Vedo un pattern costante:
- Qualcuno chiede qualcosa all’IA
- Riceve una risposta decente-ma-non-fantastica
- Pensa “l’IA non è così utile” e rinuncia
Mi frustra davvero. Perché hanno smesso un passo prima che l’IA diventasse effettivamente buona.
La prima risposta è una bozza. La magia accade nel follow-up.
Perché Le Prime Risposte Sono Sempre “Così E Così”
Quando chiedi qualcosa all’IA, sta facendo molti indovinelli:
- Che formato vuoi?
- Quanto deve essere dettagliato?
- Qual è il tuo livello di competenza?
- Qual è l’obiettivo reale?
- Quale tono si adatta?
Senza abbastanza contesto, l’IA gioca sul sicuro. Ti dà la versione più generica di una risposta — qualcosa che va bene per la maggior parte delle persone ma è perfetto per nessuno.
Non è un difetto. È il punto di partenza.
La Mentalità del Follow-Up
Pensa all’IA come una prima bozza di uno stagista intelligente. La bozza ha buone basi, ma ha bisogno di direzione.
Non butteresti una bozza nella spazzatura perché non è perfetta. L’annoteresti:
- “Questa sezione è troppo lunga”
- “Puoi aggiungere un esempio qui?”
- “Il tono è troppo formale — rendilo più amichevole”
- “Ho bisogno che sia più specifico per la mia situazione”
Ecco esattamente cosa sono i prompt di follow-up. E funzionano sorprendentemente bene.
10 Prompt Di Follow-Up Che Riparano Praticamente Tutto
Metti questi nei preferiti. Diventeranno le frasi più utilizzate nel tuo toolkit IA.
1. “Fallo più breve”
Il singolo prompt di follow-up più utile. L’IA tende a over-spiegare. Questo lo aggiusta.
Variazioni:
- “Tagliali a metà”
- “Dammi la versione TL;DR”
- “Riassumi in 3 punti elenco”
2. “Fallo più specifico”
Quando la risposta è troppo generica o teorica.
Variazioni:
- “Dammi un esempio concreto”
- “Applicalo a [la mia situazione specifica]”
- “Come sarebbe questo nella pratica?”
3. “Fallo più casual”
Quando sembra un memo aziendale.
Variazioni:
- “Scrivi questo come se stessi mandando un messaggio a un amico”
- “Meno formale, più umano”
- “Fai finta di spiegarlo al bar”
4. “Fallo più pratico”
Quando ricevi teoria ma hai bisogno di passi.
Variazioni:
- “Da dove comincio?”
- “Dammi una checklist passo dopo passo”
- “Qual è l’azione più piccola che posso fare adesso?”
5. “Cosa mi sto perdendo?”
Quando vuoi che l’IA sfidi il tuo pensiero.
Variazioni:
- “Fai l’avvocato del diavolo”
- “Qual è il contro-argomento?”
- “Cosa potrebbe andare storto?”
6. “Spiegalo diversamente”
Quando la spiegazione non sta entrando.
Variazioni:
- “Usa un’analogia”
- “Spiega come se avessi 12 anni”
- “Dammi un esempio nel mondo reale”
7. “Concentrati su [aspetto specifico]”
Quando la risposta è troppo ampia.
Variazioni:
- “Solo la sezione dei prezzi”
- “Solo i requisiti tecnici”
- “Concentrati sui benefici emotivi”
8. “Cosa direbbe [esperto]?”
Quando vuoi una prospettiva specifica.
Variazioni:
- “Come risponderebbe un CFO a questo?”
- “Cosa chiederebbe un cliente scettico?”
- “Dammi la prospettiva del fondatore di una startup”
9. “Ora rendilo migliore”
Sì, questo funziona davvero. L’IA lo migliorerà effettivamente.
Variazioni:
- “Lucidalo”
- “Fai un altro giro e miglioralo”
- “Qual è la versione migliore di questo?”
10. “Combina questi in qualcosa di nuovo”
Quando hai generato più opzioni.
Variazioni:
- “Prendi le migliori parti delle opzioni 1 e 3”
- “Unisci questi approcci”
- “Crea una versione ibrida”
Esempio Reale: Scrivere Un’Email Fredda
Lasciami mostrarti come i follow-up trasformano una risposta mediocre in qualcosa di effettivamente utile.
Prompt 1 (Primo Tentativo)
Scrivi un’email fredda per proporre i miei servizi di design freelance alle startup.
Risposta 1 (Generico)
Subject: Professional Design Services For Your Startup
Dear Hiring Manager,
I am a professional graphic designer with 5 years of experience helping businesses create compelling visual identities. I specialize in brand design, UI/UX, and marketing materials.
