2026 के बेस्ट ChatGPT Prompt Templates: 25 Copy-Paste Prompts जो हर Feature का इस्तेमाल करें

2026 के लिए 25 ChatGPT prompt templates — vision, code interpreter, browsing, DALL-E, और o-series reasoning के लिए। Copy करो, paste करो, और बेहतर results पाओ।

ज़्यादातर लोग ChatGPT को ऐसे इस्तेमाल करते हैं जैसे कोई “personality वाला Google” हो। सवाल पूछा, जवाब मिला, काम खत्म। और सच बताऊँ? Results ठीक-ठाक आते हैं। बस… ठीक-ठाक।

लेकिन 2026 का ChatGPT उस ChatGPT से बहुत अलग है जो 2022 में लॉन्च हुआ था। अब ये images पढ़ सकता है, spreadsheets analyze कर सकता है, live web browse कर सकता है, images generate कर सकता है, और o-series models के साथ complex problems पर सोच-समझकर काम कर सकता है। “ठीक-ठाक” results और “एकदम काम के” results के बीच का फ़र्क अक्सर सिर्फ़ इस बात पर निर्भर करता है कि आप prompt कैसे लिखते हैं।

मैंने कई महीने ChatGPT के पूरे feature set — vision, Code Interpreter, DALL-E, browsing, memory, और o3/o4-mini reasoning models — पर test करके बिताए हैं। ये 25 templates वो हैं जो consistently काम का output देते हैं। कोई जादूगरी नहीं। असली workflows जो आप अपने रोज़मर्रा के काम में directly use कर सकते हैं।

अगर आप ऐसे prompts ढूंढ रहे हैं जो किसी भी AI पर काम करें (सिर्फ़ ChatGPT नहीं), तो हमारे 20 मुफ़्त AI prompt templates देखो जो platform-agnostic हैं। यहाँ जो templates हैं, वो specifically ChatGPT की ताकत के लिए बनाए गए हैं।

पहले ChatGPT को सही से Set Up करो (ये सबसे पहले करो)

ज़्यादातर लोग setup पूरी तरह skip कर देते हैं और फिर सोचते हैं कि generic output क्यों आ रहा है। ये तीन templates इस problem को fix करते हैं। एक बार run करो, और उसके बाद हर conversation बेहतर होगी।

1. Custom Instructions Setup

मैं अपनी Custom Instructions सेट करना चाहता/चाहती हूँ ताकि ChatGPT मुझे by default बेहतर responses दे। दोनों sections भरने में मेरी मदद करो।

मेरे बारे में:
- मेरा role: [जैसे, "एक B2B SaaS startup में product manager"]
- मेरी industry: [जैसे, "fintech"]
- मैं ChatGPT सबसे ज़्यादा किसलिए use करता/करती हूँ: [जैसे, "product specs लिखना, user data analyze करना, stakeholders को emails draft करना"]
- मेरा communication style: [जैसे, "direct, बिना फ़ालतू बात, data-driven"]
- Technical level: [जैसे, "SQL और basic Python आता है, developer नहीं हूँ"]
- Daily tools: [जैसे, "Notion, Figma, Linear, Slack, Google Sheets"]

इसके basis पर मेरे लिए लिखो:
1. "ChatGPT को अपने बारे में क्या बताना चाहते हैं?"  एक paragraph (1500 characters से कम)
2. "ChatGPT से कैसे respond करवाना चाहते हैं?"  एक paragraph (1500 characters से कम)

Response instructions specific रखो। सिर्फ़ "concise रहो" मत लिखो  कुछ ऐसा लिखो जैसे "default में bullet points दो, recommendation से शुरू करो, tradeoffs तभी बताओ जब मैं पूछूँ।"

यह ChatGPT का output improve करने का सबसे बड़ा lever है। एक बार set करो, हमेशा फ़ायदा मिलता रहेगा। अलग-अलग platforms पर custom instructions की deep dive के लिए, हमारा Custom Instructions guide ChatGPT, Claude, और Gemini सब cover करता है।

2. Memory Primer

मैं चाहता/चाहती हूँ कि तुम मेरे बारे में और मेरे काम के बारे में key facts याद रखो ताकि हर conversation में ये remember रहे। ये store करो:

Professional context:
- मैं [role] पर काम करता/करती हूँ [company] में
- मेरी team [size] लोगों की है, मैं [role] को report करता/करती हूँ
- Current projects: [2-3 active projects list करो]
- Tech stack: [tools और technologies]

