance de GPT-5.5 qui gagne. Pas toujours le meilleur output. Le plus fiable. Et la fiabilité, ça tient à grande échelle. C'est aussi pour ça que toutes les plateformes "agent qui bosse pour toi" mettent GPT par défaut sous le capot : son output, tu peux le planifier. | | iv. | "Le verdict combiné." J'ai construit un petit router. Pas en code. Une table Notion avec cinq tâches, trois modèles, une affectation chacune. Elle vit collée à mon écran. Les 30 secondes de décision en amont, ça vaut largement le coup pour éviter de refaire le boulot, et du coup j'utilise maintenant les trois abonnements que j'allais réduire à un. |
À quoi ressemble le router Input · comment je bossais avant Ouvrir Claude. Coller le prompt. Lire l'output. Parfois ok, parfois faux. Essayer GPT. Parfois pire, parfois mieux. Me résigner à la deuxième réponse parce que j'ai déjà cramé 10 minutes. Trois fois par jour, tous les jours. Je paie deux abonnements et n'en utilise vraiment qu'un. | | | Output · comment je bosse maintenant Regarder le router. Choisir le modèle. Coller une fois. Lire une fois. Fini. Cinq tâches par jour, le bon modèle dès le premier coup, dix minutes par jour gagnées. Je paie trois abonnements et j'utilise les trois. Coût net qui monte, charge de travail nette qui descend. Et là, le calcul tombe enfin juste. |
Essaie les mêmes cinq prompts sur les trois modèles que tu paies déjà. N'utilise pas le "meilleur" : utilise chacun. Réponds-moi pour me dire lequel t'a surpris et lequel tu as arrêté de croire. Le motif dans ton boulot est sûrement différent du mien, et le router pour ton boulot, c'est ça le vrai livrable.
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04 |
Le workflow
Une façon d'utiliser l'IA au boulot cette semaine
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| ◆ IA au travail · Idée №003 |
Arrête de demander "quelle IA est la meilleure". Demande "quelle IA pour cette tâche".
Prends 15 minutes aujourd'hui pour te bricoler un model router pour ton propre boulot. Le format qui bat toutes les alternatives que j'ai testées, c'est une table de cinq lignes. Colonne 1 : les cinq trucs que tu demandes le plus à l'IA cette semaine. Précis : "résumer des transcriptions de réunion", "rédiger des mails clients dans ma voix", "traduire de l'anglais clair en SQL", "resserrer mon écriture", "rechercher un sujet sur 10 sources". Colonne 2 : ce qui fait que l'output est bon : "colle à ma voix", "reste sous 100 mots", "syntaxiquement correct", "cite la source", "scanne 10+ pages sans halluciner". Colonne 3 : le modèle que tu attribues. Reprends les motifs de Section 03 (voix → Claude, raisonnement/données → Gemini, volume + constance → GPT-5.5, recherche profonde citée → Perplexity). Épingle la table là où tu écris. Sept jours sans improviser. Utilise le modèle assigné. Oui, même si tu es "sûr" que l'autre serait plus rapide.
Pourquoi ça marche: Le coût cognitif de choisir n'est pas nul. La fatigue décisionnelle, ça s'accumule grave. En sortant le choix du moment du travail pour le caser dans un setup unique, tu enlèves la taxe de recherche pour de bon. Ce que l'ère multi-model vend vraiment, c'est pas plus de capacité, c'est une façon d'arrêter de deviner. Épinglée à l'écran, ta table devient un router. Sans elle, tu paies trois abos et tu utilises celui que tu as ouvert en dernier. Avec, tu paies trois et tu utilises trois.
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Fais-le cette semaine
Fais la table. Ne la fais pas bonne. Fais juste qu'elle existe. Tu l'affineras vendredi. Au bout de deux semaines, tu sauras ce qui marche et tu ajouteras une colonne pour le prompt lui-même. Et là, tu auras réinventé ce qu'un outil entreprise facture 40 € par siège. Toi, tu l'as fait dans une page Notion en 15 minutes. Bienvenue dans le model routing.
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05 |
L'idée de revenus
Une façon de gagner de l'argent avec l'IA cette semaine
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| ◆ Idée de revenu · Play №003 |
Deviens la personne qui teste chaque IA sur un truc précis. Franchement, c'est devenu un vrai métier.
