こんにちは！
最近、論文やレポートのリサーチにAIを使う人が増えてますよね。
正直に言うと、自分も最初は「これで調べ物が楽になる！」とワクワクしてました。
でも実際に使ってみると……便利な反面、かなり危ない落とし穴もあることがわかったんです。
今日は、AIをリサーチに使ってみて学んだことをシェアします。
AIが得意なこと
まず、AIが本当に役立つ場面から。
長い文章の要約
50ページの論文を読む時間がない。でも概要は把握したい。
こういう時、AIは本当に助かります。「この論文の主要なポイントを5つにまとめて」と頼むと、かなり的確な要約が返ってきます。
ちなみに、要約させた後に「見落としてる重要なポイントはある？」と聞くと、さらに精度が上がります。
アイデアのブレスト
「このテーマで研究するなら、どんな切り口がある？」
こういう質問に対して、AIは自分が思いつかなかった視点をたくさん出してくれます。全部がいいアイデアとは限らないけど、発想を広げるには最高。
構成を考える
論文やレポートの構成に迷った時、「このテーマでレポートを書くなら、どういう構成がいい？」と聞くと、論理的な流れを提案してくれます。
自分で一から考えるより、AIの提案をたたき台にして修正していく方が早いことが多いです。
文章の推敲
書いた文章をAIに見せて「もっと読みやすくして」「論理の飛躍がないかチェックして」と頼むと、けっこう的確なフィードバックがもらえます。
特に英語論文を書く時、非ネイティブには本当にありがたい。
AIが苦手なこと（要注意）
ここからが大事。AIをリサーチに使う時、絶対に気をつけないといけないことがあります。
引用・出典は信じちゃダメ
これ、本当に重要です。
AIに「このテーマの参考文献を教えて」と聞くと、もっともらしい引用を出してきます。著者名も、論文タイトルも、雑誌名も、DOIも——全部それっぽい。
でも、存在しない論文であることがめちゃくちゃ多い。
自分も最初これにハマりました。AIが出した引用をそのまま使おうとして、検索しても見つからない。よく調べたら、著者は実在するけど、その論文は存在しなかったんです。
AIは「それっぽいもの」を生成するのが得意。だからこそ、引用は必ず自分で確認してください。Google ScholarやCiNiiで検索して、実際に存在することを確かめてから使うこと。
最新情報は持ってない
ほとんどのAIには「知識のカットオフ」があります。学習データが終わった時点以降のことは知りません。
2024年に発表された研究について聞いても、「すみません、その情報は持っていません」と言われるか、古い情報を元に推測で答えてきます。
最新の研究動向を調べるなら、まだ従来の学術データベースを使った方が確実です。
微妙なニュアンスを見落とす
AIは「論文Aはこう言ってる」と要約してくれますが、その研究の文脈——どういう議論の流れの中で出てきた主張なのか、どういう限定条件があるのか——を見落とすことがあります。
要約を鵜呑みにせず、重要な論文は必ず自分で読む習慣をつけた方がいいです。
質の判断ができない
AIは、Nature に載った論文も、怪しい雑誌に載った論文も、同じように引用してきます。ピアレビューの有無、雑誌のインパクトファクター、研究の信頼性——こういった判断はAIには難しい。
出典の質を評価するのは、結局人間の仕事です。
実際のワークフロー
自分がリサーチでAIを使う時のやり方をシェアします。
1. 最初の探索に使う
新しいテーマに取り組む時、まずAIに「このテーマの主要な議論は何？」「重要な研究者は誰？」と聞いて、全体像を把握します。
これはあくまで「当たりをつける」段階。ここで出てきた情報は、後で必ず自分で確認します。
2. 実際の論文は自分で探す
AIが教えてくれたキーワードや研究者名を使って、Google Scholar、CiNii、J-STAGEなどで実際の論文を探します。
ここで見つけた論文が、引用に使える「本物の出典」になります。
3. 読んだ論文の理解を深める
論文を読んで理解できない部分があったら、AIに聞きます。「この統計手法って何？」「この理論の背景を簡単に説明して」
これはAIの得意分野。複雑な概念を噛み砕いて説明してくれます。
4. 構成と文章の推敲
書き始める前に構成をAIと相談。書いた後に文章をAIにチェックしてもらう。
この部分では、AIをフル活用して大丈夫です。
大事なポイント
AIをリサーチに使う時、覚えておいてほしいこと：
- 引用は絶対に自分で確認する——これは譲れない
- AIは「探索」と「理解」に使う——「出典の提供」には使わない
- 最終判断は自分でする——AIはあくまでアシスタント
- 便利さに甘えすぎない——楽をしすぎると、自分の理解が浅くなる
AIは優秀なリサーチアシスタントになれます。でも、リサーチャーにはなれない。
その違いを理解して使えば、本当に便利なツールだと思います。
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