Ho passato tre mesi a scrivere prompt pessimi prima di capire cosa stavo sbagliando.
Non erano terribili, eh — funzionavano, più o meno. Ma i risultati erano generici. Come se l’IA mi desse la stessa risposta che avrebbe dato a chiunque altro. Che, ripensandoci, ha senso. Stavo facendo le domande esattamente come tutti gli altri.
La svolta è arrivata quando ho realizzato una cosa piuttosto ovvia: I generatori di prompt non sono magia. Sono semplicemente framework che ti costringono a pensare chiaramente a quello che vuoi davvero.
Una volta capito questo, tutto ha fatto clic.
Cos’è un Generatore di Prompt IA?
Un generatore di prompt IA è uno strumento che ti aiuta a scrivere istruzioni migliori per sistemi di IA come ChatGPT, Claude o Gemini. Alcuni sono strumenti automatizzati che prendono la tua idea grezza e la ristrutturano. Altri sono template che compili tu stesso.
Te la faccio semplice: Un generatore di prompt trasforma “aiutami a scrivere qualcosa” in una richiesta specifica e strutturata con cui l’IA può davvero lavorare.
La differenza conta più di quanto pensi.
| Tipo di Prompt | Esempio | Risultato Tipico |
|---|---|---|
| Richiesta vaga | “Scrivimi un’email” | Email generica, dimenticabile |
| Prompt strutturato | “Sei un customer success manager. Scrivi un’email di follow-up a un cliente che ha saltato la nostra demo. Tono: amichevole ma professionale. Lunghezza: 3 paragrafi. Proponi un nuovo orario per incontrarsi.” | Email specifica, utilizzabile |
La versione strutturata richiede 30 secondi in più per essere scritta. Ti fa risparmiare 10 minuti di modifiche avanti e indietro.
Perché la Maggior Parte dei Prompt Fallisce (E Come i Generatori Risolvono Questo)
Ecco qualcosa che nessuno ti dice: I modelli di IA non capiscono il contesto come gli esseri umani. Quando chiedi a un collega di “scrivere qualcosa sul progetto”, lui sa quale progetto, qual è il tuo ruolo, chi lo leggerà e quale tono si adatta all’azienda.
L’IA non sa niente di tutto questo. Riempie i vuoti con supposizioni generiche.
Il risultato? Output tecnicamente corretti ma praticamente inutili.
I generatori di prompt risolvono questo costringendoti a specificare:
- Chi deve essere l’IA (ruolo)
- Cosa ti serve davvero (compito)
- Informazioni di background (contesto)
- Come deve apparire (formato)
Questo è il framework RTCF — e c’è un buon motivo per cui è la base della maggior parte delle implementazioni IA aziendali.
6 Modi in Cui Prompt Migliori Cambiano i Tuoi Risultati
1. Smetti di Ricevere Output Generici
I prompt scadenti creano output generici. Non è colpa dell’IA — non le hai dato nulla di specifico con cui lavorare.
Prima: “Scrivi una descrizione prodotto.”
Dopo aver usato un generatore: “Sei un copywriter per un brand premium di utensili da cucina. Scrivi una descrizione prodotto per il nostro coltello da chef in ceramica da 89€. Target: cuochi casalinghi che tengono alla qualità. Tono: sicuro, leggermente giocoso. Menziona la garanzia 25 anni. Massimo 100 parole.”
Il primo prompt potrebbe descrivere qualsiasi cosa, da una spatola da 5€ a un frullatore da 500€. Il secondo dà all’IA abbastanza per scrivere qualcosa che suona davvero come il tuo brand.
2. Risparmi Ore di Revisione
Prima passavo più tempo a modificare gli output dell’IA che a scriverli io stesso. È al contrario.
Un buon generatore di prompt anticipa il tuo pensiero. Passi 2 minuti a configurare il prompt invece di 20 minuti a correggere il risultato.
3. Ottieni Qualità Costante
Quando usi la stessa struttura di prompt ripetutamente, ottieni risultati prevedibili. Questo conta quando produci contenuti su larga scala — descrizioni prodotto, template email, post social.
Ho testato lo stesso prompt strutturato su 50 esecuzioni. La coerenza è passata da ~60% (prompt vaghi) a ~95% (prompt strutturati).
4. Impari Cosa Funziona Davvero
Ecco il beneficio nascosto: usare un generatore di prompt ti insegna cosa rende i prompt efficaci. Dopo qualche settimana, interiorizzi i pattern. Inizi a scrivere prompt migliori senza bisogno del generatore.
Pensala come le rotelle della bici. Non ne avrai bisogno per sempre.