Preferences:
- जब मैं "draft" बोलूँ, तो rough version चाहिए जो मैं edit करूँगा/करूँगी। जब "write" बोलूँ, तो final के करीब चाहिए।
- Default output format: [bullet points / paragraphs / tables]
- मुझे [metric system / imperial], [24h / 12h time], [DD/MM/YYYY / MM/DD/YYYY] पसंद है
- मेरा timezone: [timezone]
- जब मैं code share करूँ, तो [language] assume करो जब तक मैं कुछ और  बोलूँ

Working style:
- मैं [brevity over completeness / thoroughness over speed] prefer करता/करती हूँ
- "It depends" बोलकर मत टालो  अपनी best recommendation दो, फिर caveats बताओ
- अगर मैं किसी बात पर गलत हूँ, तो सीधा बोलो

Confirm करो कि तुमने क्या store किया।

3. Personal GPT Builder

मेरी help करो एक Custom GPT बनाने में जो मेरे एक specific workflow को automate करे जो मैं बार-बार repeat करता/करती हूँ।

जो workflow मैं automate करना चाहता/चाहती हूँ:
- मैं क्या करता/करती हूँ: [जैसे, "pull requests review करना और feedback comments लिखना"]
- कितनी बार: [जैसे, "दिन में 3-5 बार"]
- अभी का process: [अपने manual steps describe करो]
- Inputs जो मैं दूँगा/दूँगी: [जैसे, "diff paste करता/करती हूँ या PR का link देता/देती हूँ"]
- Output जो चाहिए: [जैसे, "structured review — severity levels, specific line references, और suggested fixes"]

मेरे लिए बनाओ:
1. GPT का name और description
2. Full system prompt / instructions (specific बनाओ — formatting rules, tone, क्या include करना है और क्या skip)
3. Conversation starters (4 examples कि मैं session कैसे शुरू करूँगा/करूँगी)
4. Recommended settings (web browsing on/off, code interpreter on/off, DALL-E on/off)

Instructions इतनी detailed रखो कि मेरी team का कोई और भी इस GPT को use करे तो consistent results मिलें।

Writing और Content Creation

ChatGPT दुनिया का सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाला AI writing tool है। ये templates “मेरे लिए blog post लिखो” से आगे जाते हैं और ऐसी specific techniques use करते हैं जो actually काम का output देते हैं।

4. Blog Post जो AI जैसा न लगे

एक blog post लिखो। लेकिन सबसे ज़रूरी बात  ये actually किसी इंसान जैसा लगना चाहिए।

Topic: [topic]
Target audience: [कौन पढ़ेगा ये]
Goal: [educate / convince / entertain / signups बढ़ाना]
Word count: [target]
SEO keyword: [primary keyword]
मेरी brand voice: [2-3 sentences में describe करो, या brand voice doc paste करो]
इस topic पर कुछ जो मुझे personally पता है और ज़्यादातर articles miss करते हैं: [तुम्हारा unique angle या experience]

Writing rules:
- Hook से शुरू करो जो specific हो, generic नहीं। "आज की तेज़ रफ़्तार दुनिया में..." नहीं चलेगा। "क्या आपने कभी सोचा..." भी नहीं।
- Sentence length vary करो। कुछ छोटे। कुछ लंबे और flowing जो context दें।
- Contractions use करो (it's, don't, can't) — real लोग ऐसे ही बोलते हैं
- कम से कम एक analogy या metaphor हो जो abstract concept को concrete बना दे
- हर section में पहले "मुझे care क्यों करना चाहिए" हो, फिर "ऐसे करो"
- Vague claims की जगह specific numbers और examples दो
- Sections ऐसे end करो कि reader आगे पढ़ना चाहे
- 5 items से ज़्यादा की bullet-point lists नहीं
- Meta description अलग से लिखो end में (160 characters से कम)

Blog production के लिए, हमारे Blog Post Writer और Content Research Writer skills ideation से final draft तक सब handle करते हैं।

5. Social Media Thread (Platform-Specific)

[platform: X/Twitter, LinkedIn, या Threads] के लिए एक social media thread लिखो।

Topic: [किस बारे में बात करनी है]
Hook angle: [hot take / personal story / surprising data / step-by-step / myth-busting]
Thread length: [5-10 posts]
End में CTA: [follow / link visit / अपना experience share करो]
मेरी voice: [इस platform पर तुम कैसे sound करते हो — casual? authoritative? irreverent?]

