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学べること
- construct プロンプトの5要素（役割・文脈・タスク・制約・出力形式）を使って構造化されたプロンプトを設計できる
- design 目的に応じたペルソナ（役割）を設定し、AIの振る舞いとトーンをコントロールできる
- apply Few-Shotの例示を使って、AIに新しいパターンを学習させられる
- use Chain-of-Thoughtで複雑な推論タスクの精度を向上させられる
- implement 実務で使えるプロンプトパターンを5つ以上使いこなせる
- analyze うまくいかないプロンプトの原因を特定し、改善できる
カリキュラム
前提条件
- AI入門コース（または同等の知識）
- AIアシスタントの基本的な使用経験
AIの基本はわかった。クリアなプロンプトを書けば、まあまあの結果は返ってくる。でも「まあまあ」では足りないことがありますよね。
「ChatGPTでは良い結果が出るのに、Claudeだと微妙」「毎回プロンプトを試行錯誤して時間がかかる」「もっと一貫した品質で出力がほしい」— こんな経験はありませんか？
適切なプロンプト設計で、回答精度は50〜300%向上し、試行錯誤の時間を60〜80%削減できるという調査結果があります。
このコースでは、プロフェッショナルが使うプロンプト設計の技法を体系的に学びます。理論ではなく、明日の仕事からすぐ使える実践的な手法です。
コースを終える頃には、プロンプトを「書く」のではなく「設計する」自分になっているはずです。
よくある質問
AI入門コースとの違いは？
AI入門はAIの基礎を幅広く学びます。このコースはプロンプトの設計技法に特化し、Few-Shot、Chain-of-Thought、プロンプトパターンなどプロフェッショナルが使う高度なテクニックを体系的に学びます。
プログラミングの知識は必要ですか？
不要です。一部JSONなどの構造化出力の例が出ますが、コーディングスキルがなくても実践できる内容です。
どのAIツールで使えますか？
ChatGPT、Claude、Gemini、Copilotなど、主要なAIアシスタントすべてに適用できる汎用的なテクニックです。
プロンプトテンプレートとの違いは？
テンプレートは「すぐ使える完成品」です。このコースはテンプレートの裏にある「設計原則」を教えます。原則がわかれば、どんな状況にも自分でプロンプトを作れるようになります。