こんにちは！
正直に言うと、最初はプロンプトエンジニアリングって「完璧な呪文を書く技術」だと思ってました。
魔法の言葉を入力すれば、AIが望み通りの結果を返してくれる。一発で。
……でも、それ完全に間違ってたんですよね。
最初のプロンプトはスタート地点
上手くAIを使ってる人を見てて気づいたことがあります。
彼らは最初から完璧な回答を期待してない。
最初のプロンプトは「会話の始まり」でしかなくて、そこから何回かやり取りして、求めてるものに近づけていく。
「最初のプロンプトが上手くいかなかった」じゃなくて、「そういうもの」なんです。
ちなみに、これに気づいてから、AIの使い方がかなり変わりました。
なぜ一発で決まらないのか
考えてみると当たり前なんですが……
実際に見るまで、自分が何を求めてるかわからない
「プロフェッショナルなメールを書いて」と頼んで、AIの返答を見て初めて「あ、もっとカジュアルな方がいいかも」と気づく。
言葉の解釈が違う
自分にとっての「カジュアル」と、AIにとっての「カジュアル」は違うかもしれない。AIの解釈を見て初めて、ズレに気づけます。
複雑なリクエストは変数が多すぎる
トーン、長さ、フォーマット、詳しさ、何を含めて何を省くか——全部を最初から指定するのは現実的じゃない。
だから、何回かやり取りして調整していくのが自然なんです。
実際によく使うフレーズ
プロンプトの後、こういうフォローアップをよく使います。
長さの調整
- 「もっと短くして」
- 「半分の長さにして」
- 「これを1段落にまとめて」
- 「もう少し詳しく書いて」
トーンの調整
- 「もっとカジュアルに」
- 「ビジネス向けにして」
- 「友達に話すような感じで」
- 「もう少し自信を持った言い方で」
内容の調整
- 「〇〇の部分をもっと詳しく」
- 「〇〇の部分は削除して」
- 「具体例を追加して」
- 「理論より実践的なアドバイスを」
フォーマットの調整
- 「箇条書きにして」
- 「番号付きリストにして」
- 「見出しで整理して」
- 「表にまとめて」
軌道修正
- 「ちょっと違う。〇〇じゃなくて△△について」
- 「構造は良いけど、例を変えて」
- 「2段落目だけ書き直して」
3回ルール
経験的に、だいたい3回のやり取りで満足いく結果になることが多いです。
1回目： 基本的なアウトプットを見る。AIがどう解釈したか確認。
2回目： 大きな問題を修正。トーン、長さ、方向性を調整。
3回目： 細かい部分を微調整。仕上げ。
3回やっても全然違う方向に行ってる場合は、最初のプロンプト自体を見直した方がいいサインです。
修正するか、分割するか
うまくいかない時、2つの選択肢があります。
修正する場合：
- 方向性は合ってるけど、細部がズレてる
- 1〜2点直せば良くなりそう
分割する場合：
- 根本的に違う方向に行ってる
- リクエストが複雑すぎて、一度に頼むのが難しい
複雑なタスクなら、「まず〇〇だけやって」と分割して、一つずつ仕上げていく方が結果的に速いことが多いです。
具体的なフィードバックを
「なんか違う」より「トーンは良いけど、例が自分の業界に合ってない。SaaS向けの例にして」の方が、AIは的確に修正できます。
さらに良いのは：「1段落目と3段落目はそのまま。2段落目だけ書き直して、メリットじゃなくて導入の課題にフォーカスして」
具体的なほど、AIの推測が減って、精度が上がります。
「いいところを活かす」テクニック
全部やり直すんじゃなくて、良いところを認めて積み上げていく。
最初のプロンプト： 「リモートワークについてのブログ導入を書いて」
AIの回答を見て： 「いい出だし。もっと個人的にして——読者が共感できるリモートワークのあるある失敗を入れて」
次の回答を見て： 「良くなった。最後の一文をもっとインパクトあるものにして」
こうやってレイヤーを重ねていく感じ。一から書き直すより効率的です。
最初からやり直す時
時には、修正じゃなくて最初からやり直した方がいい場合もあります。
- 5回以上やり取りしても、まだ満足できない
- 根本的なアプローチが間違ってた
- 会話が混乱してきた
やり直す時は、学んだことを活かして：「実は欲しいのは〇〇。前回のやり取りで分かったんだけど、△△のスタイルで書いて」
これは失敗じゃなくて、学習です。
発見のプロセスとして
面白いのは、AIとやり取りする中で「自分が本当に何を求めてたか」が明確になること。
「フォーマルな提案書が欲しかったけど、AIの回答を見たら、もっとカジュアルなピッチの方がいいかも」
「包括的な説明を求めてたけど、実は重要なポイントだけでいいんだ」
AIの回答が「鏡」になって、自分の考えが整理される。この発見プロセス自体に価値があります。
まとめ
「完璧なプロンプトを書こう」じゃなくて、「生産的な会話を始めよう」。
最初のプロンプトは、会話の出発点。そこからのやり取りで、求めてるものに近づいていく。
これが分かってから、AIを使うのが楽になりました。
最初から完璧を目指さなくていい。会話しながら一緒に作り上げていけばいいんです。