Platform-specific rules:
- X/Twitter: Per post max 280 characters। Readability के लिए line breaks। पहला post = hook, last post = CTA। Thread में hashtags नहीं, maybe 1-2 reply में।
- LinkedIn: Longer format OK (per post 3,000 characters तक)। Hook line scroll रोकने वाली हो। छोटे paragraphs। Lists के लिए → या • use करो।
- Threads: Casual tone, per post 500 characters। X से ज़्यादा conversational। Emojis OK लेकिन ज़्यादा मत करो।

पहला post ऐसा होना चाहिए कि कोई 2 seconds में scrolling रोक दे। अगर hook पंच नहीं करता, तो rewrite करो जब तक न हो।

6. Email Newsletter

मेरा weekly email newsletter लिखो।

Newsletter का नाम: [name]
Audience: [subscribers — ये कौन हैं और subscribe क्यों किया]
इस हफ़्ते का main topic: [बड़ी idea या theme]
Supporting items: [2-3 छोटी चीज़ें — links, quick tips, news, personal update]
Tone: [smart दोस्त / industry insider / witty commentator / straight shooter]

Structure:
- Subject line (3 options: एक curiosity, एक benefit, एक personal)
- Preview text (inbox में दिखने वाला snippet — पहली line repeat मत करो)
- Opening: इस हफ़्ते कुछ ऐसा हुआ जो main topic से connect हो (personal observation, news, या reader question)
- Main section: असली content — insight, analysis, या actionable advice
- Quick hits: 2-3 छोटे items brief commentary के साथ
- Closer: एक sentence जो conversation जैसा लगे, sign-off नहीं
- P.S. line: Optional but effective — CTA, fun fact, या next week का teaser

Total word count [500 / 750 / 1000] से कम रखो। हर sentence या तो inform करे, entertain करे, या दोनों। Space fill करने के लिए कुछ मत लिखो।

7. Long Content को Repurpose करो

मेरे पास एक long-form content है जिसे मुझे multiple shorter formats में बदलना है।

Original content:
"""
[पूरा blog post, article, transcript, या video script paste करो — या file attach करो]
"""

इस content से ये assets बनाओ:
1. X/Twitter thread (7-10 posts) — सबसे tweetable insights निकालो
2. LinkedIn post — professional angle, 150-200 words, hook + insight + question
3. Instagram carousel script — 8-10 slides, हर slide पर headline और 1-2 sentences
4. Email teaser — original piece पर traffic drive करो, 150 words से कम
5. 3 standalone quote graphics — सबसे shareable one-liners pull करो, "quote — attribution" format
6. YouTube Shorts / TikTok script — 45-60 seconds, एक key takeaway, spoken delivery style

हर format के लिए, original को सिर्फ़ छोटा मत करो — उस specific platform के consumption style के हिसाब से rewrite करो। LinkedIn post tweets से अलग पढ़ता है, carousel से अलग।

8. Sales Copy with Objection Handling

[product/service/offer] के लिए sales copy लिखो।

क्या है ये: [description]
किसके लिए है: [specific audience]
Price: [amount]
Main promise: [transformation या outcome]
सबसे बड़ी objection जो buyers की होती है: [वो चीज़ जो उन्हें रोकती है]
Proof: [testimonials, stats, case studies, credentials]

लिखो:
1. Headline: benefit-driven, 12 words से कम, urgency बनाओ बिना cheesy बने
2. Subheadline: promise expand करो, objection implicitly address करो
3. Opening paragraph: problem इतनी ज़बरदस्त describe करो कि reader सोचे "ये तो बिलकुल मेरी बात है"
4. Bridge: solution introduce करो बिना name बताए (anticipation build करो)
5. Offer: उन्हें क्या मिलेगा, value stack के format में
6. Objection handling: top 3 hesitations को copy में naturally address करो (FAQ section मत बनाओ — weave करो)
7. Social proof: testimonial placement specific results के साथ
8. CTA: clear, specific, low-friction
9. Risk reversal: guarantee, free trial, या "worst case" framing
10. P.S.: अभी act करने की एक और वजह

ये किसी trusted advisor से बातचीत जैसा लगना चाहिए, used car salesman जैसा नहीं।

हमारे Landing Page Copywriter और Copywriting & Marketing Generator skills specifically conversion copy के लिए बने हैं।

Data Analysis — Code Interpreter के साथ

Code Interpreter (Advanced Data Analysis) ChatGPT का सबसे underused feature है। File upload करो, और ChatGPT Python code लिखकर run करता है उसे analyze करने के लिए। आपकी तरफ़ से coding की कोई ज़रूरत नहीं। India में जो लोग Excel और data के साथ काम करते हैं — finance, operations, marketing — ये feature गेम-चेंजर है।

9. CSV / Excel Deep Dive

मैं एक data file upload कर रहा/रही हूँ। इसे अच्छे से analyze करो और मुझे समझाओ कि क्या चल रहा है।

[अपनी CSV, Excel, या JSON file upload करो]

पहले, data health check करो:
- कितनी rows और columns हैं?
- Missing values कहाँ हैं?
- हर column का data type क्या है (क्या numbers text के रूप में stored हैं? dates consistent format में हैं?)
- कोई obvious outliers या errors?