Choisis une niche que tu connais déjà. Pas "IA pour entrepreneurs", c'est trop générique. Choisis plutôt : "Claude vs GPT pour la revue de contrats". "Gemini vs Claude pour les photos d'annonces immobilières". "ChatGPT vs Perplexity pour la littérature médicale". "Les trois model routers pour les patrons de TPE". Un cas d'usage précis croisé avec les gens précis qui le font. Format : hebdo, même gabarit. "J'ai donné [Modèle X], [Modèle Y] et [Modèle Z] ce prompt. Voilà ce que chacun a fait. Voilà celui que j'utiliserais." 8 à 12 minutes en vidéo. 600 à 900 mots en newsletter. Cinq tweets sur X. Distribution : une plateforme que tu vas vraiment tenir dans le temps. YouTube et Substack paient mieux à long terme. X tisse les relations. Revenu réaliste : 200 à 2 000 € par mois au bout de six mois, entre sponsors, liens d'affiliation vers les outils, puis tes propres produits une fois que tu as une audience qui te fait confiance.
Pourquoi ça marche: La demande explose. Chaque sortie de modèle laisse des milliers de "c'est bon pour X ?" sans réponse pendant des semaines. Et l'offre, elle, est ridicule : la plupart des reviewers pondent du contenu "Meilleure IA de 2026" qui ne sert à rien à un pro de niche. Le pro, il s'en fout du classement. Il veut quelqu'un qui teste les mêmes cinq tâches sur chaque nouveau modèle dans sa niche, chaque semaine. Prends ce couloir. La plupart de ton audience te cherche déjà ; elle ne te trouve pas parce que tu n'as pas encore publié.
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Fais-le cette semaine
Écris la spec de format pour un épisode. Pas le nom de la chaîne. Pas la page "à propos". Juste la structure d'un épisode : trois modèles, un prompt de ta niche, trois outputs, ton verdict. Si tu peux écrire ce gabarit en 30 minutes, tu peux le faire. Publie l'épisode un avant le week-end.
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06 |
The Stack
Trois outils que je teste cette semaine
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Pas du placement d'affilié. Pas sponsorisés. Trois interfaces multi-model à trois prix différents, pour que tu sentes le truc du router sans avoir à coder.
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Poe
Agrégateur de chat multi-model · 20 $/mois
Le moyen le plus rapide de capter ce que veut dire "model router" sans écrire une ligne de code. Un abonnement, des dizaines de bots propulsés par Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Mistral, même de l'open source. Pose la même question à trois d'entre eux. Tu apprends plus en 10 minutes qu'avec n'importe quel article sur le routage. L'UI n'est pas la plus léchée. Mais pour piger le concept, rien ne te fait avancer aussi vite.
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02 |
OpenRouter
Gateway API pour 100+ modèles · Au token
Pour tous ceux qui construisent un truc. Une clé d'API, tous les modèles. Si elle voit 90 500 recherches mensuelles et que le projet Claude-Code-Router compte 31 000+ étoiles GitHub, c'est que les devs votent avec leurs intégrations. Si tu as déjà voulu que Claude Code switche vers un modèle moins cher pour les tâches relous, c'est cette couche-là qu'il te faut. Tu paies ChatGPT et Claude et Gemini ? Résilie-en deux, route via OpenRouter, et pour la plupart des usages perso, tu dépenses moins.
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t3 Chat
Chat multi-model pour builders · ~8 $/mois
Le petit nouveau de Theo Browne. Léger, rapide, multi-model. S'ouvre en millisecondes, se synchronise entre appareils, coûte moins cher que Poe, plus orienté dev. Conçu pour les gens qui veulent juste "le bon modèle, sans UI lourdingue entre nous deux". Si tu vis dans le chat toute la journée et que la lenteur de ChatGPT/Claude commence à te taper sur le système, la vitesse à elle seule devient la vraie feature.
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07 |
Dans FindSkill
Ce qui est nouveau pour les membres cette semaine
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Claude Code avec DeepSeek V4
Pour les devs qui veulent l'interface de Claude Code avec le tarif de DeepSeek V4. Pile le workflow "switche le modèle sous le chat" dont parle Section 02. Lancer le cours →
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Enterprise AI Rollout Playbook
Pour les membres Pro qui pilotent des rollouts au boulot. Sélection vendor, gouvernance, les morceaux pas glamour. Lancer le cours →
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ChatGPT Workspace Agents pour non-développeurs
Pour RH, ops, marketing. Construis un agent qui marche sans coder. Lancer le cours →
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Quelle tâche, dans ta semaine, mériterait carrément un autre modèle que celui que tu lui colles aujourd'hui ?
Réponds à ce mail. Je les lis toutes. Bonus : dis-moi quel modèle t'a le plus surpris dans l'expérience des cinq prompts, je l'intègre au brief de la semaine prochaine.
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