जब मैंने 30 दिनों तक सब कुछ के लिए AI का इस्तेमाल किया

मुझे curiosity हुई।

सब लोग कहते हैं कि AI “काम को ट्रांसफॉर्म” कर रहा है और “productivity को 10x” कर रहा है। इंटरनेट भरा है ऐसे लोगों से जो claim करते हैं कि उन्होंने ChatGPT से पूरी टीम replace कर दी।

तो मैंने decide किया कि सचमुच test करूँ। 30 दिनों के लिए, मैं AI का इस्तेमाल हर उस काम के लिए करूँ जो reasonably हो सके। हर email, हर document, हर creative काम, हर decision, हर meeting की prep — अगर AI help कर सके तो मैं try करूँ।

यहाँ देखिए कि असल में क्या हुआ।

नियम

Results में जाने से पहले, यहाँ वह rules हैं जो मैंने follow किए:

1. पहले AI try करो। किसी भी काम को manually करने से पहले, मुझे कम से कम AI से try करना था।
2. सब कुछ track करो। Time spent, quality of output, क्या मैंने AI का result actually use किया।
3. सच बोलो। अगर AI ने चीजों को worse या slow किया, तो मैं वह भी record करूँ।
4. Real काम करो। कोई toy examples नहीं। Actual emails, actual projects, actual decisions।

मैंने mostly Claude और ChatGPT use किए, task type के हिसाब से switch करते हुए। मैंने अपनी library से बहुत से skills भी use किए (हाँ, यह एक plug है, लेकिन true भी है)।

चलिये week by week देखते हैं।

हफ्ता 1: हनीमून फेज

AI के साथ tried tasks: 47 जहाँ AI ने help किया: 38 जहाँ AI ने चीजें बदतर बनाईं: 3 Time saved estimate: ~4 घंटे

तुरंत काम किया

Email drafting — यह clear winner था। मैं एक rough brain-dump लिखता, उसे Claude में paste करता, और कुछ seconds में clean version वापस मिल जाता। मैं शायद 20-30 emails हर दिन send करता हूँ, और AI ने मेरे drafting time को कम से कम 60% reduce कर दिया।

Meeting की तैयारी — calls से पहले, मैं किसी person/company के बारे में context paste करता और talking points, potential questions, और देखने की चीजें माँगता। Surprisingly helpful।

Long documents को summarize करना — मेरे पास एक 40-page contract था review करने के लिए। मैंने AI को key terms को summarize करने के लिए कहा और कुछ भी unusual flag करने के लिए कहा। इसने दो चीजें पकड़ीं जो मैं miss कर गया होता, एक weird IP clause भी।

क्या काम नहीं आया

Social posts लिखना — Output generic और fake feel हुआ। मैं editing में उतना ही time लगा देता जितना कि scratch से लिखता।

Creative brainstorming — मैंने AI को product names के लिए ask किया। Suggestions boring थीं (“TaskFlow,” “WorkHub”) या बहुत ज्यादा try कर रहीं (“SynergiMax”)। Helpful नहीं थी।

मेरी specific voice वाली कोई भी चीज — AI नहीं जानता कि मैं कैसे बोलता हूँ। First drafts को heavy editing चाहिए।

हफ्ता 1 का नतीजा

Productivity gain real था लेकिन specific areas में concentrated था। AI structured tasks (emails, summaries, prep) में शानदार था और कुछ भी जो creativity या personal style चाहता था उसमें struggle करता था।

हफ्ता 2: Edges खोजना

AI के साथ tried tasks: 52 जहाँ AI ने help किया: 41 जहाँ AI ने चीजें बदतर बनाईं: 5 Time saved estimate: ~5 घंटे

नई खोजें

Code debugging — मैं developer नहीं हूँ, लेकिन मैं एक छोटी site manage करता हूँ। जब कुछ break हुआ, मैं error को Claude में paste करता और एक explanation plus fix पाता। इससे मैं Stack Overflow के rabbit holes से बच गया।

नई concepts सीखना — मुझे एक project के लिए unit economics समझने थे। Articles पढ़ने की जगह, मैंने AI को ask किया कि मुझे explain करो जैसे मैं smart हूँ लेकिन topic के लिए नया हूँ, SaaS businesses से examples के साथ। 10 minutes की जगह 2 घंटे।

