यही सबसे बड़ी वजह है कि AI generic, बेकार जवाब देता है:
उसे तुम्हारी situation के बारे में कुछ पता नहीं।
तुम पूछते हो “मुझे इसे कैसे संभालना चाहिए?” और AI को कोई idea नहीं कि “यह” क्या है, तुम कौन हो, तुमने क्या try किया है, या किस constraints के साथ काम कर रहे हो।
तो वह guess करता है। वह ऐसी advice देता है जो average person के लिए काम करती है average situation में। शायद तुम नहीं हो।
समाधान है context। सही context, सही मात्रा में।
Context इतना जरूरी क्यों है
AI ऐसे है जैसे कोई brilliant consultant बिना तैयारी के तुम्हारी meeting में walk कर आया।
वह smart है। उसे बहुत कुछ पता है। लेकिन उसे नहीं पता:
- तुम्हारी company क्या करती है
- तुमने क्या try किया है
- कौन से solutions तुम्हारे लिए काम नहीं करेंगे
- तुम्हारे लिए success क्या मायने रखती है
इस information के बिना, सबसे अच्छी advice भी miss हो जाएगी।
Context इन gaps को भरता है। यह AI को generic advice machine से transform कर देता है किसी ऐसी चीज़ में जो तुम्हारी situation को really समझती है।
पांच context types जो matter करते हैं
सभी context बराबर नहीं होते। ये पांच types का सबसे बड़ा impact है:
1. Situational Context
क्या हो रहा है? Background क्या है?
मैं एक freelance designer हूं जो 6 महीने से एक client
के साथ काम कर रहा हूं। उन्होंने ने एक project में
significant changes माँगे जिसे मैंने खत्म समझा था।
मैं oppose करना चाहता हूं बिना relationship damage किए।
बिना इसके, “difficult client request को कैसे handle करें” कुछ भी हो सकता है।
2. Goal Context
तुम क्या achieve करना चाहते हो?
मेरा goal है project की scope को unchanged रखना
जबकि एक positive relationship भी बनाए रखूं। अगर
compromise करना भी पड़े, तो मैं unpaid काम देने की
बजाय deadline extend करना prefer करूंगा।
यह AI को बताता है कि तुम्हारे लिए “success” क्या है।
3. Constraint Context
किस constraints के साथ काम कर रहे हो?
Constraints:
- Budget fixed है, कोई extra payment नहीं
- Deadline को एक हफ्ते से ज्यादा extend नहीं कर सकते
- यह client referrals के लिए important है
- मैंने पहले ही 20 extra hours invest किए
Constraints उन solutions को eliminate कर देते हैं जो काम नहीं करेंगे।
4. Audience Context
यह किसके लिए है?
Email project manager को जाएगा, जो role में नया है
और काम करने में बहुत अच्छा रहा है। Scope changes उनके
boss से आए हैं, जिससे मैंने कभी मिला नहीं।
यह tone, directness का level, और क्या address करना है यह decide करता है।
5. Prior Context
क्या पहले से हुआ है? क्या try किया है?
मैंने पहले ही एक message भेजा था changes के बारे में
clarification माँगते हुए। उन्होंने और भी additions के
साथ reply दिया। मुझे एक firmer position में escalate
करना है बिना hostile दिखे।
यह AI को वह suggest करने से बचाता है जो तुमने पहले ही किया।
कितना Context बहुत ज्यादा है?
एक balance है जिसे ढूंढना है।
बहुत कम context: AI assumptions करता है, generic advice देता है, important factors miss करता है।
बहुत ज्यादा context: Key information buried हो जाता है, तुम्हारा समय waste होता है, AI गलत details पर focus कर सकता है।
Rule: जो advice को change करता हो वह include करो
अपने आप से पूछो: “अगर AI यह जानता होता, तो क्या उसका जवाब अलग होता?”
अगर हां, तो include करो। अगर नहीं, तो skip करो।
Include करो:
- कुछ भी जो तुम्हारी situation को unusual बनाता हो
- Constraints जो common solutions को eliminate करते हों
- Goals जो obvious न हों
- Key relationships या dynamics
Skip करो:
- Background जो output को affect न करता हो
- History जो अब relevant न रहा हो
- Details जो recommendation को change न करते हों
Example of Too Much
मैंने 2019 में freelance शुरू किया एक startup में 3 साल
के बाद। मेरा पहला client एक छोटी bakery थी जिसे logo
चाहिए था। तब से मैंने लगभग 40 clients के साथ काम किया।
अभी मेरे 5 active clients हैं। इनमें से एक, जिसके साथ
मैं 6 महीने से website redesign पर काम कर रहा हूं, ने
एक project में changes माँगे जिसे मैं complete समझता था।
वे 3 नए pages add करना और color scheme revise करना
चाहते हैं। मेरे दूसरे clients ठीक हैं। मैं आमतौर पर
$75/घंटा charge करता हूं। पिछले महीने मैंने कुल 120
घंटे bill किए। मौसम खराब रहा है जो मुझे घर से ज्यादा
काम करने की चाहत देता है।
मुझे इसे कैसे handle करना चाहिए?
इसका ज्यादातर कोई मायने नहीं रखता। मौसम? Clients की संख्या? 2019?
