こんにちは！
AIを使ってる人を見てて、もったいないなぁと思うパターンがあります。
- AIに質問する
- まあまあの回答が返ってくる
- 「こんなもんか」と思って終了
これ、本当にもったいない。
最初の回答は下書き。本番はフォローアップから。
なぜ最初の回答は「まあまあ」なのか
AIに何か聞くと、AIは色々推測しながら答えてます。
- どのくらいの長さがいい？
- どのくらい詳しく？
- どんなトーンで？
- 相手の知識レベルは？
情報が足りないから、AIは「平均的に無難な回答」を出す。多くの人にそこそこ合うけど、誰にとっても完璧じゃない。
これは欠点じゃなくて、出発点なんです。
使えるフォローアップ10選
ブックマークしておくと便利です。
1.「もっと短くして」
一番使う。AIは説明しすぎる傾向があるので、これで一気にシャープになります。
バリエーション：
- 「半分の長さにして」
- 「3行でまとめて」
- 「TL;DRバージョンちょうだい」
2.「もっと具体的に」
回答が抽象的すぎる時に。
バリエーション：
- 「具体例を出して」
- 「自分の状況（〇〇）に当てはめて」
- 「実際にはどうなる？」
3.「もっとカジュアルに」
ビジネス文書みたいな堅い文章が返ってきた時。
バリエーション：
- 「友達に話すみたいに」
- 「もっとくだけた感じで」
- 「居酒屋で説明してるイメージで」
4.「もっと実践的に」
理論はわかったけど、何をすればいいかわからない時。
バリエーション：
- 「で、何から始めればいい？」
- 「ステップバイステップで」
- 「今すぐできる一番小さいアクションは？」
5.「何か見落としてる？」
自分の考えに穴がないかチェックしたい時。
バリエーション：
- 「反論があるとしたら？」
- 「デメリットは？」
- 「これで失敗するパターンは？」
6.「別の言い方で」
説明がピンとこない時。
バリエーション：
- 「たとえ話で説明して」
- 「中学生にもわかるように」
- 「具体例で示して」
7.「〇〇に絞って」
回答が広すぎる時。
バリエーション：
- 「コストの部分だけ詳しく」
- 「技術的な要件だけ」
- 「初心者向けの部分だけ」
8.「〇〇だったらどう言う？」
特定の視点が欲しい時。
バリエーション：
- 「CFOだったらどう反応する？」
- 「懐疑的な顧客だったら何を聞く？」
- 「スタートアップ創業者の視点だと？」
9.「もっと良くして」
シンプルだけど、これ実際に効きます。AIが自分で改善してくれる。
バリエーション：
- 「ブラッシュアップして」
- 「もう一回パスして改善して」
- 「これのベストバージョンは？」
10.「組み合わせて」
複数の回答からいいとこ取りしたい時。
バリエーション：
- 「1と3のいいところを合わせて」
- 「このアプローチをマージして」
- 「ハイブリッド版を作って」
実例：コールドメールを書く
フォローアップで回答がどう変わるか、実例で見てみましょう。
最初のプロンプト
「フリーランスデザイナーとして、スタートアップにデザインサービスを売り込むコールドメールを書いて」
最初の回答（まあまあ）
件名：デザインサービスのご提案
ご担当者様
私は5年の経験を持つグラフィックデザイナーです。ブランドデザイン、UI/UX、マーケティング資料を専門としております。
御社のお力になれればと思い、ご連絡いたしました。お時間をいただけましたら幸いです。
よろしくお願いいたします。
……悪くはないけど、他のコールドメールと同じ。これじゃ埋もれる。
フォローアップ1
「もっとカジュアルにして。相手はシード調達したばかりのSaaSスタートアップ。資金調達のニュースを見たことに触れて」
改善された回答
件名：資金調達おめでとうございます！
〇〇さん
シード調達のニュース見ました。おめでとうございます！
最初の採用とか、やること山積みですよね。
一つ聞きたいんですが、デザイン周りって決まってます？ 初期SaaSチームのプロダクトデザインとブランディングをよくお手伝いしてて、「調達したから、そろそろちゃんとしたい」フェーズが専門です。
もし興味あれば、事例いくつかお見せできます。
〇〇
だいぶ良くなった。でももう一歩。
フォローアップ2
「件名をもっと興味を引くものに。あと過去のクライアントでの具体的な成果を入れて」
さらに改善された回答
件名：シード期のスタートアップがよくスキップすること（後で高くつく）
〇〇さん
シード調達おめでとうございます！
同じステージのスタートアップを20社以上手伝ってきて気づいたんですが、多くのチームがデザインを後回しにして、ローンチ後に6ヶ月かけて「直す」ことになってます。
最初からプロダクトデザインとブランドを整えるお手伝いをしてます。前のクライアントは「アプリがプロトタイプみたい」から、Product Huntでフィーチャーされるまでいきました——第一印象を変えたのが大きかったです。
もし興味あれば、事例いくつかお見せできます。
〇〇
3回のプロンプト。同じAI。全然違うメール。
最初のバージョンは削除される。3番目は返信がもらえる可能性がある。
3ラウンドルール
自分が使ってるシンプルなルール：
ラウンド1： 素材を取得する ラウンド2： 大きな問題を修正（長さ、トーン） ラウンド3： 具体性を追加して仕上げ
大体3ラウンドで十分。5ラウンド以上やっても良くならないなら、最初のプロンプトを見直した方がいい。
フィードバックサンドイッチ
欲しいものを正確に伝えるテクニック。
AIが回答した後、こう言います：
「ここが良かった：〇〇。変えてほしいところ：△△。もう一回書いて」
例：「カジュアルなトーンと具体的な成果を入れたのは良い。でも件名が長すぎるし、冒頭がちょっと営業っぽい。質問から始まるバージョンを書いて」
何を残して何を変えるか明確に伝えると、次のバージョンがほぼ確実に良くなります。
なぜこれが大事か
多くの人がAIを「自販機」みたいに使ってる。インプットを入れて、アウトプットを受け取る。
でも一番いい結果が出るのは、AIを「共同作業者」として扱う時。指示して、調整して、フィードバックして。AIが生成して、修正して、改善して。
この変化——「一回で終わり」から「やり取りしながら作る」へ——が、「AIはまあまあ」と「AIで仕事が変わった」の違いを生みます。
今すぐ試してみて
ChatGPTかClaudeを開いて、何か聞いてみてください。メールを書く、概念を説明する、なんでもいい。
回答が返ってきたら、そこで終わりにしない。
代わりに、こう言ってみて：「もっと短くして。自分の状況（〇〇）に具体的にして」
何が起こるか見てください。
フォローアップ1回。「まあまあ」から「実際に使える」になるのに、それだけで十分なことが多いです。
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