Mi ricordo la prima volta che qualcuno mi ha menzionato “prompt engineering”.
Ho annuito come se capisse. Non era così. Sembrava qualcosa per cui avresti bisogno di una laurea in informatica—un’abilità avanzata che separa gli esperti da noi comuni mortali.
Si è rivelato che stavo completamente sbagliato.
Se hai mai digitato qualcosa in ChatGPT o Claude e hai pensato: “Perché questo coso non capisce quello che voglio davvero?"—hai già iniziato a imparare il prompt engineering. Non sapevi solo che aveva un nome elegante.
Fammi risparmiare la confusione per cui sono passato io.
Cos’è Veramente il Prompt Engineering
Ecco la definizione più semplice che posso darti:
Il prompt engineering è semplicemente imparare a fare domande all’IA in un modo che ottenga risposte utili.
Questo è tutto. Niente magia. Niente coding. Solo una comunicazione migliore.
Pensala così: quando chiedi aiuto a un nuovo collega, probabilmente gli dai un po’ di contesto prima. Non ti presenti solo e dici “Aggiusta questo”. Gli dici a cosa stai lavorando, cosa hai già provato e cosa ti serve.
L’IA funziona allo stesso modo. Più comunichi chiaramente, meglio funziona.
Il problema è che la maggior parte di noi tratta l’IA come un motore di ricerca. Digiti un paio di parole e speri per il meglio. Poi sei deluso quando la risposta sembra generica, troppo lunga o completamente fuori strada.
Non è che l’IA è stupida. È che l’IA è male informata.
Il Framework di 4 Parti Che Ha Cambiato Tutto
Dopo mesi di prove ed errori (e lettura di troppi articoli di ricerca perché non debba farsi), ho trovato un framework semplice che funziona quasi sempre.
Lo chiamo RTCF: Role (Ruolo), Task (Compito), Context (Contesto), Format.
1. Role: Dì all’IA Chi Essere
Invece di parlare a uno schermo vuoto, dai all’IA un’identità. Questo modella tutto il modo in cui risponde.
Senza ruolo: “Aiutami a scrivere un’email sul ritardo del progetto.”
Con ruolo: “Sei un project manager senior con 10 anni di esperienza nello sviluppo software. Aiutami a scrivere un’email sul ritardo del progetto.”
La seconda versione dà all’IA una prospettiva da cui attingere. Sa quale linguaggio usare, quali preoccupazioni affrontare, quale tono si adatta.
2. Task: Sii Specifico Su Ciò Che Vuoi
Le richieste vaghe ottengono risposte vaghe. Più specifico sei, più il risultato si avvicina a ciò che realmente ti serve.
Vago: “Scrivi qualcosa sulla produttività.”
Specifico: “Scrivi 5 consigli pratici per rimanere concentrato durante i giorni di lavoro da casa, rivolto alle persone che si distraggono facilmente.”
Vedi la differenza? La versione specifica dice all’IA esattamente cosa produrre, quanti elementi e per chi.
3. Context: Condividi lo Sfondo
L’IA non può leggere la tua mente (fortunatamente). Se c’è informazione rilevante che aiuterebbe, includila.
Potrebbe essere:
- Il tuo pubblico (“Questo è per principianti assoluti”)
- I tuoi vincoli (“Tienilo sotto 200 parole”)
- La tua situazione (“Sono un designer freelance che si presenta a un cliente aziendale”)
- Quello che hai già provato (“Ho già spiegato X, ma ancora non capiscono”)
Il contesto è la differenza tra consigli generici e consigli che si adattano veramente alla tua situazione.
4. Format: Descrivi Come Dovrebbe Apparire l’Output
Non lasciare che l’IA indovini come vuoi che le informazioni siano presentate. Diglielo.
- “Dammi un elenco puntato”
- “Scrivi questo come un’email casual, non formale”
- “Struttura questo con intestazioni per ogni sezione”
- “Mantieni i paragrafi brevi—2-3 frasi massimo”
Solo questo può trasformare un muro di testo in qualcosa che puoi effettivamente usare.