फिर analyze करो:
1. सभी numerical columns की summary statistics
2. Categorical columns का distribution (top values, frequency)
3. Numerical columns के बीच correlations  0.7 से ऊपर या -0.7 से नीचे कुछ भी flag करो
4. Time-based trends (अगर date column है तो)
5. Top 3 सबसे interesting patterns या anomalies जो तुम्हें नज़र आएँ

3-4 visualizations बनाओ जो इस data की story बताएँ। Clean, professional styling use करो  default matplotlib की बदसूरत charts नहीं चाहिए।

End करो इससे: "इस data के basis पर, ये 3 चीज़ें हैं जो मैं आगे investigate करूँगा और क्यों।"

10. Financial Model Builder

इन inputs के basis पर एक financial model बनाओ।

[Spreadsheet upload करो या नीचे data दो]

Business type: [जैसे, "monthly subscriptions वाला SaaS"]
Revenue model: [पैसा कैसे आता है  subscriptions, one-time sales, usage-based, वगैरह]

Known inputs:
- Current MRR/revenue: [amount]
- Growth rate: [monthly/annual percentage]
- Customer acquisition cost (CAC): [amount]
- Lifetime value (LTV): [amount या "calculate करो"]
- Monthly operating costs: [breakdown या total]
- Churn rate: [monthly percentage]
- [कोई और input हो तो add करो]

बनाओ:
1. 12-month और 36-month projection  monthly granularity के साथ
2. Key metrics dashboard: MRR, ARR, net revenue retention, LTV:CAC ratio, runway
3. Sensitivity analysis: अगर churn 50% बढ़े तो? अगर growth 30% slow हो तो?
4. Break-even analysis: current trajectory पर profitable कब होंगे?
5. Charts: revenue over time, cost breakdown, unit economics

Model एक downloadable Excel/CSV file के रूप में generate करो  formulas के साथ जो मैं edit कर सकूँ।

11. Survey Data Analyzer

मेरे पास survey results हैं जिन्हें मुझे समझना है।

[Survey responses वाली CSV/Excel upload करो]

Context:
- Survey का purpose: [जैसे, "product launch के बाद customer satisfaction"]
- Respondents की संख्या: [अगर data से clear नहीं है]
- Key questions जो मुझे सबसे ज़्यादा matter करते हैं: [3-5 list करो]
- कोई demographic segments compare करने हैं: [जैसे, "new vs returning customers", "enterprise vs SMB"]

Analyze करो:
1. Response rate और completion rate
2. Quantitative results: averages, distributions, NPS/CSAT score अगर applicable हो
3. Cross-tabulation: segments के बीच answers कैसे differ करते हैं?
4. Open-ended responses के themes: free-text answers को 5-7 themes में group करो example quotes के साथ
5. Statistical significance: groups के बीच differences real हैं या noise?
6. Visualizations: ऐसी charts जो मैं directly presentation में डाल सकूँ

End करो:
- Top 3 actionable insights (सिर्फ़ "satisfaction 4.2/5 है" नहीं, बल्कि "जो users support को 2 बार से ज़्यादा contact करते हैं उनकी satisfaction 3.1 तक गिर जाती है")
- Data के basis पर recommended next steps

12. Resume / Document Parser

मैं [number] documents upload कर रहा/रही हूँ जिनसे मुझे structured data निकालना है।

[PDFs, images, या files upload करो]

हर document से extract करो:
- [Field 1, जैसे, "candidate का नाम"]
- [Field 2, जैसे, "experience कितने साल"]
- [Field 3, जैसे, "key skills"]
- [Field 4, जैसे, "education"]
- [Field 5, जैसे, "सबसे recent role और company"]
- [ज़रूरत हो तो और fields add करो]

Output:
- एक clean table (per document एक row)
- एक downloadable CSV
- जिन documents में extraction uncertain हो, उन्हें flag करो

अगर कोई field unclear या missing है, तो guess करने की बजाय "UNCLEAR" लिखो।

Image Understanding — Vision के साथ

Image upload करो और ChatGPT उसे पढ़ सकता है, describe कर सकता है, analyze कर सकता है, और action ले सकता है। ये templates उस capability को actual workflows में बदलते हैं।

13. Screenshot से Action Items

मैं एक screenshot share कर रहा/रही हूँ [ये क्या है  Slack conversation, project board, email thread, dashboard, design mockup]

