総仕上げ：完全なダッシュボードを作る

🔄 7つのレッスンで完全なスプレッドシートツールキットを構築してきた。数式（レッスン2）からデータ整理（レッスン3）、検索関数（レッスン4）、ピボットテーブル（レッスン5）、可視化（レッスン6）、テンプレート（レッスン7）まで。すべてを統合して1つのキャプストーンプロジェクトに仕上げる。

キャプストーンプロジェクト

課題： 生データから完全な自動更新ダッシュボードを構築する。このコースの主要テクニックをすべて使う。

以下のシナリオから1つ選ぶ（または自分のデータを使用）：

売上ダッシュボード： 商品・地域・時系列で売上、注文数、パフォーマンスを追跡
家計ダッシュボード： 収入、支出、貯蓄率、カテゴリ別の予算vs実績
プロジェクト管理ダッシュボード： タスク完了率、スケジュール状況、リソース配分
マーケティングダッシュボード： キャンペーン別パフォーマンス、コンバージョン率、チャネル別ROI

ステップ1：データの構造化（10分）

レッスン3の原則でデータを準備する。AIに構造の確認を依頼しよう：

[タイプ]のダッシュボードを作ります。
データの列：[列リスト]

確認してください：
1. フラットテーブル形式になっているか
2. クリーニングが必要な箇所（重複、スペース、不整合）
3. 各列のデータバリデーションルール
4. 追加すべきヘルパー列
5. 正式なテーブルとして設定

ステップ2：数式と検索関数（10分）

レッスン2と4のテクニックで計算列を追加する。必要に応じてAIに数式を書いてもらおう。

✅ Quick Check: 数式を構築する前に、レッスン3のデータ構造ルールを思い出せるか？（1行=1レコード、1列=1属性、空白行なし、セル結合なし、ヘッダーは1行のみ。）

ステップ3：ピボットテーブル（10分）

データの異なるビューのため2〜3のピボットテーブルを構築（レッスン5）：

ピボット1： 主要カテゴリ別の集計（例：地域別売上）
ピボット2： 時系列のトレンド（例：月次推移）
ピボット3： 詳細な内訳（例：商品×地域×月）

ステップ4：ダッシュボード設計（15分）

レッスン6の原則でダッシュボードシートを組み立てる。

ステップ5：自動化の追加（10分）

レッスン7のテクニックでダッシュボードを自動更新可能にする：

数式セルを保護
入力シートにデータバリデーション
「データ貼り付けゾーン」を明確化
更新手順の説明を追加
新しい行を追加してすべてが更新されるかテスト

品質チェックリスト

完成前の最終確認：

精度

ダッシュボードの合計値が生データの合計値と一致するか
テストデータで数式が正しい値を返すか
#REF!、#N/A、#VALUE!エラーが見えないか

機能

ピボットテーブル変更時にグラフが更新されるか
スライサー/フィルターが正しく動作するか
新しいデータ行が自動的に含まれるか

デザイン

グラフのタイトルがインサイトを述べているか（ラベルではなく）
3Dグラフや過剰な装飾がないか
全グラフで一貫した配色か
主要指標が上部に見えるか

保護

数式セルが保護されているか
入力セルが明示されているか
他のユーザー向け説明が含まれているか

コース全体のまとめ

全レッスンの技術を永久リファレンスとして整理：

レッスン	スキル	クイックリマインダー
1. はじめに	スキルレベル	AIが数式を書き、あなたが検証する
2. 数式	IF, SUMIF, COUNTIF, テキスト	条件ロジックと条件付き計算
3. データ整理	テーブル, バリデーション, クリーニング	1行1レコード、セル結合禁止
4. 検索関数	VLOOKUP, INDEX-MATCH, XLOOKUP	本番にはINDEX-MATCH、最新環境にはXLOOKUP
5. ピボットテーブル	行, 列, 値, フィルター	数千行を数秒で集計
6. 可視化	グラフ, 条件付き書式, ダッシュボード	グラフはストーリーに合わせる
7. 自動化	テンプレート, 動的数式, ワークフロー	一度作り、データ更新で自動化
8. 総仕上げ	完全なダッシュボード	生データ→完成まで全パイプライン

Key Takeaways

ダッシュボード構築はデータクリーニング→数式→ピボットテーブル→可視化→自動化の順に流れる
共有前に必ず精度を検証：合計値をソースデータと照合
メンテナンス性が重要：名前付き範囲、ドキュメント、データとプレゼンテーションの分離
AIはすべてのステップを加速するが、出力の検証はあなたの役割

💡 ポイント： 日本企業では「Excel職人」という言葉があるほど、スプレッドシートスキルは重視されている。ただし現代のExcel職人はマクロを手書きする人ではなく、AIと構造化データの力で効率的にダッシュボードを構築できる人だ。このコースで身につけたスキルは、まさにその現代版Excel職人への第一歩。