こんにちは！
「プロンプトエンジニアリング」って言葉、最初に聞いたとき正直ビビりました。
なんか専門的っぽいし、研究論文とか読まなきゃダメなのかなって。
でも実際やってみたら、めちゃくちゃシンプルでした。
要は「AIにうまく伝える技術」ってだけ。難しい用語は忘れて、使えるコツだけまとめてみました。
プロンプトエンジニアリングって何？
一番シンプルな定義はこれかなと思います：
AIから役立つ回答を引き出すための「聞き方」を工夫すること。
それだけ。魔法じゃないし、コードでもない。ただのコミュニケーション。
新しい同僚に仕事頼むとき、いきなり「これやって」じゃなくて、背景とか目的とか伝えますよね？AIも同じ。
RTCFフレームワーク
いろいろ試した結果、これが一番使いやすかったです。
Role（役割）、Task（タスク）、Context（文脈）、Format（形式）。
1. Role（役割）：誰として答えてほしいか
AIにキャラを与えると、回答の質が変わる。
役割なし：
プロジェクト遅延のメール書いて
役割あり：
あなたはソフトウェア開発10年のプロジェクトマネージャーです。
プロジェクト遅延のメール書いて
2番目のほうが、言葉遣いも視点も適切になる。
2. Task（タスク）：何をしてほしいか
曖昧だと曖昧な回答が返ってくる。
曖昧：
生産性について書いて
具体的：
在宅勤務で集中力を保つコツを5つ、
すぐ気が散る人向けに書いて
何を、いくつ、誰向けか——これを明確にするだけで全然違う。
3. Context（文脈）：背景情報
AIは頭の中を読めない。必要な情報は伝えないと。
入れるといいもの：
- 対象者（「完全初心者向け」）
- 制約（「200字以内」）
- 状況（「フリーランスのデザイナーとして」）
- これまでに試したこと（「〜は説明したけどまだわかってもらえない」）
4. Format（形式）：どんな形で返してほしいか
AIに推測させない。
- 「箇条書きで」
- 「カジュアルなメールとして」
- 「見出し付きで構造化して」
- 「段落は短く、2〜3文で」
これだけで「テキストの壁」が使えるアウトプットに変わる。
実例：ビフォー・アフター
例1：履歴書のヘルプ
Before：
履歴書書くの手伝って
After：
あなたはテック企業で何百人も転職成功させたキャリアコーチです。
2年経験のジュニア開発者がスタートアップのミッドレベル職に応募します。
自信はあるけど傲慢じゃなく、成長ポテンシャルを強調する
履歴書を300字以内で書いてください。
例2：新しい概念を学ぶ
Before：
機械学習について説明して
After：
技術的な背景ゼロのマーケティング担当です。
データチームと賢く会話できるくらいには理解したい。
でもエンジニアになりたいわけじゃない。
日常の例えを使って、3〜4段落で説明してください。
例3：コードのデバッグ
Before：
コード動かない
After：
あなたは初心者に優しいシニアPython開発者です。
このコード [貼り付け] でこのエラー [貼り付け] が出ます。
Pythonは初心者で、今ループを勉強中です。
ただ直すだけじゃなく、なぜ間違ってたかも説明してください。
同じミスを繰り返さないように理解したいので。
よくあるミス
全部やりました。反省を込めて共有。
ミス1：曖昧すぎる
「なんかいい感じで書いて」
……何が「いい感じ」？誰向け？どんな形式？
ミス2：一度に詰め込みすぎる
「マーケティング戦略と、ウェブサイトのコピーと、SNS投稿計画を作って」
分割したほうがいい。途中で軌道修正もできるし。
ミス3：1回で完璧を求める
最初のプロンプトで完璧な回答はめったに出ない。
「もうちょっと短く」「カジュアルに」「例を追加して」
会話しながら改善していく。
ミス4：例を見せない
欲しいスタイルの例があるなら、見せたほうが早い。
「こういう感じで書いて」と貼り付けるだけ。AIはパターンマッチングが得意。
2025年の新トレンド
ちなみに、「プロンプトエンジニアリングは死んだ」って議論もあるらしい。
最新のAIモデルは文脈理解が上手くなって、シンプルなプロンプトでもけっこう良い回答を出すようになってる。
でも個人的には、基本を押さえてるかどうかで結果が全然違うと感じてます。
特に複雑なタスクや、特定のトーン・形式が必要なときは、やっぱりプロンプトの質が効いてくる。
次のステップ
ここまでで、毎日AIを使ってる人の80%より詳しくなったと思います。マジで。
RTCFフレームワーク——役割、タスク、文脈、形式——これだけで、AIとのやり取りは劇的に改善する。
もっと掘り下げたい場合：
- チェーン・オブ・シンク・プロンプティング ——複雑な問題をステップバイステップで考えさせる
- フューショット・プロンプティング ——例を2〜3個見せてからリクエスト
- システムプロンプト ——永続的な指示を設定（対応してるAIなら）
でも正直、まず基本を固めたほうがいい。高度なテクニック追いかける前に。
一番上手い人たちは、派手なトリックを知ってるわけじゃない。明確なコミュニケーションを何度も繰り返して、体に染み付いてるだけ。
すぐ使えるプロンプトがほしいなら AIスキル集をどうぞ。コピペで即使える。