मुझे एक pattern दिखता है constantly:
- कोई IA से एक सवाल पूछता है
- उसे decent-but-not-great जवाब मिलता है
- वह सोचता है “IA इतना useful नहीं है” और give up कर देता है
यह मुझे frustrate करता है। क्योंकि वह एक step पहले रुक गया जहाँ IA actually अच्छा हो जाता।
पहला जवाब एक draft है। Magic follow-up में होती है।
पहले जवाब हमेशा “Mid” क्यों होते हैं
जब तुम IA से कुछ पूछते हो, तो वह बहुत सारी चीज़ें guess करता है:
- तुम किस format में चाहते हो?
- कितना detailed होना चाहिए?
- तुम्हारी expertise level क्या है?
- असली goal क्या है?
- tone क्या होना चाहिए?
बिना काफी context के, IA safe खेलता है। वह तुम्हें सबसे generic version देता है — कुछ जो “सब के लिए ठीक है” लेकिन “किसी के लिए perfect नहीं है”।
यह एक flaw नहीं है। यह starting point है।
Follow-Up Mindset
IA को think करो एक smart intern की पहली draft की तरह। Draft का structure अच्छा है, लेकिन इसे direction चाहिए।
तुम किसी draft को trash में नहीं फेंकते सिर्फ इसलिए कि वह perfect नहीं है। तुम इसे mark करते हो:
- “यह section बहुत long है”
- “क्या तुम यहाँ एक example add कर सकते हो?”
- “Tone बहुत formal है — इसे friendlier बनाओ”
- “मुझे यह अपनी specific situation के लिए चाहिए”
यही follow-up prompts हैं। और वह amazingly well काम करती हैं।
10 Follow-Up Prompts जो लगभग सब कुछ Fix करती हैं
इनको bookmark करो। ये तुम्हारे AI toolkit में सबसे ज़्यादा use होने वाली phrases बनेंगी।
1. “यह छोटा कर दे”
सबसे useful follow-up। IA over-explain करता है। यह fix करता है।
Variations:
- “इसे आधा कर दे”
- “TL;DR version दे”
- “3 points में summarize कर”
2. “यह और specific बनाओ”
जब जवाब बहुत generic या theoretical हो।
Variations:
- “मुझे एक concrete example दे”
- “इसे [मेरी specific situation] पर apply कर”
- “यह practice में कैसा दिखेगा?”
3. “यह ज़्यादा casual बनाओ”
जब यह corporate memo की तरह सुने।
Variations:
- “ऐसे लिखो जैसे तुम एक friend को text कर रहे हो”
- “Less formal, more human”
- “बहाना करो कि तुम यह bar में explain कर रहे हो”
4. “यह ज़्यादा actionable बनाओ”
जब तुम theory मिले लेकिन steps चाहिए।
Variations:
- “मैं पहले क्या करूँ?”
- “मुझे step-by-step checklist दे”
- “सबसे छोटी action क्या है जो मैं अभी कर सकता हूँ?”
5. “मैं क्या miss कर रहा हूँ?”
जब तुम AI को अपनी thinking challenge करना चाहते हो।
Variations:
- “Devil’s advocate बनो”
- “Counter-argument क्या है?”
- “इसमें क्या गलत हो सकता है?”
6. “यह अलग तरीके से explain कर”
जब explanation click नहीं हो रही।
Variations:
- “एक analogy use करो”
- “Explain करो जैसे मैं 12 साल का हूँ”
- “मुझे एक real-world example दे”
7. “Focus करो [specific aspect] पर”
जब जवाब बहुत broad हो।
Variations:
- “सिर्फ pricing section”
- “सिर्फ technical requirements”
- “Focus करो emotional benefits पर”
8. “एक [expert] क्या कहता?”
जब तुम एक specific perspective चाहते हो।
Variations:
- “एक CFO यह कैसे respond करेगा?”
- “एक skeptical customer क्या पूछेगा?”
- “Startup founder का perspective दे”
9. “अब इसे और better बनाओ”
हाँ, यह actually काम करता है। IA genuinely improve करेगा।
Variations:
- “इसको polish करो”
- “एक और बार pass करो और improve करो”
- “इसका best version क्या है?”
10. “इन्हें एक नई चीज़ में combine कर”
जब तुमने multiple options generate किए हों।
Variations:
- “Options 1 और 3 के best parts ले”
- “इन approaches को merge करो”
- “एक hybrid version बना”
Real Example: Cold Email लिखना
मुझे show करने दो कि how follow-ups एक mediocre पहले response को actually good में transform करते हैं।
Prompt 1 (First Try)
मेरी freelance design services को startups को pitch करने के लिए एक cold email लिख।
Response 1 (Generic)
Subject: Professional Design Services For Your Startup
Dear Hiring Manager,
I am a professional graphic designer with 5 years of experience helping businesses create compelling visual identities. I specialize in brand design, UI/UX, and marketing materials.
