どのAIを使うべき？目的別・完全ガイド（2026年版）

3 分で読める 著者: FindSkill Team

ChatGPT vs Claude vs Gemini vs Copilot：コーディング、ライティング、リサーチ、ビジネスに最適なAIを見つけよう。強みと弱みを徹底比較。

こんにちは！

「ChatGPTとClaudeとGemini、結局どれ使えばいいの？」って悩んでませんか？

正直、1年前の自分もそうでした。とりあえずChatGPT使っておけばいいかな〜くらいの感覚で。でも実際にいろんなAIを使い分けてみたら、作業効率がめちゃくちゃ変わったんですよね。

というわけで今日は、目的別のAI使い分けガイドをまとめてみます。

日本のAI利用、実はこんな感じ

本題に入る前に、ちょっと面白いデータを。

日本リサーチセンターの調査によると、2025年6月時点で生成AIの利用経験率は**30.3%**まで上昇。1年前の15.6%からほぼ2倍に増えてるんです。

サービス別だと：

  • ChatGPT: 20.9%（圧倒的トップ）
  • Gemini: 14.0%（Google検索連携で急上昇中）
  • Claude: 16.3%（じわじわ増加中）
  • Copilot: 8.9%（Office連携で法人人気）

ちなみに、年代別だと10代が41.3%で最も高くて、若い世代ほどAIを使いこなしてる傾向があるみたい。

で、ここからが重要なんですが——どのAIを使うかで、アウトプットの質がかなり変わるんですよね。

結論：目的別AIマッチング表

まずは結論から。忙しい方はここだけ見てもらえればOKです。

目的おすすめAI理由
コーディングClaude / Copilot長いコード理解、IDE連携
長文作成Claude自然な日本語、長文処理が神
リサーチGemini / ChatGPT検索連携、Deep Research
資料作成CopilotWord/Excel/PPT直結
創作・アイデア出しChatGPT創造性のバランスが良い
データ分析ChatGPT / ClaudeCode Interpreter強い

「え、全部使い分けるの？」って思いました？

そう、マルチAI戦略がこれからの正解なんです。

ChatGPT：バランス型の万能選手

OpenAIのChatGPTは、やっぱり一番使われてるだけあって汎用性が高いんですよね。

ChatGPTが輝く場面

1. アイデアブレスト

「新しいビジネスアイデアを考えたい」「企画のネタ出し」みたいな創造的なタスクだと、ChatGPTのバランスの良さが活きます。

実際に使ってみると、思いもよらない角度からの提案が返ってくることが多くて。ブレインストーミングアシスタントと組み合わせると、さらに捗ります。

2. Deep Researchで調査

2025年から追加された「Deep Research」機能がやばい。テーマを入力するだけで、30分くらい勝手にリサーチして、レポートにまとめてくれるんです。

みずほ銀行でも同様の仕組みを導入して、従来は数時間〜数日かかっていた情報収集が数分で終わるようになったとか。

3. データ分析（Code Interpreter）

ExcelやCSVをアップロードして「分析して」と言えば、Pythonでサクッと可視化してくれる。データ可視化のスキルと組み合わせると、分析の質がグンと上がります。

ChatGPTの弱点

  • 長文になると途中で切れることがある
  • たまに自信満々で間違ったことを言う（ハルシネーション）
  • 最新情報は検索連携しないと弱い

Claude：長文処理と日本語の神

Anthropic社のClaudeは、個人的に一番推してるAIかもしれません。

Claudeが輝く場面

1. 長いコードの理解・レビュー

Claudeのコンテキストウィンドウは20万トークン。つまり、めちゃくちゃ長いコードベースを一気に読み込んで理解できるんです。

Anthropicの調査によると、Claudeが最も使われてる職種は「コンピュータ・数理系」で全体の37%。AIコードレビューのスキルを使えば、コードレビューが爆速になります。