[Screenshot upload करो]

जो तुम देख रहे हो उसके basis पर:
1. Key information को 3-5 bullet points में summarize करो
2. कोई action items, deadlines, या decisions identify करो जो दिख रही हैं
3. कुछ भी flag करो जो problematic, incomplete, या attention ज़रूरी लगे
4. अगर numbers या metrics दिख रहे हैं, तो उन्हें clean table में डालो

Context जो interpret करने में help कर सकता है:
- [जैसे, "ये हमारे sprint planning board का है। हम 3-week sprint के week 2 में हैं।"]
- [जैसे, "Red items overdue tasks हैं।"]

14. Design और UI Feedback

मैं एक screenshot share कर रहा/रही हूँ [website, app screen, slide deck, marketing material, या design mockup]

[Image upload करो]

इस design को review करो और specific, actionable feedback दो:

1. Visual hierarchy: क्या clear है कि नज़र सबसे पहले कहाँ जाएगी? सबसे important element सबसे prominent है?
2. Readability: Font sizes, contrast, line spacing  क्या कोई ये comfortably पढ़ सकता है?
3. Layout: Spacing consistent है? Grid intentional लगता है या random?
4. Color: Palette काम कर रहा है? कोई accessibility issues (contrast ratio problems)?
5. CTA clarity: अगर call-to-action है, तो क्या ये obvious और compelling है?
6. Mobile readiness: क्या ये phone screen पर बिना major changes के काम करेगा?

हर issue के लिए:
- क्या गलत है बताओ
- ये क्यों matter करता है explain करो
- Specific fix दो

Direct रहो। "अच्छा दिख रहा है!" बेकार है। मुझे चाहिए "CTA button खो जा रहा है क्योंकि इसका visual weight navigation जितना ही है। इसे 2x बड़ा करो और primary brand color use करो।"

15. Handwriting और Document OCR

मैं एक photo upload कर रहा/रही हूँ [handwritten notes, whiteboard, printed document, receipt, business card]

[Image upload करो]

1. जो भी text पढ़ सको, सब transcribe करो  original structure maintain करो (lists lists रहें, headers headers रहें)
2. जहाँ handwriting unclear हो, best guess दो [brackets with ?] में, जैसे [inventory?]
3. अगर whiteboard या diagram है, तो visual structure भी describe करो (arrows, boxes, connections)
4. Transcription को clean markdown में organize करो

Transcribe करने के बाद:
- [Optional: key points summarize करो]
- [Optional: handwritten math को properly formatted equations में convert करो]
- [Optional: messy notes को clean outline में restructure करो]

Research — Web Browsing के साथ

ChatGPT live web browse कर सकता है। ये templates उसे search engine से research assistant में बदलते हैं जो synthesize करता है, compare करता है, और recommend करता है।

16. Competitive Intelligence Report

[competitor name] पर research करो और मुझे competitive intelligence briefing दो।

मेरी company: [तुम्हारी company और क्या करती है]
Competitor: [competitor का नाम और URL]
मुझे क्या समझना है: [pricing strategy / product features / content strategy / hiring patterns / market positioning]

Research करो:
1. Current product offerings और pricing (उनकी website check करो, cached data नहीं)
2. Recent news, announcements, या launches (last 90 days)
3. वो खुद को competitors के against कैसे position करते हैं (homepage, about page, और recent blog posts पढ़ो)
4. उनका apparent target customer (language, case studies, और visible testimonials के basis पर)
5. Job postings — कौन-कौन सी roles hire कर रहे हैं? (ये strategic priorities reveal करता है)
6. Social media presence — कहाँ active हैं, engagement कैसा है?

Compile करो:
- Executive summary (5 sentences)
- Strengths और weaknesses (3 each, evidence के साथ)
- हमारे लिए opportunities (जहाँ वो कमज़ोर हैं या absent हैं)
- Threats (जहाँ वो strong हैं या ground gain कर रहे हैं)
- Recommended actions (3 specific चीज़ें जो हमें response में करनी चाहिए)

Sources cite करो URLs के साथ ताकि मैं verify कर सकूँ।

17. Research Synthesis

मुझे एक topic पर research चाहिए — synthesize करके कुछ ऐसा दो जो मैं actually use कर सकूँ।

Topic: [क्या research करना है]
Depth: [surface-level overview / working knowledge / deep expertise]
Use case: [ये क्यों चाहिए — decision लेना, report लिखना, strategy बनाना, personal learning]
Time sensitivity: [current 2026 data चाहिए, या evergreen knowledge ठीक है?]

