Negative Prompting क्या है?
Negative Prompting बिल्कुल वही है जो यह लगता है: स्पष्ट रूप से उन चीजों को बाहर करना जो आप आउटपुट में नहीं चाहते।
बस वर्णन करने के बजाय कि आप क्या चाहते हैं, आप यह भी बताते हैं कि क्या बचना है।
सकारात्मक Prompting: “एक क्लाइंट को एक पेशेवर ईमेल लिखें।”
Negative Prompting के साथ: “एक क्लाइंट को एक पेशेवर ईमेल लिखें। कॉर्पोरेट जार्गन का उपयोग न करें। 100 शब्दों से अधिक न जाएँ। ‘मुझे आशा है कि यह ईमेल आपको ठीक पाता है’ जैसी बातें न कहें।”
दूसरा संस्करण उन AI के डिफ़ॉल्ट व्यवहारों को समाप्त करता है जो आप नहीं चाहते।
बहिष्कार क्यों काम करता है
AI मॉडल विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित होते हैं जिनमें पैटर्न होते हैं।
जब आप “एक पेशेवर ईमेल” माँगते हैं, AI सभी पैटर्न को सक्रिय करता है जो पेशेवर ईमेल से जुड़े होते हैं:
- औपचारिक उद्घाटन पंक्तियाँ
- कॉर्पोरेट वाक्यांश जैसे “वापस जाना” और “संपर्क में आना”
- मानक बंद
- अक्सर शब्दबहुल, अत्यधिक विनम्र शब्दावली
ये डिफ़ॉल्ट हैं। AI सोचता है कि पेशेवर ईमेल इसी तरह दिखते हैं क्योंकि यह प्रशिक्षण डेटा में था।
लेकिन यहाँ समस्या है: आप शायद इन डिफ़ॉल्ट को नहीं चाहते।
Negative Prompting यह है कि आप उन्हें कैसे ओवरराइड करते हैं।
आप केवल वह नहीं कह रहे हैं जो आप चाहते हैं। आप सक्रिय रूप से उससे दूर जा रहे हैं जो आप नहीं चाहते।
निष्कर्ष
Negative Prompting शक्तिशाली है। सर्वश्रेष्ठ prompting सकारात्मक और नकारात्मक को जोड़ता है। AI को न केवल यह बताएँ कि क्या करना है, बल्कि क्या न करना है। प्रभाव विशाल हो सकता है।