2. 自然な日本語の長文作成

これ、実際に比較してみると差がわかるんですが、Claudeの日本語は本当に自然。翻訳っぽさがないというか、ちゃんと日本語として読みやすい文章を書いてくれます。

ブログ記事とか報告書とか、ブログ記事ライターと組み合わせると、かなりクオリティ高いアウトプットが出せます。

3. 複雑な分析と倫理的な考慮

Claudeは「安全・無害・誠実」を掲げてるだけあって、微妙なニュアンスが必要な場面でも安心して使えます。

Claudeの弱点

  • リアルタイム検索ができない（2025年1月時点）
  • 画像生成ができない
  • 慎重すぎて「これは答えられません」と言うことも

Gemini：Google連携の情報王

GoogleのGeminiは、検索との連携がとにかく強い。

Geminiが輝く場面

1. 最新情報のリサーチ

「今週のニュースをまとめて」「最新のトレンドを教えて」みたいな質問だと、Geminiが圧倒的に強いです。Google検索と直結してるので、リアルタイム性が違います。

2. 長文PDF・書籍の読解

100万トークンという圧倒的なコンテキストウィンドウ。技術書とか論文とか、まるごとアップロードして「要約して」で終わり。

3. Googleサービスとの連携

Gmail、Googleドライブ、YouTube——普段使ってるGoogleサービスとシームレスに連携できるのは、Geminiだけの強み。

「先月のメールから○○に関するやりとりをまとめて」とか、地味に便利なんですよね。

Geminiの弱点

  • コーディングはClaude/ChatGPTに劣る印象
  • 出力が長くなりがち（簡潔さに欠ける）
  • 日本語の自然さはClaudeに負けるかな

Copilot：Office連携の業務効率化マシン

MicrosoftのCopilotは、ちょっと毛色が違います。AIの性能そのものより、既存業務への組み込みに特化してるんですよね。

Copilotが輝く場面

1. Word/Excel/PowerPoint連携

「この表からグラフを作って」「この議事録を箇条書きにまとめて」——Office製品の中からAIを呼び出せるのは、日常業務でめちゃくちゃ便利。

特に日本企業だと、まだまだOffice中心の会社が多いので、導入のハードルが低いのも魅力です。

2. Teams会議の要約

会議中に「あれ、さっき何言ってたっけ？」ってなっても、Copilotが勝手に議事録を作ってくれる。これ、実際使うと戻れなくなります。

3. 社員教育コスト最小化

「新しいAIツールの使い方を覚える」のではなく、「いつものOfficeにAIが追加された」という体験。法人導入で評価されてるポイントです。

Copilotの弱点

  • Microsoft 365サブスクリプションが必要
  • 単体のAI性能はChatGPT/Claudeに劣る
  • 個人利用だとコスパが微妙

実践：マルチAI戦略のすすめ

ここまで読んで、「じゃあ全部使い分けるの大変じゃない？」って思いますよね。

でも実は、使い分けパターンを決めておくだけで、そんなに負担じゃないんです。

自分の使い分けパターン（参考）

朝のニュースチェック → Gemini（検索連携）
コードを書く → Claude（長文理解）
ブログ書く → Claude（日本語が自然）
資料作成 → Copilot（Office連携）
アイデア出し → ChatGPT（創造性）
データ分析 → ChatGPT（Code Interpreter）

最初は面倒に感じるかもしれませんが、1週間もすれば「このタスクはこのAI」って自然に切り替えられるようになります。

日本企業のAI活用事例

ちなみに、日本企業でもマルチAI戦略を取り入れてるところが増えてます。

パナソニック コネクトでは、生成AIの活用で年間18.6万時間の労働時間を削減。「AIに聞く」から「AIに頼む」へと使い方が変化してきてるとか。

旭鉄工では「AI製造部長」を導入。IoTデータを自動解析して、課題をチャットで共有してくれるそう。

日本の企業も、もう「AIを使うかどうか」じゃなくて「どう使い分けるか」のフェーズに入ってきてますね。

まとめ：AIは使い分けてナンボ

というわけで、目的別のAI使い分けガイドをまとめてみました。

正直なところ、「これが絶対正解」というのはないと思います。自分の仕事内容や好みによって、ベストな組み合わせは変わってきますし。

ただ、ひとつだけ確実に言えるのは——1つのAIだけを使い続けるのはもったいないということ。

それぞれのAIに得意分野があって、使い分けることで作業効率が2倍、3倍になることも珍しくないんですよね。

まずは今日から、いつもと違うAIを1つ試してみてください。「あれ、こっちのほうが良いかも」という発見があるはずです。

最後まで読んでいただき、ありがとうございました！

関連スキル

AIをもっと使いこなしたい方向けのスキルをいくつか紹介しておきます：

参考情報：