I would love the opportunity to discuss how my skills could benefit your company. Please let me know if you would be available for a brief call.
Best regards, [Name]
Questo è… ok. Ma sembra come ogni altra email fredda mai inviata. Agiustiamolo.
Follow-Up 1
Rendilo più casual e specifico. Mi sto rivolgendo a startup SaaS in fase iniziale che hanno appena chiuso i finanziamenti seed. Menziona che ho visto il loro annuncio di finanziamento.
Risposta 2 (Migliore)
Subject: Congrats on the funding — quick design question
Hey [Name],
Saw you just closed your seed round — congrats! That first-hire chaos is real.
Quick question: do you have design help lined up? I work with early-stage SaaS teams on product design and brand identity, usually in the “we just raised and need to look legit” phase.
Would love to show you a few examples if you’re interested. No pressure either way.
[Name]
Molto meglio. Ma andiamo più in profondità.
Follow-Up 2
Rendere la riga dell’oggetto più intrigante. E aggiungi un risultato specifico di un cliente passato.
Risposta 3 (Bene)
Subject: The thing most seed-stage startups skip (that costs them later)
Hey [Name],
Saw you just closed your seed round — congrats!
Quick heads up from someone who’s worked with 20+ startups at your stage: most teams deprioritize design, then spend 6 months “fixing” their brand after launch.
I help early-stage SaaS teams nail their product design and brand from day one. Last client went from “our app looks like a prototype” to getting featured by Product Hunt — mostly because we fixed the first impression.
Would love to show you a few examples if you’re open to it.
[Name]
Tre prompt. Stesso IA. Email completamente diversa.
La prima versione verrebbe eliminata. La terza versione otterrebbe risposte.
La Regola Dei 3 Round
C’è una semplice regola che seguo:
Round 1: Ottieni il materiale grezzo Round 2: Ripara il problema più grande (generalmente lunghezza o tono) Round 3: Aggiungi specificità e lucida
Tre round è di solito sufficiente. Più di cinque round significa che probabilmente dovresti ripensare il prompt originale.
Quando Continuare vs Ricominciare
Continua quando:
- La struttura è giusta ma i dettagli non vanno
- Hai bisogno di aggiustare il tono, la lunghezza o la specificità
- Vuoi combinare elementi da più risposte
Ricomincia quando:
- L’IA ha frainteso il compito fondamentale
- Ti rendi conto che il tuo prompt originale era sbagliato
- La direzione è completamente sbagliata
Se sei al follow-up #7 e ancora non soddisfatto, il primo prompt era probabilmente il problema.
Tecnica Avanzata: Il Feedback Sandwich
È il mio trucco preferito per ottenere esattamente quello che voglio.
Dopo che l’IA dà una risposta, dì:
“Ecco cosa mi piace di questo: [elementi specifici]. Ecco cosa deve cambiare: [problemi specifici]. Dammi un’altra versione.”
Esempio:
“I like the casual tone and the specific result you mentioned. But the subject line is too long and the opening feels too salesy. Give me another version that opens with a question instead.”
Questo sandwich di feedback dà all’IA una direzione chiara su cosa mantenere e cosa riparare. La versione successiva è quasi sempre migliore.
Perché Questo Conta Più Di Quanto Pensi
La maggior parte delle persone tratta l’IA come una macchina: inserisci prompt, ricevi risposta.
Ma i migliori risultati vengono dal trattarla come una collaborazione. Stai dirigendo, affinando, spingendo. L’IA sta generando, aggiustando, provando di nuovo.
Questo cambio — dal prompting unico al dialogo iterativo — è la differenza tra “l’IA va bene” e “l’IA ha cambiato come lavoro.”
La Meta-Skill
Ecco il punto: una volta che internalizzi il follow-up prompting, ogni skill diventa più potente.
Quella abilità di scrittura di email? Usala per generare una bozza, poi fai un follow-up con “falla lunga la metà.”
Quella abilità di revisione del codice? Chiedile di “concentrarsi solo sui problemi di sicurezza nel flusso di autenticazione.”
Quella abilità di brainstorming? Dille “quelli sono troppo ovvi — dammi idee più strane.”
Il follow-up è dove rendi gli strumenti generici specifici per te.
Prova Adesso
Apri ChatGPT o Claude. Chiedi qualcosa — scrivi un’email, spiega un concetto, qualsiasi cosa.
Quando ricevi la risposta, non accettarla. Non chiudere la scheda.
Invece, di’: “Fallo più breve e più specifico per [la tua situazione]।”
Vedi cosa succede.
Un follow-up. È tutto ciò che serve per passare da “meh” a “effettivamente utile.”
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