यहाँ एक चीज है जिसे समझने में मुझे बहुत लंबा समय लगा।
मैंने महीनों तक ChatGPT और Claude से बात की जैसे किसी दोस्त को text कर रहा हूँ। “अरे, मुझे एक email लिखने में help करेगा?” “इस concept को समझाने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?” और जवाब… ठीक थे। Generic। वो तरह का जवाब जिससे मुझे लगा: “AI बढ़िया है लेकिन मुझे समझ नहीं आया सब क्यों इतना talk कर रहे हैं।”
फिर मैंने system prompts की खोज की।
Not the fancy prompt engineering stuff जो research papers में दिखते हैं। बस यह सरल बात समझ में आई कि तुम AI को बता सकते हो कि वो कौन बने, कुछ माँगने से पहले।
और सब कुछ बदल गया।
वह Problem जो कोई Mention नहीं करता
जब तुम ChatGPT या Claude खोलते हो और just start typing करते हो, तो तुम एक blank slate से बात कर रहे हो। AI को कोई idea नहीं है कि तुम्हें क्या चाहिए, तुम अपनी चीजें कैसे समझाना पसंद करते हो, तुम्हारी expertise level क्या है, या क्या response तुम्हें actually help करेगा।
तो वो guess करता है। और उसके guesses सब के लिए काम करने के लिए design किए गए हैं – जिसका मतलब है वो किसी के लिए optimized नहीं हैं।
वह generic email जो उसने लिखा? वो नहीं जानता कि तुम casual language पसंद करते हो। वह explanation जो बहुत basic लगा? वो नहीं जानता कि तुम पहले से fundamentals समझते हो। वह code snippet जो तुम्हारी style से match नहीं करता? उसे कोई idea नहीं कि तुम्हारा codebase कैसा दिखता है।
AI stupid नहीं है। बस uninformed है।
System Prompts Actually क्या होती हैं
एक system prompt बस instructions हैं जो तुम AI को अपने actual request से पहले देते हो। यह फर्क है:
❌ “मुझे project की delay के बारे में अपने boss को email लिखने में help करो”
✅ “तुम एक professional communicator हो जो concise, direct emails लिखते हो। मैं एक startup में senior developer हूँ। मुझे project की delay के बारे में अपने boss को email लिखने में help करो। 100 words से कम रखो, issue को acknowledge करो और solution suggest करो।”
Same request। Completely different results।
दूसरा version AI को वह context देता है जिसे वो desperately need करता है:
- कौन होना चाहिए (professional communicator)
- तुम कौन हो (senior developer at startup)
- तुम्हें क्या चाहिए (delay के बारे में email)
- तुम कैसे चाहते हो (concise, solution-focused)
यह क्यों ज्यादा महत्वपूर्ण है Than You Think
यहाँ वह है जो मैं चाहता कि पहले किसी ने मुझे बताया होता:
हर बार जब तुम्हें mediocre AI response मिलता है, तब usually ये नहीं है कि AI incapable है – बस यह है कि उसके पास enough context नहीं है।
System prompts यह ठीक करते हैं। वो AI को एक generic assistant से कुछ में transform करते हैं जो actually तुम्हारी situation समझता है।
इसे ऐसे सोचो: अगर तुम एक consultant hire करते और बस कहते “marketing में मुझे help करो,” तुम्हें vague advice मिलेगी। लेकिन अगर कहते “मेरे पास 50 customers के साथ एक B2B SaaS है, हमारी main challenge churn reduce करना है, और मुझे specific tactics चाहिए जो मैं इस हफ्ते implement कर सकूँ” – suddenly advice useful हो जाती है।
Same principle। Same AI। Different instructions।
एक अच्छी System Prompt की Anatomy
तुम्हें novels नहीं लिखने हैं। Most effective system prompts में just कुछ components हैं:
1. Role Definition
AI को बताओ कि कौन बने।
“तुम एक patient Python tutor हो जो concepts को बिना jargon के समझाता है।”
“तुम एक skeptical editor हो जो arguments में logical gaps पकड़ता है।”
“तुम एक friendly customer support agent हो एक software company के लिए।”
2. Context About You
उसे वह background दो जिसे उसे need है।
“मैं एक beginner हूँ जो coding सीख रहा हूँ।”
“मैं एक marketing manager हूँ एक बड़ी company में।”
“मैं छोटे business owners के लिए लिख रहा हूँ।”
3. Output Preferences
बताओ कि तुम response कैसे चाहते हो।
“Explanations को 3 sentences से कम रखो।”
“Bullet points use करो, paragraphs नहीं।”
“हर concept के लिए code examples include करो।”
“मेरे पिछले messages की tone match करो।”
4. Constraints
बताओ कि क्या NOT करना है।
“ऐसे solutions suggest मत करो जो $500 से ज्यादा cost करें।”
