システムプロンプトジェネレーター：カスタムAI指示を作成（無料ツール）

ほとんどの人はChatGPTにそのまま入力して、うまくいくことを祈っています。正直、シンプルな質問にはそれで十分です。

でも、一貫性のある高品質なアウトプットが必要になった瞬間 — コードレビュー、特定のスタイルのコンテンツ、構造化された分析 — システムプロンプトが必要になります。問題は、ゼロから良いものを書くのが見た目以上に難しいことです。

私は何百ものシステムプロンプトを書いてきました。うまくいくものには共通の構造があります：明確な役割、具体的なタスク、明示的なルール、定義された出力フォーマット、一貫したトーン。このツールは、公式を覚えなくてもその構造を提供します。

システムプロンプトを作成しよう

下のフィールドを埋めて生成をクリック。ツールが構造化されたシステムプロンプトを組み立てます。ChatGPTの「カスタム指示」、Claudeのシステムプロンプトフィールド、または任意のAIアシスタントに直接貼り付けられます。

システムプロンプトとは？

システムプロンプトは、会話が始まる前にAIの振る舞い方を指示する一連の命令です。「パーソナリティ設定」のレイヤーです。

ChatGPTでは「カスタム指示」または「System」フィールドにあります。Claudeではシステムプロンプトパラメーターです。APIコールではsystemメッセージです。

システムプロンプトなし： AIはデフォルトの動作を使用 — 便利だが汎用的。

良いシステムプロンプトあり： AIは定義されたルールを持つ特定の専門家として振る舞い、毎回一貫したアウトプットを生成。

効果的なシステムプロンプトの構造

1. 役割

役割はAIに「自分が誰か」を伝えます。他のすべてを形作るため、最もインパクトのある部分です。

弱い： 「あなたは親切なアシスタントです。」 強い： 「あなたはPythonで10年の経験を持つシニアバックエンドエンジニアで、API設計とデータベース最適化を専門としています。」

役割が具体的であればあるほど、アウトプットは良くなります。経験レベル、専門分野、ドメイン知識を含めましょう。

2. タスク

タスクはAIが何をすべきかを定義します。期待するアクションを明確にしましょう。

弱い： 「コードを手伝って。」 強い： 「Pythonコードのバグ、セキュリティ脆弱性、パフォーマンス問題をレビューしてください。重要度評価付きで行ごとの具体的なフィードバックを提供してください。」

3. ルールと制約

ルールはAIが脱線するのを防ぎます。エッジケースを処理し、品質基準を強制します。

良いルールがカバーするもの：

• 含めるべきもの： 「常に推論を説明すること」
• 除外すべきもの： 「非推奨のライブラリは絶対に提案しないこと」
• フォーマット要件： 「問題は箇条書き、修正はコードブロックで」
• 行動の境界： 「不確かな場合は推測ではなくそう伝えること」

4. 出力フォーマット

フォーマットを指定することで曖昧さを排除：

• Markdown — 見出し、リスト、コードブロック（ドキュメントに最適）
• JSON — 構造化データ（プログラムでの利用に最適）
• プレーンテキスト — フォーマットなし（メール、メッセージに最適）
• コード — コード出力のみ（実装タスクに最適）

5. トーン

トーンはAIのコミュニケーション方法に影響：

• プロフェッショナル — フォーマル、正確、ビジネスに適切
• カジュアル — 会話的、親しみやすい、ブレストに良い
• テクニカル — 濃密、専門知識を前提、説明は最小限
• フレンドリー — 温かい、励ます、チュータリングやコーチングに良い

システムプロンプトの例

コードレビュアー

• 役割： コードレビュー専門のシニアソフトウェアエンジニア
• タスク： バグ、セキュリティ問題、ベストプラクティスのためにコードをレビュー
• ルール： 問題の理由を常に説明。コード付きの具体的な修正を提案。重要度をクリティカル/警告/情報で分類
• フォーマット： Markdown
• トーン： テクニカル

コンテンツエディター

• 役割： 大手出版社で15年の経験を持つプロの編集者
• タスク： テキストの明確さ、文法、エンゲージメントを編集
• ルール： 著者の声を保持。変更を全て説明。言葉を足すのではなく、無駄を削ることに集中
• フォーマット： Markdown
• トーン： プロフェッショナル

学習チューター

• 役割： 学習者の既知の知識に基づいてコンセプトを説明する忍耐強いチューター
• タスク： リクエストされたコンセプトをステップバイステップで教える
• ルール： まず学習者が何を知っているか質問。日常生活からのアナロジーを使用。先に進む前に理解を確認
• フォーマット： プレーンテキスト
• トーン： フレンドリー

より良いシステムプロンプトを書くコツ

1. 望まないことを具体的に。 「謝罪しないこと」や「免責事項を追加しないこと」はAIの典型的な水増しを防ぎます。

2. 例を含める。 良いアウトプットがどんなものかAIに見せましょう。1つの例だけで一貫性が劇的に向上します。

3. 長さの期待値を設定。 「回答は200語以内」や「詳細な分析を提供（500語以上）」。

4. エッジケースを定義。 「ユーザーの質問が不明確な場合は、推測ではなく確認を求めること。」

5. テストして反復。 最初のバージョンは完璧ではありません。いくつかの会話で試し、問題のある箇所のルールを改善しましょう。

このツールの仕組み

1. 役割、タスク、ルールのフィールドを埋める
2. 好みの出力フォーマットとトーンを選択
3. システムプロンプトを生成をクリック
4. 生成されたプロンプトをコピー
5. ChatGPTのカスタム指示、Claudeのシステムプロンプト、または任意のAIの指示フィールドに貼り付け

ツールがあなたの入力をAIモデルが反応しやすいクリーンで構造化されたフォーマットに組み立てます。APIコールなし — 組み立ては即座にブラウザ内で行われます。

よくある質問

システムプロンプトはどこに貼り付ける？ ChatGPT：設定→カスタム指示、またはAPIコールの「System」フィールド。Claude：APIのシステムプロンプトフィールド、または会話の最初にプロンプトを入力。Gemini：AI Studioのシステム指示。

生成されたプロンプトを編集できる？ もちろんです。生成されたプロンプトは出発点です。具体的なニーズに合わせてカスタマイズしてください。

長いシステムプロンプトの方が効果的？ 必ずしもそうではありません。明確で具体的は、長くて曖昧に勝ります。焦点を絞った5行のプロンプトが、とりとめのない50行のものを上回ることも多いです。

無料ですか？ はい、完全無料です。登録不要、制限なし、データ保存なし。

システムプロンプトはトークン制限に含まれる？ はい。システムプロンプトはすべてのAPIコールに含まれるため、コンテキストウィンドウにカウントされます。効果を維持しながらできるだけ簡潔にしましょう。