I would love the opportunity to discuss how my skills could benefit your company. Please let me know if you would be available for a brief call.
Best regards, [Name]
यह… ठीक है। लेकिन यह हर दूसरे cold email की तरह सुना। चलो इसे fix करते हैं।
Follow-Up 1
इसे और casual और specific बनाओ। मैं early-stage SaaS startups को contact कर रहा हूँ जिन्होंने अभी seed funding close की है। यह mention करो कि मैंने उनकी funding announcement देखी।
Response 2 (Better)
Subject: Congrats on the funding — quick design question
Hey [Name],
Saw you just closed your seed round — congrats! That first-hire chaos is real.
Quick question: do you have design help lined up? I work with early-stage SaaS teams on product design and brand identity, usually in the “we just raised and need to look legit” phase.
Would love to show you a few examples if you’re interested. No pressure either way.
[Name]
बहुत बेहतर। लेकिन आगे बढ़ते हैं।
Follow-Up 2
Subject line को और ज़्यादा intriguing बनाओ। और एक past client से एक specific result add करो।
Response 3 (Good)
Subject: The thing most seed-stage startups skip (that costs them later)
Hey [Name],
Saw you just closed your seed round — congrats!
Quick heads up from someone who’s worked with 20+ startups at your stage: most teams deprioritize design, then spend 6 months “fixing” their brand after launch.
I help early-stage SaaS teams nail their product design and brand from day one. Last client went from “our app looks like a prototype” to getting featured by Product Hunt — mostly because we fixed the first impression.
Would love to show you a few examples if you’re open to it.
[Name]
तीन prompts। same AI। completely different email।
पहला version delete हो जाता। तीसरा version replies पाता।
3-Round Rule
यह एक simple rule है जो मैं follow करता हूँ:
Round 1: Raw material निकालो Round 2: Biggest problem fix करो (usually length या tone) Round 3: Specificity add करो और polish करो
तीन rounds usually enough हैं। Five से ज़्यादा rounds का मतलब है कि तुम्हें probably original prompt को rethink करना चाहिए।
When करते हो Continue करना vs Restart करना
Continue करो जब:
- Structure ठीक है लेकिन details off हैं
- तुम्हें tone, length, या specificity adjust करना है
- तुम multiple responses से elements combine करना चाहते हो
Restart करो जब:
- IA ने fundamental task को misunderstand किया
- तुम्हें realize हुआ कि तुम्हारी original prompt गलत थी
- Direction completely off है
अगर तुम follow-up #7 पर हो और अभी भी happy नहीं हो, तो पहली prompt शायद problem थी।
Advanced Technique: The Feedback Sandwich
यह मेरा favorite trick है exactly वो पाने के लिए जो मैं चाहता हूँ।
जब AI response देता है, कहो:
“यहाँ मुझे इसमें पसंद है: [specific elements]। यहाँ बदलना है: [specific issues]। मुझे एक और version दे।”
Example:
“I like the casual tone and the specific result you mentioned. But the subject line is too long and the opening feels too salesy. Give me another version that opens with a question instead.”
यह feedback sandwich AI को clear direction देता है कि क्या keep करना है और क्या fix करना है। अगला version almost always बेहतर है।
क्यों यह तुम्हें सोचने से ज़्यादा Matter करता है
ज़्यादातर लोग AI को एक vending machine की तरह treat करते हैं: prompt डालो, जवाब पाओ।
लेकिन best results एक collaboration की तरह treat करने से आते हैं। तुम directing हो, refining हो, pushing हो। AI generating है, adjusting है, फिर से trying है।
यह shift — one-shot prompting से iterative dialogue तक — “IA okay है” और “IA ने मेरे काम को बदल दिया” के बीच का फर्क है।
The Meta-Skill
यहाँ the thing है: एक बार जब तुम follow-up prompting को internalize कर दो, तो हर skill ज़्यादा powerful हो जाती है।
वह email writing skill? इसे एक draft generate करने के लिए use करो, फिर follow up करो “make it half as long” के साथ।
वह code review skill? इससे पूछो “focus only on security issues in the authentication flow।”
वह brainstorming skill? इसे बताओ “those are too obvious — give me weirder ideas।”
Follow-up वह है जहाँ तुम generic tools को specific तुम्हारे लिए बनाते हो।
अभी Try करो
ChatGPT या Claude खोलो। कुछ भी पूछो — एक email लिखो, एक concept explain करो, whatever।
जब तुम्हें जवाब मिले, इसे accept मत करो। Tab बंद मत करो।
Instead, कहो: “Make it shorter and more specific to [your situation]।”
देखो क्या होता है।
एक follow-up। बस इतना ही चाहिए “meh” से “actually useful” जाने के लिए।
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