अपनी writing को edit करना — पहले drafts नहीं (वह अभी भी बुरे हैं), लेकिन editing। मैं कुछ लिखता, फिर “इसे 30% छोटा करो meaning खोये बिना।” Suggested cuts almost हमेशा अच्छे होते थे।

असफलताएँ

कुछ भी nuanced हो — मैंने AI को team member को एक sensitive message craft करने में help माँगी। Output technically correct था लेकिन emotionally tone-deaf। पूरी तरह से rewrite करना पड़ा।

Fact-checking — AI confidently मुझे बताया कि एक company 2018 में founded हुई थी। वह 2015 में founded हुई थी। Learned कि कुछ भी factual को verify करना चाहिए।

Complex analysis — competitive analysis माँगी एक market का जो मैं अच्छे से जानता हूँ। Output surface-level था और key players को miss कर गया। AI को insider knowledge नहीं है।

हफ्ता 2 का नतीजा

समझना शुरू किया कि AI के कहाँ blind spots हैं। “General knowledge” tasks के लिए बहुत अच्छा, लेकिन किसी भी चीज़ के लिए जो deep expertise या emotional intelligence चाहता हो वह unreliable है।

हफ्ता 3: Systems बनाना

AI के साथ tried tasks: 61 जहाँ AI ने help किया: 52 जहाँ AI ने चीजें बदतर बनाईं: 2 Time saved estimate: ~7 घंटे

बड़ी खोज

मुझे realize हुआ कि मैं similar tasks के लिए prompts को बार-बार rewrite करने में time waste कर रहा हूँ। तो मैंने systems बनाए:

Email Templates with Variables — हर email type के लिए एक prompt बनाया (intro, follow-up, proposal)। अब बस blanks को fill करता हूँ।

Standard Prep Docs — हर meeting से पहले, same prompt: background, talking points, risks, questions। Shortcut के रूप में save किया।

Content Outline Generator — जो भी लिखना हो, एक prompt जो structure generate करे। मैं substance को fill करता हूँ।

इससे सब कुछ change हुआ। हर बार prompts craft करने की जगह, मैं pre-built ones को load करता हूँ। Much faster।

Unexpected wins

Meal planning — AI को अपनी dietary preferences बताईं और एक हफ्ते की dinners माँगीं। Simple, perfectly काम किया, surprised हूँ कि पहले क्यों नहीं सोचा।

Travel planning — “Build एक 3-day itinerary [city] के लिए focused on [interests]. Touristy और local spots को mix करो। Restaurants include करो।” Most travel blogs से बेहतर।

Decision frameworks — किसी decision पर stuck? AI मुझे decision matrix से walk करता है बिना setup के। Genuinely clarifying।

मैंने AI का इस्तेमाल बंद किया

Creative writing — पूरी तरह दे दिया। AI का creative output best है mid, और इसे edit करके AI-sounding न बनाना पहले लिखने जितना ही time लेता है।

Anything confidential — ज्यादा careful हो गया कि AI में क्या paste करूँ। Paranoid नहीं, बस thoughtful।

हफ्ता 3 का नतीजा

Systems key हैं। AI बहुत ज्यादा useful हो जाता है जब आप repeatable workflows बनाते हो हर बार से-scratch start करने की जगह।

हफ्ता 4: नया Normal

AI के साथ tried tasks: 58 जहाँ AI ने help किया: 51 जहाँ AI ने चीजें बदतर बनाईं: 1 Time saved estimate: ~6 घंटे

Final अनुभव

हफ्ता 4 तक, AI का इस्तेमाल automatic हो गया। मैं “क्या मुझे इसे AI से करना चाहिए?” नहीं सोचता — मैं बस करता हूँ, कुछ specific task types के लिए।

Tasks जिनके लिए मैं always AI use करता हूँ:

• Email drafting और editing
• Long content को summarize करना
• Meeting की prep और follow-up
• Concepts को explain करना जो मैं नहीं समझता
• Initial research (फिर verification)
• Data formatting और cleanup
• अपनी writing का first-pass editing

Tasks जो मुझे पता चल गए कि AI help नहीं कर सकता:

• कुछ भी जो मेरी specific voice या personality चाहता हो
• Creative काम जो original feel करे
• Sensitive interpersonal communication
• Deep analysis उन areas में जहाँ मैं AI से बेहतर जानता हूँ
• कुछ भी जो current/specific facts चाहता हो