5. Sblocchi Compiti Complessi
Alcune cose sono quasi impossibili con prompt vaghi:
- Analisi multi-step
- Contenuti con una voce specifica
- Output con formattazione esatta
- Qualsiasi cosa richieda conoscenze specializzate
I prompt strutturati rendono questo possibile. Invece di sperare che l’IA indovini, le dici esattamente cosa ti serve.
6. Usi Davvero Tutta la Capacità dell’IA
La maggior parte delle persone usa l’IA forse al 20% della sua capacità. Non perché l’IA sia limitata — perché i loro prompt lo sono.
Un prompt strutturato sblocca tutto, dal ragionamento chain-of-thought all’apprendimento few-shot all’expertise basata sui ruoli. Non sono funzionalità avanzate. Sono integrate. Devi solo chiederle.
Il Framework RTCF: Un Generatore di Prompt che Puoi Usare Subito
Non ti servono strumenti sofisticati. Questo framework funziona ovunque.
R – Ruolo
Di’ all’IA chi deve essere. Questo plasma tutto — vocabolario, profondità, prospettiva.
Esempi:
- “Sei un ingegnere software senior che revisiona codice per problemi di sicurezza”
- “Sei una consulente marketing specializzata in startup SaaS”
- “Sei un professore di biologia delle superiori che spiega concetti ai principianti”
Il ruolo cambia come l’IA affronta il compito. Un ingegnere della sicurezza nota cose diverse da un ingegnere delle performance. Un insegnante spiega diversamente da un ricercatore.
T – Task (Compito)
Sii specifico su quello che vuoi. Compiti vaghi ottengono output vaghi.
Male: “Aiutami con la mia presentazione” Bene: “Crea una scaletta per una presentazione di 10 minuti sui nostri risultati di vendita del Q3. Massimo 5 slide. Focus sulla crescita del 23% nel segmento enterprise.”
La versione buona dice all’IA esattamente cosa produrre, quanto deve essere lungo e su cosa enfatizzare.
C – Contesto
Condividi informazioni di background rilevanti. L’IA non può leggere nel pensiero.
Includi:
- Il tuo pubblico (“Questo è per membri del CdA che non sono tecnici”)
- La tua situazione (“Presento agli investitori la prossima settimana”)
- Vincoli (“Il budget è 50K€, la timeline è 3 mesi”)
- Cosa hai già provato (“Ho già spiegato X, non hanno capito”)
Il contesto fa la differenza tra consigli generici e consigli che si adattano alla tua situazione specifica.
F – Formato
Descrivi come deve apparire l’output. Non far indovinare all’IA.
Esempi:
- “Dammi 5 bullet point, ognuno di 1-2 frasi”
- “Scrivilo come un’email informale, non formale”
- “Struttura con intestazioni H2 per ogni sezione”
- “Restituisci i dati come JSON con questi campi: nome, prezzo, categoria”
Questo da solo trasforma muri di testo in output utilizzabili.
15 Template di Prompt Pronti all’Uso
Copiali. Modificali. Usali ogni giorno.
Per Scrivere
Scaletta Articolo Blog:
Sei uno stratega dei contenuti. Crea una scaletta dettagliata per un articolo blog su [ARGOMENTO].
Pubblico target: [CHI]
Obiettivo: [COSA IL LETTORE DEVE FARE/IMPARARE]
Tono: [PROFESSIONALE/INFORMALE/TECNICO]
Includi: intestazioni H2, punti chiave sotto ognuna, un gancio per l'intro e una CTA per la conclusione.
Risposta Email:
Sei un [RUOLO] in una [TIPO DI AZIENDA].
Scrivi una risposta a questa email: [INCOLLA L'EMAIL]
Obiettivi:
- [OBIETTIVO 1]
- [OBIETTIVO 2]
Tono: [AMICHEVOLE/PROFESSIONALE/DIRETTO]
Lunghezza: [BREVE/MEDIA/DETTAGLIATA]
Per Analisi
Riassunto Documento:
Sei un analista specializzato in [SETTORE].
Riassumi questo documento: [INCOLLA O DESCRIVI]
Focus su:
- Decisioni o raccomandazioni chiave
- Dati a supporto
- Rischi o preoccupazioni menzionati
- Action item
Formato: Bullet point, max 10 elementi, più importante per primo.
Analisi Competitiva:
Sei un ricercatore di mercato.
Confronta [PRODOTTO A] vs [PRODOTTO B] per un [TIPO DI ACQUIRENTE].
Copri:
- Prezzo/valore
- Funzionalità chiave
- Punti deboli
- Migliori casi d'uso
Formato: Tabella comparativa + raccomandazione di 2 paragrafi.
Per Imparare
Spiegamelo Come Se Fossi Nuovo:
Sei un insegnante paziente. Spiega [CONCETTO] a qualcuno con livello di conoscenza [LIVELLO].
