ChatGPT・Claude・Gemini、結局どれがいい？1ヶ月使い比べてみた

3 分で読める 著者: FindSkill Team

3大AIを実際の仕事で使い比べてみました。執筆、コーディング、リサーチ……それぞれ得意分野が違うんですよね。

こんにちは！

ChatGPT、Claude、Gemini——どれ使えばいいの問題、みんな一度は悩みますよね。

正直に言うと、「どれが最強」じゃなくて「何に使うか」で答えが変わるんです。

1ヶ月間、仕事で3つ全部使ってみたので、正直な感想をまとめてみました。マーケティングの煽り文句じゃなくて、実際に使ってみてわかったこと。

結論を先に（忙しい人向け）

ChatGPT (GPT-4)Claude (Opus 4.5)Gemini (Ultra)
コンテキスト128Kトークン200Kトークン100万トークン以上
料金無料版あり、Pro $20/月無料版あり、Pro $20/月無料版あり、Pro $20/月
得意汎用、プラグイン、画像生成長文、コーディング、自然な文章リサーチ、データ分析、最新情報
苦手冗長になりがちレスポンス遅め慎重すぎることも
個性親切な先生思慮深いアシスタント熱心な研究者

ざっくり言うと：

  • 日常的なタスク → ChatGPT
  • 長文・コード・品質重視 → Claude
  • リサーチ・最新情報 → Gemini

執筆：誰が一番「人間っぽく」書ける？

同じお題で試してみました。「リモートワークの課題について500字のブログ記事、フレンドリーだけどプロフェッショナルなトーンで」

ChatGPTの場合

構成はバッチリ。導入→本論3点→結論、テンプレート通り。でもちょっと……教科書っぽい？フォーミュラ感が出ちゃう。

良かった点：

  • トーン一貫してる
  • 文字数守ってくれる
  • フィードバックへの対応が速い

イマイチだった点：

  • 具体的に指示しないと一般論になりがち
  • 「詰め物」が入ることある

Claudeの場合

文章の流れが自然。段落間のつながりがスムーズで、「書いた」というより「話した」感じ。短縮形とか自然に使ってくれる。

良かった点：

  • 人間っぽい文体
  • 長文でも声がブレない
  • 編集頼むと本当に良くなる（表面的な修正じゃなく）

イマイチだった点：

  • シンプルなリクエストを深読みしすぎることも
  • デリケートなトピックで慎重すぎる時がある

Geminiの場合

リモートワークのトレンドについて最新のデータを引っ張ってきた。ネット検索できるから、事実ベースで書いてくれる。ただ、ちょっと学術論文っぽくなりがち。

良かった点：

  • 現実世界のコンテキストを組み込む
  • ファクトベースのコンテンツに強い
  • リサーチと執筆が一体化

イマイチだった点：

  • 「カジュアルに」って言っても堅くなる
  • クリエイティブなトーンの一貫性がイマイチ

執筆の結論

優勝：Claude —— クリエイティブ・マーケティング系なら。一番「人間が書いた」感がある。

次点：ChatGPT —— 速さと安定感。編集前提の下書きなら十分。

Gemini向き —— データや事実に基づくコンテンツ。

コーディング：デバッグパートナーとして誰が優秀？

壊れたPythonスクリプトを渡して、「直して、何が間違ってたか説明して」と頼んでみました。

ChatGPTの場合

即座に修正、説明もクリア。リファクタリング頼んだらコメント付きで返してくれた。Advanced Data Analysisでコード実行もできるから、動作確認まで一気にできる。

良かった点：

  • デバッグが速い
  • コード実行してテストできる
  • 複雑な概念もシンプルに説明

イマイチだった点：

  • たまに古いライブラリを提案してくる
  • エッジケース見落とすことある

Claudeの場合

バグ修正だけじゃなくて、「なぜそのバグが存在したか」「同様の問題を防ぐ3つの方法」まで解説してくれた。大きいコードベースをリファクタリングしたとき、200Kトークンのコンテキストが効いた。

良かった点：

  • 「なぜ」の説明が丁寧
  • 大規模コードベース対応（コンテキスト長）
  • アーキテクチャの議論ができる

イマイチだった点：

  • ChatGPTより返答が遅い
  • シンプルな修正を過剰に説明しがち

Geminiの場合

バグ修正して、最新のドキュメントも検索して提示。新しいフレームワークで作業してるとき、リアルタイムでベストプラクティスを引っ張ってこれるのが強い。

良かった点：

  • 最新ドキュメントにアクセス
  • 新しいフレームワーク学習に最適
  • Google Colabと相性良い

イマイチだった点：

  • 不要な複雑さを入れてくることある
  • リファクタリングはちょっと弱い

コーディングの結論

優勝：Claude —— 複雑なプロジェクト、リファクタリング。コンテキスト長がゲームチェンジャー。

次点：ChatGPT —— 日常のデバッグ、クイック修正。

Gemini向き —— 最新フレームワーク、ドキュメント参照が必要なとき。

リサーチ：誰が一番深掘りできる？

「EU圏のAI規制トレンド」をリサーチして要約してもらいました。

ChatGPTの場合

ネット検索で最新記事をブラウズ、ソース引用して整理してくれた。要約は簡潔で実用的。

良かった点：

  • ウェブ閲覧できる
  • 複数ソースの統合が上手い
  • 構造化された出力

イマイチだった点：

  • 複雑なトピックでニュアンス見落とすことある
  • 超長文ドキュメントは処理しきれない

Claudeの場合

ネット接続がないので、記事を直接貼り付ける必要あり。でもそこからの分析がすごい。20ページのポリシー文書3つ同時に渡したら、全部読んで微妙な接続まで拾ってくれた。