Final Numbers

Total AI के साथ tried tasks: 218 जहाँ AI meaningfully help किया: 182 (83%) जहाँ AI ने चीजें बदतर बनाईं: 11 (5%) जहाँ AI neutral था: 25 (12%)

Time saved estimate: ~22 घंटे 30 दिनों में यानी कि roughly 45 minutes हर दिन।

हype ने जो “10x productivity” promise की वह नहीं, लेकिन meaningful है। 45 minutes daily = ~275 घंटे हर साल। यह time है जो मैं उन चीजों पर लगा सकता हूँ जो सचमुच human skill चाहते हों।

Honest मूल्यांकन

AI शानदार है:

• Structured output — Emails, summaries, outlines, templates
• चीजों को explain करना — Most concepts के लिए Google से बेहतर
• Routine content के first drafts — Blank page anxiety को save करता है
• Information को process करना — Read, extract, reformat
• Learning — Follow-up questions पूछो, तुरंत explanations पाओ

AI ठीक-ठाक है:

• कुछ भी creative — यह derivative होता है nature से
• कुछ भी personal — आपकी voice, context, relationships नहीं जानता
• Analysis उन areas में जहाँ आप अच्छे से जानते हो — आप gaps को तुरंत spot करोगे
• Current information — Knowledge cutoffs और hallucinations real हैं

AI बुरा है:

• Thinking को replace करना — यह decisions को support कर सकता है, नहीं बना सकता
• Emotional/sensitive communication — Technically correct, humanly गलत
• कुछ भी जो verification चाहता हो — Always facts को check करो

क्या Stick किया (Keepers)

30 दिनों के बाद, यहाँ AI के इस्तेमाल हैं जो मेरे workflow का permanent हिस्सा बन गए हैं:

ये tools अब बस मेरे काम करने का हिस्सा हैं। Revolutionary नहीं, लेकिन consistently useful।

शुरुआत से पहले मैं अपने आप को क्या कहता

अगर मैं Day 1 पर वापस जा सकता, तो मैं यह कहता:

1. Email से start करो। सबसे आसान win है और तुम तुरंत results देखोगे।

2. Prompts build करो, habits नहीं। “Prompt engineering सीखने” की कोशिश मत करो। बस उन prompts को save करो जो काम करें और दोबारा use करो।

3. AI drafter है, तुम editor हो। कभी भी AI output को बिना पढ़े send या publish मत करो। कभी नहीं।

4. Facts को verify करो। AI confident होता है भले ही गलत हो। जो चीजें matter करती हों उन्हें हमेशा check करो।

5. यह tool है, replacement नहीं। AI काम के उन parts को handle करता है जो drudgery feel करते हैं। यह उन parts को replace नहीं करता जिनके लिए judgment चाहिए।

6. Time savings compound होती हैं। एक email पर 5 minutes save करना कुछ नहीं। हर दिन 10 emails पर 5 minutes save करना एक साल में बहुत कुछ है।

अपना Experiment try करो

तुम्हें 30 दिन की जरूरत नहीं। एक हफ्ता try करो:

• हर email के लिए AI use करो जो तुम send करो
• एक long document को summarize करो
• एक meeting के लिए AI help से prep करो
• AI को कुछ explain करने के लिए ask करो जो तुम confused हो

Track करो कि क्या काम करता है और क्या नहीं। अपनी खुद की keeper की list बनाओ।

Goal यह नहीं है कि सब कुछ के लिए AI use करो। Goal यह है कि figure out करो कि वह सचमुच कहाँ तुम्हारे काम को help करता है।

Most Used Skills

30 दिनों में, यहाँ वह skills हैं जिन्हें मैंने सबसे ज्यादा use किया:

• Professional Email Writer — Easily #1
• Executive Summary Generator — हर long doc के लिए
• AI Tutor — नई concepts को fast से सीखना
• Meeting Notes Action Extractor — Meeting के बाद clarity
• System Prompt Architect — Custom assistants बनाना

अगर तुम zero से start करो, तो ये five तुम्हारे most use cases को cover करेंगे।

अपना experiment try करने के लिए ready? सभी skills browse करो या Lazy Person’s Guide से शुरू करो basics के लिए।