Research approach:
1. 5-8 high-quality sources ढूंढो (priority: official documentation, reputable publications, academic sources, industry reports)
2. Consensus points identify करो — ज़्यादातर sources किन बातों पर agree हैं?
3. Disagreement points identify करो — experts कहाँ differ करते हैं, और क्यों?
4. कोई data points या statistics note करो जो cite करने लायक हों

Deliverable:
- Key findings (subtopic के हिसाब से organized, source के हिसाब से नहीं)
- Data table अगर applicable हो
- "मेरे specific use case के लिए इसका क्या मतलब है" section
- Limitations — क्या नहीं मिल पाया, या क्या uncertain है
- Source list with URLs

18. Fact-Check और Verify

मुझे कुछ claims publish या share करने से पहले verify करनी हैं।

Verify करने वाली claims:
1. "[Claim 1]"
2. "[Claim 2]"
3. "[Claim 3]"
[ज़रूरत हो तो और add करो]

हर claim के लिए:
- VERDICT: True / Mostly True / Misleading / False / Unverifiable
- EVIDENCE: Sources क्या कहते हैं, links के साथ
- CONTEXT: Claim technically true है लेकिन misleading? Outdated है? कुछ contexts में true है लेकिन others में नहीं?
- CORRECTION: अगर false या misleading है, तो accurate version क्या है?

Source requirements:
- हर claim के लिए कम से कम 2 independent sources
- Primary sources prefer करो (studies, official data) secondary coverage के बजाय
- अगर claim किसी specific study या stat का reference देती है, तो original source ढूंढो — सिर्फ़ किसी और को cite करते हुए नहीं
- कुछ भी flag करो जहाँ सिर्फ़ एक source मिले या sources conflict करें

मैं चाहूँगा कि तुम "मैं ये verify नहीं कर सकता" बोलो बजाय कुछ बना लो।

हमारी guide AI hallucinations कम करने पर AI से reliable information पाने की और techniques cover करती है।

Coding और Development

ChatGPT code अच्छे से handle करता है — ख़ासकर Code Interpreter के साथ जो code run भी करता है। ये templates “मेरे लिए function लिखो” से बहुत आगे जाते हैं। India में जो developers freelancing या startup में काम कर रहे हैं, ये templates daily productivity को boost कर सकते हैं।

19. Debug This Code

मेरे code में एक bug है जो मुझे समझ नहीं आ रहा। ढूंढने और fix करने में help करो।

Language: [language]
Framework/environment: [जैसे, "React 18 with TypeScript", "Python 3.11 with FastAPI", "Node.js 20 with Express"]

