ज़्यादातर लोग बस ChatGPT में टाइप करते हैं और best hope करते हैं। और honestly, simple सवालों के लिए ये काम भी करता है।
लेकिन जैसे ही आपको consistent, high-quality output चाहिए — code reviews, specific voice में content, structured analysis — तो system prompt ज़रूरी हो जाता है। Problem ये है कि scratch से अच्छा system prompt लिखना उतना आसान नहीं जितना लगता है।
मैंने सैकड़ों system prompts लिखे हैं। जो काम करते हैं उनमें एक common structure होती है: clear role, specific task, explicit rules, defined output format, और consistent tone। ये tool आपको वो structure देता है बिना formula याद रखे।
अपना System Prompt बनाएं
नीचे fields भरें और Generate पर क्लिक करें। Tool एक structured system prompt assemble करता है जो आप ChatGPT की “Custom Instructions”, Claude के system prompt field, या किसी भी AI assistant में directly paste कर सकते हैं।
सिस्टम प्रॉम्प्ट बिल्डर
System Prompt क्या है?
System prompt instructions का set है जो AI को बताता है कि conversation शुरू होने से पहले कैसे behave करना है। ये “personality configuration” layer है।
ChatGPT में ये “Custom Instructions” या “System” field में होता है। Claude में ये system prompt parameter है। API calls में ये system message है।
System prompt के बिना: AI अपना default behavior use करता है — helpful लेकिन generic।
अच्छे system prompt के साथ: AI defined rules वाले specific expert की तरह काम करता है, हर बार consistent output देता है।
Effective System Prompt की Anatomy
1. Role
Role AI को बताता है कि वो कौन है। ये सबसे impactful हिस्सा है क्योंकि बाकी सब कुछ इसी से shape होता है।
कमज़ोर: “आप एक helpful assistant हैं।” मज़बूत: “आप Python में 10 साल के experience वाले senior backend engineer हैं, API design और database optimization में specialize करते हैं।”
Role जितना specific, output उतना अच्छा। Experience level, specialization, और domain knowledge include करें।
2. Task
Task define करता है कि AI को क्या करना है। Expected action के बारे में explicit रहें।
कमज़ोर: “Code में help करो।” मज़बूत: “Python code को bugs, security vulnerabilities, और performance issues के लिए review करें। Severity ratings के साथ line-by-line specific feedback दें।”
3. Rules और Constraints
Rules AI को off-script जाने से रोकते हैं। ये edge cases handle करते हैं और quality standards enforce करते हैं।
अच्छे rules cover करते हैं:
- क्या include करना है: “हमेशा अपनी reasoning explain करें”
- क्या exclude करना है: “कभी deprecated libraries suggest न करें”
- Format requirements: “Problems के लिए bullet points, fixes के लिए code blocks use करें”
- Behavior boundaries: “अगर sure नहीं हैं तो guess करने की बजाय बोलें”
4. Output Format
Format specify करने से ambiguity ख़त्म होती है:
- Markdown — Headers, lists, code blocks (documentation के लिए best)
- JSON — Structured data (programmatic consumption के लिए best)
- Plain Text — No formatting (emails, messages के लिए best)
- Code — सिर्फ़ code output (implementation tasks के लिए best)
5. Tone
Tone affect करता है कि AI कैसे communicate करता है:
- Professional — Formal, precise, business contexts के लिए suitable
- Casual — Conversational, approachable, brainstorming के लिए अच्छा
- Technical — Dense, expertise assume करता है, minimal hand-holding
- Friendly — Warm, encouraging, tutoring और coaching के लिए अच्छा
System Prompt Examples
Code Reviewer
- Role: आप code review में specialized senior software engineer हैं
- Task: Bugs, security issues, और best practices के लिए code review करें
- Rules: हमेशा explain करें कि कुछ problem क्यों है। Code के साथ specific fixes suggest करें। Severity को Critical/Warning/Info rate करें
- Format: Markdown
- Tone: Technical
Content Editor
- Role: आप major publications में 15 साल के experience वाले professional editor हैं
- Task: Clarity, grammar, और engagement के लिए text edit करें
- Rules: Author की voice preserve करें। हर change explain करें। Words add करने पर नहीं, fluff cut करने पर focus करें
- Format: Markdown
- Tone: Professional
Learning Tutor
- Role: आप patient tutor हैं जो student की existing knowledge पर build करके concepts explain करते हैं
- Task: Requested concept step by step teach करें
- Rules: पहले पूछें student क्या already जानता है। Daily life से analogies use करें। आगे बढ़ने से पहले understanding check करें
- Format: Plain Text
- Tone: Friendly
बेहतर System Prompts के लिए Tips
जो नहीं चाहिए उसके बारे में specific रहें। “कभी apologize मत करो” या “Disclaimers मत जोड़ो” AI के typical padding को रोकता है।
Examples include करें। AI को दिखाएं कि good output कैसा दिखता है। एक example भी consistency dramatically improve करता है।
Length expectations set करें। “Responses 200 words से कम रखो” या “Detailed analysis provide करो (500+ words)।”
Edge cases define करें। “अगर user का question unclear है, तो guess करने की बजाय clarification माँगो।”
Test करें और iterate करें। पहला version कभी perfect नहीं होता। कुछ conversations से गुज़ारें और जहाँ ग़लत जाए वहाँ rules refine करें।
ये Tool कैसे काम करता है
- Role, Task, और Rules fields भरें
- अपना preferred Output Format और Tone select करें
- System Prompt Generate करें पर क्लिक करें
- Generated prompt copy करें
- ChatGPT की Custom Instructions, Claude का system prompt, या किसी AI के instruction field में paste करें
Tool आपके inputs को एक clean, structured format में assemble करता है जिस पर AI models अच्छा respond करते हैं। कोई API calls नहीं — assembly instant है, आपके browser में।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
System prompt कहाँ paste करना है? ChatGPT में: Settings → Custom Instructions, या API calls में “System” field। Claude में: API का system prompt field, या conversation शुरू करते वक़्त prompt देना। Gemini में: AI Studio में System instructions।
Generated prompt edit कर सकते हैं? बिल्कुल। Generated prompt एक starting point है। अपनी specific needs के हिसाब से customize करें।
लंबे system prompts ज़्यादा effective होते हैं? ज़रूरी नहीं। Clear और specific, long और vague से बेहतर है। Focused 5-line prompt अक्सर rambling 50-line prompt से ज़्यादा अच्छा काम करता है।
क्या ये free है? हाँ, पूरी तरह free। कोई signup नहीं, कोई limits नहीं, कोई data stored नहीं।
System prompt token limit में count होता है? हाँ। System prompt हर API call में include होता है, तो ये context window में count होता है। इसे जितना हो सके concise रखें, effective रहते हुए।