30日間AIを使い倒してみた結果、正直な感想

こんにちは！

「AIで生産性10倍」「ChatGPTで仕事が激変」——そんな話、よく見かけますよね。

正直、ちょっと疑ってました。本当にそんなに変わるの？って。

というわけで、実際に30日間、仕事で使えそうな場面では全部AIを試してみることにしました。メール、資料作成、リサーチ、ブレスト、議事録……とにかく何でも。

結論から言うと、「10倍」は言い過ぎだけど、確実に楽になった部分はあるという感じです。

ちなみに、使ったのは主にClaudeとChatGPT。場面によって使い分けてみました。

ルールを決めてみた

まず、こんなルールで進めることに：

1. 何かやる前に、まずAIを試す
2. 時間と結果を記録する
3. ダメだった場合も正直に書く
4. 実際の仕事で試す（練習用の課題じゃなく）

では、週ごとに振り返ってみます。

1週目：思ったより使える

AI使用タスク： 47件 役に立った： 38件 逆に時間かかった： 3件 節約できた時間： 約4時間

すぐに効果を感じたこと

メールの下書き——これは最高でした。

雑に書いた内容をペーストして「ビジネスメールにして」って頼むだけ。1日20〜30通はメール書くので、これだけで相当楽になりました。

会議の準備——相手の会社や担当者の情報をまとめて、「想定質問と話すポイントを出して」って頼むと、けっこう使える内容が返ってくる。

長い資料の要約——40ページの契約書を読む必要があったんですが、まず要約してもらって要点だけ確認。自分で読んだら見落としそうだった条項を2つ発見できました。

イマイチだったこと

SNSの投稿文——なんか、いかにもAIっぽい文章になっちゃう。結局自分で書き直すことに。

アイデア出し——「サービス名を考えて」って頼んだら、「TaskFlow」「WorkHub」みたいな、うーん……っていう案ばかり。

自分っぽい文章——AIは自分の口調を知らないので、どうしても編集が必要になる。

1週目の感想

定型的な作業には強いけど、創造性が必要なものはまだ微妙かなと思います。

2週目：得意・不得意が見えてきた

AI使用タスク： 52件 役に立った： 41件 逆に時間かかった： 5件 節約できた時間： 約5時間

新たな発見

コードのデバッグ——エンジニアじゃないけど、ちょっとしたサイト管理はやってて。エラーをペーストしたら原因と解決策を教えてくれて、Stack Overflow巡りから解放されました。

新しい概念の理解——「ユニットエコノミクスについて、SaaSの例で説明して」って聞いたら、2時間かかりそうな調べ物が10分で終わった。

自分の文章の編集——下書きを渡して「30%短くして」って頼むと、だいたい的確に削ってくれる。

失敗したこと

繊細な内容——チームメンバーへの難しいフィードバック文を頼んだら、内容は正しいけど、なんか冷たい……。結局全部書き直しました。

事実確認——「この会社は2018年創業」ってAIが言ったけど、調べたら2015年だった。ファクトチェックは必須ですね。

2週目の感想

AIには「知らないこと」がある、という当たり前のことを実感。一般的な知識には強いけど、専門的な分析や感情的な配慮が必要な場面は人間がやるべきかなと。

3週目：仕組み化で効率アップ

AI使用タスク： 61件 役に立った： 52件 逆に時間かかった： 2件 節約できた時間： 約7時間

大きな気づき

毎回ゼロからプロンプトを書くのが非効率だと気づいて、よく使うパターンをテンプレ化することに。

メールの種類別テンプレ——挨拶、フォローアップ、提案書送付……それぞれ専用のプロンプトを用意。

会議準備テンプレ——背景・論点・リスク・質問を毎回同じフォーマットで出力。

記事構成テンプレ——書く前にまずアウトラインを出してもらう。

これで作業スピードがぐっと上がりました。

意外な使い道

献立作成——「1週間の夕食メニュー考えて。和食中心で」って頼んだら、ふつうに使えるリストが出てきた。なんで今まで思いつかなかったんだろう。

旅行計画——「〇〇に3日間行くけど、観光地とローカルな場所をバランスよく」って聞いたら、旅行ブログより役立つプランが出てきた。

やめたこと

クリエイティブな文章——結局、AIの文章を直す時間より自分で書いたほうが早い。

4週目：習慣になった

AI使用タスク： 58件 役に立った： 51件 逆に時間かかった： 1件 節約できた時間： 約6時間

定着した使い方

もう「AIを使おう」って意識しなくなりました。特定の作業では自然とAIを開く感じ。

毎回使うようになったこと：

• メールの下書き・編集
• 長い文章の要約
• 会議の準備
• 知らない概念の理解
• 自分の文章の推敲

AIに頼まなくなったこと：

• 自分らしさが必要な文章
• 創造的なコンテンツ
• 人間関係に関わるコミュニケーション
• 自分の方が詳しい分野の分析

30日間のまとめ

合計タスク： 218件 役に立った： 182件（83%） 逆効果だった： 11件（5%） どちらでもない： 25件（12%）

節約できた時間： 約22時間（1日あたり約45分）

「10倍」には程遠いけど、1日45分の節約って、年間だと275時間。けっこう大きいですよね。

正直な評価

AIが得意なこと

• 定型文の作成（メール、要約、テンプレ）
• 概念の説明（ググるより早い）
• 情報の整理・再構成
• 自分の文章のブラッシュアップ

AIが苦手なこと

• 創造性が必要なもの
• 自分らしさ・個性の表現
• 感情的な配慮が必要なコミュニケーション
• 最新情報・専門分野の深い分析

AIに任せちゃダメなこと

• 判断・意思決定そのもの
• 繊細な人間関係のやり取り
• 事実確認なしでの公開

定着したスキル

これから試す人へ

30日もやらなくて大丈夫です。1週間でも十分。

• メールを全部AIに下書きさせてみる
• 長い資料を1つ要約させてみる
• 会議1つの準備をAIに手伝わせてみる
• わからないことを1つ説明してもらう

自分にとって「これは使える」「これは微妙」が見えてきます。

よく使ったスキル

30日間で特に使ったのはこの5つ：

• Professional Email Writer——ダントツ1位
• Executive Summary Generator——長文処理に必須
• AI Tutor——新しいことを学ぶとき
• Meeting Notes Action Extractor——会議後の整理
• System Prompt Architect——カスタムアシスタント作成

ゼロから始めるなら、この5つで大体カバーできるかなと思います。

とりあえず試してみたい方は 全スキル一覧か、怠け者向けAIガイドからどうぞ。