基本の先へ

プロンプトを「書く人」と「設計する人」の差

あなたはもうAIの基本を知っています。プロンプトを書けば回答が返ってくる。でも、こんな経験はありませんか？

• 昨日はうまくいったプロンプトが、今日は微妙な結果を返す
• 長いプロンプトを書いたのに、肝心な部分が反映されない
• 同僚のプロンプトの方が、なぜか自分より良い結果を出す

この差は才能じゃなくて、設計の有無です。

What You’ll Learn

このコースを通して身につくスキル：

• プロンプトの5要素を使った構造化設計
• ペルソナ設定でAIの振る舞いをコントロールする方法
• Few-Shotで「こういう形で」とパターンを教える技法
• Chain-of-Thoughtで複雑な推論の精度を上げる方法
• うまくいかないプロンプトをデバッグする技術

What to Expect

• 全8レッスン、各10〜20分
• 各レッスンにクイズと実践演習付き
• 実際のビジネスシーンに基づいた例題
• 修了時に検証可能な修了証を取得

プロンプトエンジニアリングとは

プロンプトエンジニアリングとは、AIから一貫して望む結果を得るための設計技法です。

ただの「質問の仕方」ではありません。入力（プロンプト）→ 処理（AI）→ 出力（結果） という一連のプロセスを最適化する考え方です。

エンジニアが橋を設計するように、プロンプトエンジニアはAIへの指示を設計します。

「書く」と「設計する」の違い：

✅ Quick Check: あなたが普段AIに指示を出すとき、「書いている」と「設計している」のどちらに近いですか？

なぜ日本語のプロンプト設計は独特なのか

日本語にはプロンプト設計に影響する特有の要素があります。

1. 敬語レベルの指定

日本語は「です・ます」「だ・である」「敬語」で全くトーンが変わります。英語にはない複雑さです。

敬語レベル：ビジネス敬語で回答してください。
「お見積もり」「ご検討」などの表現を自然に使ってください。

2. 主語の省略

日本語は主語を省略する言語です。プロンプトでもこの特性を活かせます。

[英語的] 私はマーケティングマネージャーです。私は来週のプレゼンの準備をしています。
[自然な日本語] マーケティングマネージャーとして、来週のプレゼン準備を手伝ってください。

3. 文脈依存性の高さ

日本語は「空気を読む」文化と連動して、文脈に大きく依存します。AIにはこの「文脈」を明示的に渡す必要があります。

このコースの5大テクニック

これから8レッスンで学ぶ主要テクニック：

1. 構造化プロンプト — 5要素のフレームワークで設計する（レッスン2）
2. ペルソナ設定 — AIの人格と専門性を定義する（レッスン3）
3. Few-Shot学習 — 例を見せてパターンを教える（レッスン4）
4. Chain-of-Thought — 段階的思考で推論精度を上げる（レッスン5）
5. プロンプトパターン — 実務で使える定番テンプレート（レッスン6）

そして、うまくいかないときのデバッグ手法（レッスン7）と、すべてを統合する総合プロジェクト（レッスン8）。

Key Takeaways

• プロンプトエンジニアリングは「書く」から「設計する」への転換
• 設計されたプロンプトは再現性が高く、改善しやすい
• 日本語特有の要素（敬語、主語省略、文脈依存性）がプロンプト設計に影響する
• このコースで5つの核心テクニックを体系的に学ぶ

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次のレッスンでは、プロンプトの「解剖学」に入ります。効果的なプロンプトはどんな要素で構成されているのか、5つのビルディングブロックを詳しく見ていきましょう。