Code:
```[language]
[अपना code paste करो]

क्या करना चाहिए: [expected behavior describe करो]

Actually क्या हो रहा है: [क्या गलत हो रहा है — error message, incorrect output, unexpected behavior]

Reproduce करने के steps:

  1. [step 1]
  2. [step 2]
  3. [क्या होता है vs क्या होना चाहिए]

मैंने पहले क्या try किया:

  • [चीज़ 1]
  • [चीज़ 2]

सिर्फ़ fix मत दो। मुझे walk through करो:

  1. Bug की वजह क्या है (root cause, सिर्फ़ symptom नहीं)
  2. मेरी previous attempts क्यों काम नहीं आईं
  3. Fix, explanation के साथ
  4. भविष्य में ऐसे bugs कैसे prevent करें

Full-featured code review workflow के लिए, हमारा [Claude vs ChatGPT for Coding comparison](/blog/claude-vs-chatgpt-coding/) देखो कि कौन सा AI कौन से coding tasks बेहतर handle करता है।

### 20. Scratch से Feature बनाओ

मुझे एक feature build करना है। Step by step walk through करो।

क्या बना रहा/रही हूँ: [feature describe करो] Tech stack: [language, framework, database, वगैरह] Existing codebase context: [relevant existing code describe करो, या बोलो “greenfield project”] मेरा skill level: [junior / mid / senior — ये decide करता है कितनी explanation दोगे]

Requirements:

  • [Functional requirement 1]
  • [Functional requirement 2]
  • [Functional requirement 3]
  • [Handle करने वाले edge cases: जैसे, “user empty form submit करे तो?”]

Deliver करो:

  1. Architecture overview — ये feature कैसे fit होता है (components, data flow, API endpoints)
  2. Step-by-step implementation — ऐसे ordered कि हर step पिछले पर build करे
  3. हर step का actual code (pseudocode नहीं)
  4. Tests — कम से कम 3 test cases: happy path, edge case, और error case
  5. Security considerations — किन बातों का ध्यान रखना है (input validation, auth, rate limiting)

Implementation के बाद, “production से पहले ये add करो” list दो — code नहीं, सिर्फ़ notes।


### 21. API Integration Helper

मुझे एक external API integrate करनी है। सही तरीके से build करने में help करो।

API: [API name और documentation URL, या describe करो ये क्या करता है] मेरा tech stack: [language और framework] इस API से मुझे क्या चाहिए: [specific endpoints या data] Authentication method: [API key / OAuth2 / JWT / other]

मेरे लिए बनाओ:

  1. API client class/module — proper error handling के साथ
  2. Authentication setup (OAuth हो तो token refresh भी)
  3. हर endpoint के लिए request functions:
    • Request और response के लिए type definitions
    • Rate limit handling
    • Transient failures के लिए retry logic
    • Timeout configuration
  4. Example usage — एक complete workflow दिखाओ
  5. Environment variable setup (.env template)

ये edge cases handle करो:

  • API 429 return करे (rate limited)
  • API 5xx return करे (server error)
  • Network timeout
  • Malformed response
  • Response headers में API deprecation warnings

कोई secrets hardcode मत करो। Sensitive सब कुछ environment variables से।


### 22. Code Review

इस code को review करो जैसे एक senior engineer करता।

[अपना code paste करो]

Context:

  • ये code करता है: [brief description]
  • इस्तेमाल होगा: [production / internal tool / prototype / learning project]
  • Priority: [जल्दी ship करो / bulletproof चाहिए / बीच का कुछ]

Review करो:

  1. Bugs — logic errors, off-by-one, null pointer risks, race conditions
  2. Security — SQL injection, XSS, auth bypass, secrets exposure, input validation
  3. Performance — unnecessary loops, N+1 queries, memory leaks, expensive operations
  4. Readability — naming, structure, complexity, comments (या उनकी कमी)
  5. Edge cases — empty inputs, concurrent access, large data volumes, Unicode

हर issue के लिए:

  • Severity: Critical / Important / Suggestion
  • Location: specific lines point करो
  • Problem: क्या गलत है
  • Fix: corrected code दिखाओ

End में “क्या अच्छा है” section दो — सिर्फ़ problems पर focus मत करो।


## Creative और Image Generation

DALL-E ChatGPT में built-in है। ये templates "एक बिल्ली बनाओ" से बहुत बेहतर images दिलाते हैं।

### 23. Product Mockup Generator

एक product mockup image generate करो:

Product: [product describe करो] Context/scene: [product कहाँ use हो रहा है — desk पर, किसी के हाथ में, store shelf पर, website पर] Style: [photorealistic / illustration / flat design / 3D render / minimalist] Mood: [professional / playful / premium / tech / organic] Color palette: [primary colors, या “मेरे brand colors match करो: [hex codes]”] Background: [clean white / lifestyle setting / gradient / environment]

Specific requirements:

  • [जैसे, “product 3/4 angle पर दिखाओ”]
  • [जैसे, “laptop screen पर app interface दिखाओ”]
  • [जैसे, “warm lighting, shallow depth of field”]

Image में कोई text मत डालो जब तक मैं specifically exact text न बताऊँ। लोगों के faces मत डालो (likeness issues से बचने के लिए)।

[1 / 2 / 3] variations generate करो।


### 24. Social Media Visual Concept

मेरी social media post के लिए एक visual बनाओ।