Tre Veri Esempi (Prima e Dopo)
Vediamo RTCF in azione.
Esempio 1: Aiuto nella Scrittura
Prima: “Aiutami a scrivere una lettera di presentazione.”
Dopo: “Sei un coach di carriera che ha aiutato centinaia di persone a ottenere lavori presso aziende tecnologiche. Sono uno sviluppatore junior con 2 anni di esperienza che presenta domanda per una posizione di livello medio presso una startup. Aiutami a scrivere una lettera di presentazione che sia sicura ma non arrogante, e che evidenzi il mio potenziale di crescita. Mantienilo sotto 300 parole.”
Esempio 2: Imparare Qualcosa di Nuovo
Prima: “Spiegami il machine learning.”
Dopo: “Spiegami il machine learning come se fossi un professionista del marketing senza background tecnico. Voglio capire abbastanza per avere conversazioni intelligenti con il nostro team di dati, non per diventare un ingegnere. Usa analogie dalla vita quotidiana. Tienilo a 3-4 paragrafi brevi.”
Esempio 3: Risoluzione dei Problemi
Prima: “Il mio codice non funziona.”
Dopo: “Sei uno sviluppatore Python senior che è paziente con i principianti. Ecco il mio codice [incolla codice]. Sto ricevendo questo errore [incolla errore]. Sono nuovo in Python e sto imparando i cicli. Puoi spiegarmi cosa non va e perché, non solo darmi la soluzione? Voglio capire in modo da non commettere più questo errore.”
Nota come ogni versione “dopo” dà all’IA tutto ciò di cui ha bisogno per aiutarti specificamente—non solo chiunque altro con una domanda simile.
Errori Comuni dei Principianti
Li ho fatti tutti. Non devi farlo.
Errore 1: Essere Troppo Vago
“Scrivi qualcosa di buono” non significa nulla per l’IA. Che cos’è buono? Per chi? In quale formato? Più specifichi, migliori saranno i tuoi risultati.
Errore 2: Chiedere Troppo In Una Volta
“Scrivimi una strategia di marketing completa, testo del sito web e piano dei social media” in un prompt è schiacciante. Dividi i grandi compiti in pezzi più piccoli. Otterrai risultati migliori e potrai correggerti lungo la strada.
Errore 3: Non Iterare
Il tuo primo prompt raramente ottiene risultati perfetti. È normale. Trattalo come punto di partenza. Dì cose come “Rendilo più breve” o “È troppo formale, rendilo conversazionale” o “Bene, ma aggiungi più esempi.”
Il prompt engineering è una conversazione, non una singola richiesta.
Errore 4: Dimenticare Che Puoi Mostrare Esempi
Se hai un esempio di quello che vuoi (la tua scrittura precedente, un formato che ti piace, un tono che persegui), condividilo. Dì “Ecco un esempio dello stile che voglio” e incollalo. L’IA può abbinare i pattern in modo incredibile quando le mostri cosa stai cercando.
Dove Andare Da Qui
Ora sai più di prompt engineering della maggior parte delle persone che usano l’IA quotidianamente. Davvero.
Solo il framework—Ruolo, Compito, Contesto, Format—probabilmente migliorerà l'80% delle tue interazioni con l’IA. Inizia a usarlo oggi. Noterai la differenza immediatamente.
Se vuoi approfondire, ecco alcune direzioni:
- Chain-of-thought prompting: Chiedere all’IA di pensare passo dopo passo per problemi complessi
- Few-shot examples: Mostrare all’IA 2-3 esempi prima di chiedere l’output
- System prompts: Impostare istruzioni persistenti (se il tuo strumento IA lo supporta)
Ma onestamente? Padroneggia prima le basi. Ho trascorso mesi a inseguire tecniche avanzate quando quello che realmente mi serviva era migliorare nei fondamentali.
I migliori prompt engineer non sono quelli che conoscono i trucchi più sofisticati. Sono quelli che hanno praticato la comunicazione chiara così tante volte che diventa una seconda natura.
Ce la farai. E la tua IA è appena diventata molto più utile.