Same Request, Better Context
मैं एक freelance designer हूं। एक client जिसके साथ मैं
6 महीने काम कर रहा हूं, ने एक project में significant
additions माँगे जिसे हम दोनों complete समझते थे। वे 3
नए pages add करना और color scheme change करना चाहते हैं।
Goal: Scope unchanged रखना या extra काम के लिए payment पाना।
Constraint: यह client great referrals देता है; मैं
relationship damage नहीं करना चाहता।
मुझे कैसे respond करना चाहिए?
सभी relevant information। कोई noise नहीं।
Common Tasks के लिए Context Templates
Advice पाने के लिए
Situation: [क्या हो रहा है]
Goal: [क्या achieve करना चाहता हूं]
Constraints: [क्या नहीं कर सकता या avoid करना है]
क्या try किया: [पहली attempts, अगर कोई]
Question: [तुम्हारा specific सवाल]
Writing Tasks के लिए
Purpose: [यह लिखना क्या accomplish करना चाहिए]
Audience: [कौन पढ़ेगा, क्या जानते/expect करते हैं]
Tone: [Formal/casual/urgent/friendly/etc.]
Key Points: [क्या cover करना है]
क्या avoid करना: [Topics, words या approaches]
Length: [लगभग word count या format]
Analysis Tasks के लिए
Background: [क्या analyze कर रहे हो और क्यों]
जो मैं जानता हूं: [तुम्हारी current समझ]
जो नहीं जानता: [confusion के areas]
यह कैसे use करूंगा: [कौन से decisions inform होंगे]
Technical Help के लिए
क्या बना रहे हो: [Short description]
Tech Stack: [Languages, Frameworks, Tools]
क्या काम करता है: [Current state]
क्या नहीं काम करता: [Problem]
क्या try किया: [Previous solutions]
Error Messages: [अगर कोई]
“Background Brief” Technique
Ongoing projects के लिए, एक reusable context block बनाओ।
# Project Background (related prompts की शुरुआत में paste करो)
Project: Mobile app for habit tracking
Stack: React Native, Firebase, TypeScript
Target Users: Busy professionals, 25-45 साल
Design Style: Minimal, iOS-inspired, बहुत whitespace
Current Status: MVP launched, premium features add कर रहे
Key Constraint: Offline काम करना चाहिए
---
[तुम्हारा specific सवाल यहां]
कहीं save करो। जब भी इस project पर काम करो, paste करो। Context को consistent रखता है retyping के बिना।
Code के लिए Context
Technical contexts के specific needs हैं:
हमेशा include करो:
- Programming language और version
- Framework use हो रहा है
- Code को क्या करना है
- Actual code या relevant snippets
- Error messages (exact text)
Include करो जब relevant हो:
- Development environment
- Dependencies और versions
- Security या performance requirements
- Coding standards जो follow करते हो
Example:
Python 3.11, FastAPI और SQLAlchemy use कर रहे।
User authentication के लिए REST API endpoint build कर रहे।
Current Code:
[code paste करो]
Error:
[exact error paste करो]
Expected Behavior: JWT token return करना चाहिए successful login पर।
Actual Behavior: Password check के बाद 500 error return करता है।
मैंने verify किया है कि database connection काम करता है।
Problem password comparison में लगता है।
Mid-Conversation में Context कब Add करें
तुम्हें सब कुछ front-load नहीं करना है। Context add करो जब relevant हो जाए:
Initial Prompt: “Fitness app के लिए product description लिखने में मदद करो।”
First draft देखने के बाद: “अच्छी शुरुआत। मुझे mention करना चाहिए: हमारा main differentiator यह है कि हम AI use करते हैं workouts personalize करने के लिए। Also, हमारा audience older adults हैं, तो intimidating gym language avoid करो।”
Second draft के बाद: “बहुत बेहतर। एक बात और: हम iOS पर ही launch कर रहे हैं, तो Android features mention मत करो।”
हर addition output को refine करता है। यह iterative context-building अक्सर सब कुछ advance में specify करने की कोशिश से बेहतर काम करता है।
Context Checklist
कोई important prompt submit करने से पहले, check करो:
- क्या मैंने situation explain किया?
- क्या मैंने अपना goal state किया?
- क्या मैंने relevant constraints mention किए?
- क्या मैंने audience describe किया (अगर applicable)?
- क्या मैंने mention किया कि क्या try किया (अगर applicable)?
- क्या मैंने unnecessary details remove कीं?
तुम्हें हर बार सब की जरूरत नहीं। लेकिन complex या important requests के लिए, यह checklist gaps को catch करता है।
Bottom Line
AI सिर्फ वही काम कर सकता है जो तुम उसे दो।
Generic prompts से generic answers मिलते हैं क्योंकि AI को सभी blanks assumptions से भरने होते हैं। ये assumptions आमतौर पर average-case guesses होते हैं जो तुम्हारी specific situation से fit नहीं होते।
Context ही cure है।
सही context—तुम्हारी situation, goals, constraints, audience, और prior attempts—AI को generic assistant से transform कर देता है किसी ऐसी चीज़ में जो तुम्हारी जरूरत को really समझती है।
तुम किसी consultant से advance में briefing के बिना advice नहीं माँगते।
AI के साथ भी ऐसा मत करो।