こんにちは！
AIに複雑なお願いをして、なんか中途半端な回答が返ってきた経験ありませんか？
「ブログ記事を書いて」「市場分析をして」「レポートを作成して」——1つのプロンプトに全部詰め込んで、期待した通りの結果が出ない。
これ、実はよくあるパターンなんです。
解決策は意外とシンプル。タスクをステップに分けて、順番にAIに渡していく。
これがプロンプトチェーンです。
プロンプトチェーンって何？
料理に例えると分かりやすいかも。
「カレーを作って」と頼むより、「まず野菜を切って」「次に肉を炒めて」「ルーを溶かして」……とステップで頼む方が、確実においしいカレーができますよね。
AIも同じ。
従来のやり方：
- 1つの巨大なプロンプトで全部を依頼
- AIが途中で要件を忘れないことを祈る
プロンプトチェーン：
- 各ステップに明確で絞ったプロンプト
- 前のステップの出力を、次のステップの入力に使う
- 各ステップで確認・調整ができる
シンプルな例：ブログ記事を書く
まず基本から。ブログ記事を書きたいとします。
ステップ1：アウトラインを作る
「リモートワークがメンタルヘルスに与える影響」というテーマで
ブログ記事を書きたいです。
詳細なアウトラインを作成してください：
- メインセクション5〜7個
- 各セクションのサブポイント2〜3個
- セクションごとの推奨文字数
- カバーすべきキーポイント
対象読者：25〜40歳のリモートワーカー
トーン：親しみやすくて実践的
全体の文字数：2,000文字程度
まず構造を固める。AIは「整理すること」に集中できます。
ステップ2：本文を書く
このアウトラインに基づいて、ブログ記事を書いてください：
[ステップ1のアウトラインを貼り付け]
・構造に従う
・文字数目標を守る
・会話的な言葉で
・具体例を入れる
・各セクションの最後に実践的なポイントを
アウトラインという「設計図」があるから、AIは構造を考えながら書く必要がない。結果、一貫性のある記事になります。
もう少し複雑な例：市場調査
プロンプトチェーンが本領発揮するのは、こういう複雑なタスク。
ステップ1：情報収集
リモートデザインチーム向けのプロジェクト管理ツールを
立ち上げようと思ってます。
以下を調査・要約してください：
1. 現在の市場規模と成長率
2. トップ5の競合他社とその価格設定
3. デザインチームがレビューで言及する主な課題
4. この分野での新しいトレンド
箇条書きで、可能であればソース付きで。
ステップ2：競合分析
この市場調査に基づいて：
[ステップ1の出力を貼り付け]
トップ5の競合他社を以下の観点で比較する表を作成：
- コア機能
- 価格帯
- ターゲット顧客サイズ
- ユニークセリングポイント
- 弱点・ギャップ
その後、競合他社が対応していない3つの機会を特定して。
ステップ3：MVP（最小限の製品）の定義
これらの市場機会を考慮して：
[ステップ2の機会部分を貼り付け]
そして競合他社の弱点：
[ステップ2の弱点部分を貼り付け]
MVPに含める8〜10個の機能を提案して：
- 特定されたギャップに対応
- 3〜4ヶ月で構築可能
- 明確な差別化を実現
影響度×難易度でランク付けしてください。
ステップ4：Go/No-Go サマリー
すべての分析を統合してください：
市場調査：[ステップ1を貼り付け]
競合ギャップ：[ステップ2の機会を貼り付け]
提案機能：[ステップ3のトップ5を貼り付け]
エグゼクティブサマリー（最大300文字）を作成：
- 明確な推奨事項（Go/No-Go/Pivot）
- 推奨を支持する上位3つの理由
- 最大のリスクとリスク軽減策
- 実行する場合の次のステップ
4ステップで、調査→分析→設計→判断まで到達。
単発で「このPMツールを立ち上げるべき？」と聞いたら、ふわっとした回答しか返ってこない。このチェーンは、根拠付きの結論を導いてくれます。
いつチェーンを使うべきか
すべてのタスクにチェーンが必要なわけじゃないです。
単発プロンプトでOK：
- シンプルなタスク（「製品説明を書いて」）
- 1種類の出力だけ必要（「アイデアを10個出して」）
- 論理的なステップの流れがない
- スピード重視
チェーンを使うべき：
- タスクに自然なステージがある（調査→分析→行動）
- 途中で出力を確認・調整したい
- 品質重視
- 複雑なものを構築してる（レポート、戦略、コンテンツシリーズ）
- 初期ステップが後の決定に影響する
判断基準： 1つのプロンプトで「まずXをやって、次にYをやって、最後にZをやって」と書いてたら、チェーンにした方がいいサインです。
コストの話
正直に言うと、チェーンはAPIコールが増えます。
有料APIを使ってる場合：
単発の巨大プロンプト：
- APIコール1回
- 費用：約$0.15（GPT-4価格）
5ステップチェーン：
- APIコール5回
- 費用：約$0.35（GPT-4価格）
1回だけなら大した差じゃない。でも1日100回やると、$20/日 vs $35/日。
コスト最適化のコツ：
- シンプルなステップには安いモデル（GPT-3.5やClaude Haiku）を使う
- ステップ1が失敗したら、全ステップ実行しない
- 本当にチェーンが必要か考える（時には単発でいける）
ちなみに、チャットで手動でやる分には、追加コストは気にしなくていいです。
よくある間違い
ステップ間でコンテキストを失う
ダメな例： 「このデータを使って：[ステップ2だけ貼り付け]」
良い例： 「オリジナルの目標：[ステップ1から貼り付け] これまでの分析：[ステップ2を貼り付け] これを踏まえて作成してください…」
後のステップには、前のステップから関連するコンテキストを全部含める。
ステップを細かくしすぎる
5つで済むところを15ステップに分けてしまう。
ルール： 各ステップは意味のある成果物を生み出すべき。出力を確認・編集してないなら、そのステップは小さすぎる。
ステップ間で確認しない
ステップ1の出力がおかしくても、そのまま全部実行してしまう。
各ステップの後に出力を確認。おかしかったら、次に進む前に修正。
すぐ使えるテンプレート
コンテンツ再利用チェーン
ブログ記事を複数のコンテンツに変換：
ステップ1：「この記事から7つの独立したポイントを抽出して」
ステップ2：「このポイントを使ってTwitterスレッドを作成」
ステップ3：「このポイントを使ってLinkedIn投稿を作成」
ステップ4：「このポイントから60秒の動画スクリプトを3つ作成」
ミーティングノート→アクションチェーン
ステップ1：「このミーティングノートを整理：決定事項、アクションアイテム、未解決の質問に分類」
ステップ2：「各アクションアイテムについて、サブタスク・推定時間・依存関係を作成」
ステップ3：「出席者へのフォローアップメールを作成」
製品リサーチチェーン
ステップ1：「[製品アイデア]の競合5社と価格帯を調査」
ステップ2：「レビューからユーザーのペインポイントを5つ特定」
ステップ3：「競合が対応してない機能ギャップを特定」
ステップ4：「3ヶ月で構築できるMVP機能を定義」
まとめ
プロンプトチェーンは、複雑さを管理可能なステップに分ける技術です。
家を1日で建てないように、AIにもプロンプト1つで全部を解決させるのは難しい。
シンプルに始めて、反復して、機能するチェーンは保存しておく。
次に複雑なタスクをAIに頼むとき、「これ、ステップに分けられないかな？」と考えてみてください。
だいたい分けられます。そして、分けた方が良い結果が出ます。
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