“Technical jargon avoid करो – समझाओ जैसे मैं 12 साल का हूँ।”
“Generic advice मत दो – अपनी situation के लिए specific रहो।”
Real Examples जो Actually काम करती हैं
मैं तुम्हें कुछ system prompts दिखाता हूँ जो मैं constantly use करता हूँ:
Writing Help के लिए
तुम एक writing editor हो जो clarity improve करता है बिना मेरी voice बदले। जब मैं text share करूँ, specific edits suggest करो brief explanations के साथ। सब कुछ rewrite मत करो – बस fix करो जो unclear या wordy है। मैं direct, conversational language prefer करता हूँ।
Code Review के लिए
तुम एक senior developer हो जो मेरा code review करता है। Focus करो: bugs, security issues, और readability पर। Minor style preferences skip करो। जब तुम्हें issues मिलें, explain करो कि वो क्यों matter करते हैं और fix दिखाओ। मैं TypeScript और React use कर रहा हूँ।
Something New सीखने के लिए
तुम एक patient teacher हो जो [topic] explain करता है। मैं examples और analogies से सबसे अच्छी तरह सीखता हूँ। concept का सबसे सरल version से start करो, फिर complexity add करो। मेरी understanding check करो मुझसे explain करने के लिए बोलकर। मैं एक [तुम्हारी background] हूँ।
Brainstorming के लिए
तुम एक creative partner हो जो ideas को build करता है down करने की जगह। जब मैं concept share करूँ, मुझे 3 variations दो जो इसे further push करें। Specific रहो, generic नहीं। Assumptions को challenge करो लेकिन constructive रहो।
“One Prompt” Trick
यहाँ कुछ है जो ज्यादातर लोग miss करते हैं:
तुम एक system prompt बना सकते हो जो दूसरी system prompts generate करे।
हर बार नई instructions लिखने की जगह, तुम AI को उन्हें तुम्हारे लिए create करने दे सकते हो। बस describe करो कि तुम्हें क्या need है, और वो perfect prompt बनाएगा।
यह actually वही है जो हमारी System Prompt Architect करती है। तुम इसे एक बार copy करो, किसी भी AI में paste करो, फिर describe करो कि तुम्हें कौन सा assistant चाहिए। वह एक complete, professional system prompt generate करता है जो तुम anywhere use कर सकते हो।
अब से scratch से start करने की जरूरत नहीं। अब guess करने की जरूरत नहीं कि क्या include करना है।
Common Mistakes (और उन्हें कैसे Avoid करें)
Mistake 1: बहुत Vague होना “Be helpful” AI को कुछ नहीं बताता। “Be helpful by providing specific, actionable steps” बेहतर है।
Mistake 2: अपने आप से Contradict करना “Be concise लेकिन thorough” confusing है। एक priority चुनो।
Mistake 3: Constraints भूल जाना अगर तुम generic advice नहीं चाहते, कहो। अगर तुम्हें specific format चाहिए, specify करो।
Mistake 4: कभी Update न करना तुम्हारी पहली system prompt perfect नहीं होगी। अपना ध्यान रखो कि क्या काम नहीं करता और adjust करो।
कहाँ System Prompts Use करूँ
लगभग हर जगह:
- ChatGPT: Conversation की start में paste करो, या Custom Instructions use करो
- Claude: Message की शुरुआत में include करो, या Projects use करो
- API/Integrations: API calls में
systemparameter - Custom GPTs: Configuration में built-in
- कोई भी AI tool: ज्यादातर किसी न किसी form की system-level instructions support करते हैं
Format अलग हो सकता है, लेकिन concept universal है: AI को context दो उससे कुछ करने को कहने से पहले।
यहाँ शुरू करो
तुम्हें prompt engineer नहीं बनना है। तुम्हें बस एक चीज याद रखनी है:
AI से help माँगने से पहले, उसे बताओ कि कौन बने और तुम्हें क्या चाहिए।
बस यही है। यही पूरा secret है।
एक simple चीज से शुरू करो:
- AI को कौन होना चाहिए? (role)
- तुम्हारी situation क्या है? (context)
- तुम response कैसे चाहते हो? (format)
Three sentences का context एक mediocre response को exactly में transform कर सकता है जो तुम्हें चाहिए था।
Learning Curve को Skip करना चाहते हो?
अगर तुम system prompts को scratch से लिखना नहीं चाहते, हम तुम्हारे पास हैं।
हमारी System Prompt Architect एक free AI system prompt है जो किसी भी AI को एक prompt generator में turn करता है। Copy करो, Claude या ChatGPT में paste करो, describe करो कि तुम्हें क्या चाहिए, और instantly एक professional system prompt पाओ।
No signup। No cost। बस copy, paste, और create करो।