良かった点：

  • 長文分析が最強
  • 細かいつながりをキャッチ
  • 批判的思考ができる

イマイチだった点：

  • ネットアクセスなし（自分でソース提供）
  • クイックなファクトチェックは遅い

Geminiの場合

ここはGeminiの独壇場。最新ソースから引っ張って、複数の視点を比較、矛盾する情報にフラグ立ててくれた。100万トークン以上のコンテキストで、論文丸ごと放り込める。

良かった点：

  • 大規模コンテキスト
  • ネットアクセスで最新情報
  • 矛盾点の特定が得意

イマイチだった点：

  • ソース多すぎると混乱することも
  • シンプルなクエリを過剰に複雑化

リサーチの結論

優勝：Gemini —— 大量ソースの包括的リサーチ。

次点：Claude —— 特定文書の深い分析。

ChatGPT向き —— ウェブソースからの素早い回答。

各AIへのプロンプトの出し方

ここ、意外と重要かなと思います。同じプロンプトでも、AIによって反応が違う。

ChatGPT向け

明確さと構造を好む。効率的なアシスタントに話しかける感じ。

製品ローンチのメール件名を3案ください。
ターゲット：忙しいスタートアップ創業者
トーン：熱狂的だけど売り込みっぽくなく

番号付きリストで複数リクエストすると、順番に処理してくれる。

Claude向け

コンテキストと「なぜ」を伝える。背景を理解したいタイプ。

AI導入を検討してるCTO向けの技術ホワイトペーパー書いてます。
セキュリティの懸念に対処したいけど、無視してる感じにしたくない。
バランスの取れたセキュリティセクションの構成、手伝ってくれませんか？

フォローアップの質問で会話を発展させると、どんどん良くなる。

Gemini向け

リサーチ志向のプロンプトが好き。何を達成したいか明確に。

2026年のAPI速度制限の現在のベストプラクティスをリサーチして。
大手テック企業で使われてるアプローチにフォーカス。
具体例と推奨ツールも含めて。

「最新情報を検索して」と明示的に言うと、ネット検索を積極的に使ってくれる。

使い分けチートシート

ChatGPT使うとき

  • 速くて安定した回答がほしい
  • 極端な専門性は不要
  • 画像生成したい（DALL-E 3）
  • コード実行でデータ分析
  • プラグインで拡張したい

向いてる用途： コンテンツ作成、一般プログラミング、クイックリサーチ、画像生成

Claude使うとき

  • 長いドキュメント扱う（レポート、契約書、論文）
  • 執筆品質が速度より大事
  • 思慮深い分析がほしい
  • 大きいコードベースのリファクタリング
  • プライバシー重視（ネット接続なし）

向いてる用途： クリエイティブ執筆、コードリファクタリング、ドキュメント分析、戦略的思考

Gemini使うとき

  • 大量のコンテキストが必要
  • 最新情報が重要
  • データ集約的なリサーチ
  • 新しい技術を学習中
  • Google Workspaceと連携

向いてる用途： 学術研究、競合分析、新フレームワーク学習、データ分析

正直なところ：3つ全部使ってます

ここだけの話、ChatGPT Plus、Claude Pro、Gemini Advanced全部契約してます。

  • ChatGPT：日常タスクの60%。メール、クイック質問、シンプルなコード
  • Claude：重要な執筆、コードレビュー、深い思考が必要なもの
  • Gemini：リサーチ、新しいトピックの探索

月$60。カフェで作業してたときの飲み物代より安い。生産性向上考えると、完全に元取れてる気がします。

1つだけ選ぶなら

  • 執筆・コードが主 → Claude
  • オールラウンダーがほしい → ChatGPT
  • リサーチ・最新情報が命 → Gemini

無料版でもけっこう使える

課金前に試すなら：

  • ChatGPT（GPT-3.5）：日常タスクには十分。GPT-4のニュアンスとネット検索がないだけ。
  • Claude（無料枠）：使用制限あるけど、Claude自体は触れる。ワークフローに合うか試すのに最適。
  • Gemini：無料枠がけっこう太っ腹。ネット検索もできる。

まず無料で全部試して、一番しっくりくるやつを課金するのがおすすめ。

まとめ

ChatGPT、Claude、Gemini、どれも優秀。「間違った選択」はない。

でも「自分に合った選択」はある：

  • ChatGPT → 信頼できて速い、汎用AI
  • Claude → 思慮深く高品質な執筆・コーディング
  • Gemini → リサーチ集約的な作業、巨大コンテキスト

本当のパワームーブは、それぞれの強みを理解して使い分けること。Claude使うと執筆が良くなる、Geminiでリサーチが強化される、ChatGPTで日常生産性が上がる。

ちなみに、これらのAIはどんどん進化してます。今日書いたことが半年後には古くなってるかも。それも含めて面白いですよね。

もっと試してみたいなら

どのAI使うにしても、プロンプトの出し方で結果が変わります。プロンプトエンジニアリング入門を参考にどうぞ。

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最終更新： 2026年1月