最近、ふと気づいたことがある。
「AIで何でもできる！」というキラキラした話、めっきり減ったよね。
2025年は「生成AI元年」なんて言われて、どこもかしこもChatGPTだ、Claudeだと大騒ぎだった。会議のたびに「うちもAI導入しないと遅れる」なんて話が飛び交ってたのを覚えてる。
でも2026年に入って、空気が変わってきた気がするんですよね。
数字で見ると、なかなか厳しい現実
AISmileyのAIトレンドレポート2026を眺めてたんだけど、ちょっと驚いた。
日本企業でAI導入して**実際に収益増につながったのは、たった11%**だって。
ちなみに中国は51%。なんと5倍近い差。
いや、この数字を見たとき、正直「やっぱりな」と思った部分もある。周りの話を聞いてても、「とりあえず入れてみた」「PoC止まり」みたいな話が多かったから。
とはいえ、市場自体は伸びてる。2024年に1.35兆円だった国内AI市場、2029年には4.19兆円になる予測らしい。3倍以上。
この矛盾、どう理解すればいいんだろうって、しばらく考えてた。
「AI 2026年問題」って知ってました？
実は今、裏側でいろいろ大変なことが起きてるみたい。
GPUが足りない。データセンターの電力が足りない。インフラが追いつかない。
「AIエージェントの年」と言われる2026年なのに、肝心の土台がグラグラしてる感じ。
57%の日本企業のCEOが「変革スピードに不安を感じてる」というデータもあって、経営層も焦ってるのが伝わってくる。
さて、ここで面白い話がある。
「ワークスロップ」という皮肉
英語圏で「work slop」という言葉が流行り始めてるらしい。
AIエージェントに仕事を任せたはずなのに、その出力をチェックするのに何時間もかかるという状況のこと。
時短のために導入したのに、結局人間が後始末に追われる。なんとも皮肉な話。
これ、身に覚えがある人も多いんじゃないかな。
「AIが書いたコードのレビューに半日かかった」とか、「議事録の修正に結局30分使った」とか。そういう話、最近よく聞く。
でも、悪いことばかりじゃない
ここまで読むと暗い話ばかりに見えるかもしれないけど、実はポジティブに捉えてる。
なぜかというと、ハイプが終わると、本物だけが残るから。
2025年は「実験フェーズ」だった。何ができるか、みんな手探りで試してた。派手なデモや、夢のような将来予測がメディアを賑わせてた。
でも2026年は違う。「実装フェーズ」に入った。
地味だけど着実に成果を出してる企業が、静かに評価され始めてる。華やかなプレスリリースより、実際のROIを語れる会社が強い。
日本ならではの文脈もある
ここで忘れちゃいけないのが、日本の労働力不足問題。
構造的に人が足りない。2040年には1100万人の労働力が不足するという予測もある。
この文脈で考えると、AIやロボットの役割はかなり切実なものになってくる。「効率化のため」というより「そもそも人がいない」から必要、という話。
ハイプに乗っかるんじゃなくて、本当に必要な場所に、本当に効くものを入れていく。そういうフェーズに入ったのかなと思う。
結局、何が言いたいかというと
AIハイプが終わった。
で、それはいいことだと思ってる。
「AIで世界が変わる！」という漠然とした期待から、「このタスクにこのAIツールを使うと、これだけ時間が浮く」という具体的な話に変わってきた。
地に足がついてきた感じ。
正直、まだまだ勉強中で、何がベストなのかはわからない。でも少なくとも、「とりあえずAI入れとけ」という思考停止よりは、今の方がずっと健全な気がするんですよね。
ハイプは終わった。これからが本番。
そう思って、また明日からいろいろ試してみようと思います。
ここまで読んでいただき、ありがとうございました。
同じようなことを感じてる方がいたら、ぜひコメントで教えてください。