Usa analogie dalla vita quotidiana.
Evita il gergo, o definiscilo quando necessario.
Includi un esempio che posso provare da solo.
Massimo 300 parole.
Creatore Scheda di Studio:
Sei un tutor esperto in [MATERIA].
Crea una scheda di studio per [ARGOMENTO]. Ho [TEMPO] per prepararmi.
Includi:
- Concetti chiave (5-7 elementi)
- Errori comuni
- Domande di pratica (3-5)
- Info di riferimento rapido
Formatta per una lettura veloce.
Per Programmare
Code Review:
Sei uno sviluppatore senior che fa code review.
Revisiona questo codice: [INCOLLA IL CODICE]
Controlla:
- Bug o edge case
- Problemi di sicurezza
- Problemi di performance
- Miglioramenti di leggibilità
Per ogni problema, spiega PERCHÉ è un problema e mostra la soluzione.
Aiuto Debug:
Sei uno specialista di debugging.
Ho questo errore: [MESSAGGIO D'ERRORE]
Ecco il mio codice: [INCOLLA IL CODICE]
Sto cercando di: [COSA DOVREBBE FARE]
Ho già provato: [COSA HAI PROVATO]
Guidami passo passo su cosa c'è che non va e come sistemarlo. Spiega così che capisco, non darmi solo la risposta.
Per il Business
Note Riunione in Action Item:
Sei un assistente esecutivo.
Converti queste note della riunione in action item: [INCOLLA LE NOTE]
Per ogni action item, includi:
- Chi è responsabile
- Cosa deve succedere specificamente
- Deadline (se menzionata)
Formato come lista numerata, ordinata per urgenza.
Bozza Email Cliente:
Sei un customer success manager.
Scrivi un'email a un cliente riguardo: [SITUAZIONE]
Il suo background: [COSA SAI DI LUI]
Obiettivo di questa email: [COSA VUOI CHE SUCCEDA]
Tono: [EMPATICO/PROFESSIONALE/URGENTE]
Massimo 200 parole. Sii diretto ma caloroso.
Errori Comuni da Evitare
Errore 1: Chiedere Troppo in Una Volta
“Scrivi una strategia marketing, copy del sito, piano social e sequenza email” in un prompt sovraccarica l’IA. Ti darà tutto superficiale invece di qualcosa di approfondito.
Soluzione: Spezza i grandi compiti in pezzi mirati. Un prompt per deliverable.
Errore 2: Dimenticare di Mostrare Esempi
Se vuoi uno stile o formato specifico, mostralo. “Fallo sembrare Apple” è vago. Incollare una vera descrizione prodotto Apple dà all’IA un target concreto.
Gli esempi few-shot — mostrare 2-3 coppie input/output — migliorano la qualità dell’output in modo drammatico.
Errore 3: Non Iterare
Il tuo primo prompt raramente centra il bersaglio. È normale.
Tratta il primo output come una bozza. Di’ “accorcialo”, “aggiungi più esempi”, “questo è troppo formale”. Il prompting è una conversazione, non una richiesta one-shot.
Errore 4: Usare Istruzioni “Non”
L’IA gestisce meglio le istruzioni positive di quelle negative. “Non essere prolisso” spesso rende gli output più prolissi.
Invece di: “Non usare gergo tecnico” Di’: “Usa un linguaggio quotidiano che un dodicenne capirebbe”
Errore 5: Saltare il Ruolo
Senza un ruolo, l’IA fa il default di un assistente generico. Con un ruolo, adotta competenza, vocabolario e prospettiva che plasmano ogni parte dell’output.
“Sei un avvocato tributarista” produce consigli diversi da “Sei un consulente finanziario”. Entrambi sono validi — ma devi specificare quale vuoi.
E Adesso?
Hai il framework. Hai i template. Ecco come migliorare davvero.
Inizia semplice. Scegli un template qui sopra. Usalo per una settimana. Nota cosa funziona e cosa devi aggiustare.
Costruisci la tua libreria. Quando un prompt funziona bene, salvalo. Ho più di 40 prompt che riuso costantemente. Sono organizzati per tipo di compito. Mi fa risparmiare ore ogni settimana.
Impara le tecniche avanzate. Una volta padroneggiato RTCF, c’è altro da esplorare:
- Chain-of-thought prompting per ragionamenti complessi
- Esempi few-shot per il pattern matching
- System prompt per istruzioni persistenti
Miglioratore di Prompt IA
I migliori prompt engineer non sono quelli con i trucchi più sofisticati. Sono quelli che hanno praticato la comunicazione chiara finché non è diventata automatica.
Questo inizia con un prompt strutturato. Oggi.