Platform: [Instagram / LinkedIn / X header / YouTube thumbnail] Post का topic: [visual किस content के साथ जाएगा] Style: [photo-style / illustrated / infographic / abstract / meme-format] Dimensions: [square 1080x1080 / landscape 1200x628 / portrait 1080x1350 / story 1080x1920] Brand colors: [colors list करो] Image पर text: “[exact text जो visible चाहिए]” Text placement: [top / center / bottom / left side]

Mood और references:

  • [जैसे, “Apple marketing जैसा clean”]
  • [जैसे, “Nike ad जैसा bold और energetic”]
  • [जैसे, “professional लेकिन approachable”]

Text इतना बड़ा हो कि mobile पर पढ़ सके। Text और background के बीच high contrast। Busy backgrounds पर thin fonts नहीं।


## Deep Reasoning — o3 / o4-mini के साथ

ChatGPT के reasoning models (o3, o4-mini) actually problems पर step by step सोचते हैं। ये slow हैं लेकिन complex tasks के लिए dramatically बेहतर। इन्हें तब use करो जब answer obvious न हो।

### 25. Complex Decision Framework

एक complex decision लेने में मेरी help करो — rigorously सोचकर।

Decision: [क्या decide करना है] Context: [background information, constraints, stakeholders]

जो options सोच रहा/रही हूँ:

  1. [Option A — brief description]
  2. [Option B — brief description]
  3. [Option C — brief description, या “alternatives suggest करो”]

मेरे लिए important factors (importance के हिसाब से ranked):

  1. [सबसे important factor, जैसे, “long-term revenue impact”]
  2. [दूसरा factor, जैसे, “team capacity to execute”]
  3. [तीसरा factor, जैसे, “customer experience”]
  4. [चौथा factor, जैसे, “risk level”]
  5. [पाँचवाँ factor, जैसे, “speed to implement”]

हर option के लिए:

  1. हर factor पर 1-10 score दो, brief justification के साथ
  2. सबसे बड़ा risk identify करो और उसे कैसे mitigate करोगे
  3. वो assumption बताओ जो अगर गलत निकले तो answer बदल जाए
  4. ये option 6 months में कैसा दिखेगा? 2 साल में?

फिर:

  • Weighted scoring matrix बनाओ
  • अपनी recommendation दो confidence level (high / medium / low) के साथ
  • वो scenario describe करो जिसमें तुम recommendation बदलोगे
  • अगर मैं तुम्हारी recommendation मानूँ तो पहला concrete action क्या होगा?

इस पर ध्यान से सोचो। मुझे 60 seconds में thoughtful answer चाहिए, अभी का quick answer नहीं।


## ये Templates कैसे Use करें

**Step 1: पहले Custom Instructions set करो।**
Templates 1 और 2 में पाँच minutes लगते हैं और बाकी सब कुछ बेहतर बनाते हैं। कुछ और करने से पहले ये कर लो।

**Step 2: Template को ChatGPT के feature से match करो।**
File upload कर रहे हो? Code Interpreter templates (9-12) use करो। Screenshot share कर रहे हो? Vision templates (13-15) use करो। Current information चाहिए? Browsing templates (16-18) use करो। Complex reasoning के लिए, o3 या o4-mini model पर switch करो और template 25 use करो।

**Step 3: हर bracket भरो।**
Placeholders एक reason से हैं। "[मेरा product]" generic output देता है। "[CloudSync, remote design teams के लिए file backup tool जो Figma, Sketch, और Adobe files auto-sync करता है]" actually काम का output देता है।

**Step 4: Iterate करो।**
पहला output draft है। ChatGPT को बोलो "opening tighten करो," "ये बहुत formal लग रहा है," या "30% काटो और सिर्फ़ strongest points रखो।" बेस्ट results conversation से आते हैं, one-shot prompts से नहीं।

**Step 5: Same prompt अलग-अलग models में try करो।**
GPT-4o everyday tasks के लिए सबसे fast है। o3 careful reasoning के लिए बेहतर है। o4-mini बीच का अच्छा option है। Experiment करो  model choice अक्सर prompt जितना ही matter करता है।

Agar AI से बेहतर output चाहिए generally, तो हमारी [prompt engineering guide](/hi/blog/prompt-engineering-beginners-guide/) foundational techniques cover करती है। और अगर जानना चाहते हो कि ChatGPT alternatives के against कैसा perform करता है, तो हमारा [ChatGPT vs Claude vs Gemini comparison](/hi/blog/chatgpt-vs-claude-vs-gemini/) use case के हिसाब से breakdown देता है।

## और Templates चाहिए?

ये 25 templates ChatGPT के 2026 के core feature set cover करते हैं  custom instructions से reasoning models तक। लेकिन ChatGPT बहुत कुछ कर सकता है, और आपको कुछ specific चाहिए हो सकता है।

हमारी पूरी library browse करो:
- [Blog Post Writer](/hi/skills/ai-creative/blog-post-writer/)  full-featured blog content creation
- [Landing Page Copywriter](/hi/skills/ai-creative/landing-page-copywriter/)  conversion-focused sales pages
- [Content Research Writer](/hi/skills/ai-creative/content-research-writer/)  research-backed long-form content
- [Professional Email Writer](/hi/skills/productivity/professional-email-writer/)  polished email drafting
- [Cold Email Outreach Pro](/hi/skills/productivity/cold-email-outreach/)  sales prospecting sequences
- [पूरी skill library](/hi/skills/)  1,000+ skills हर category में

हर skill copy-paste prompt है। कोई account नहीं, कोई subscription नहीं। बस ढूंढो जो चाहिए और use करो।

ChatGPT हर update के साथ और capable होता जा रहा है। आपके prompts भी होने चाहिए। ये templates शुरुआत हैं  इन्हें लो, customize करो, और ऐसे workflows बनाओ जो actually आपका time बचाएँ।