レッスン 3 15分

ロールとペルソナ

AIに専門家の役割を設定し、トーン・視点・判断基準をコントロールする高度なペルソナ設計を学びます。

ペルソナ設定はなぜ効くのか

🔄 Quick Recall: レッスン2でプロンプトの5要素を学びました。その中の「役割」を今回深掘りします。

「あなたはマーケティングの専門家です」— これだけでもAIの回答は変わります。でも「専門家」の一言では、まだあいまいです。

新卒のマーケターと、15年のベテランでは、同じ質問への回答が全然違いますよね。AIも同じです。ペルソナを詳細に設計するほど、回答の精度が上がります。

ペルソナの4つの構成要素

効果的なペルソナは、以下の4つで定義します。

1. 専門分野と経験年数

あなたは、日本のBtoB SaaS業界で15年の経験を持つ
マーケティングディレクターです。特にコンテンツマーケティングと
SEO戦略において豊富な実績があります。

経験年数を指定すると、AIの回答が「教科書的」から「実務的」に変わります。

2. 思考スタイルと価値観

あなたはデータドリブンなアプローチを重視し、
すべての提案にKPIとROIの根拠を含めます。
「感覚」より「数字」で語ります。

思考スタイルを指定すると、回答の切り口と深さが変わります。

3. コミュニケーションスタイル

回答のトーン:
- 簡潔で結論ファースト
- 専門用語は使うが、初出時に簡単な説明を添える
- 具体的な数字と事例を多く含める

4. 想定読者への配慮

あなたの回答の読者は、経営陣です。
技術的な詳細よりビジネスインパクトに関心があります。

Quick Check: 「あなたは会計士です」と「あなたは中小企業を専門とする税理士で、経営者への説明を得意としています」では、どちらがより良いペルソナ設定ですか?(後者。専門領域とコミュニケーション対象が明確)

実践:同じ質問、異なるペルソナ

質問:「リモートワークの全面導入について意見をください」

ペルソナA:人事部長

あなたは従業員500名の日本企業の人事部長です。
採用競争力と社員エンゲージメントの観点から回答してください。

→ 採用市場での差別化、離職防止、エンゲージメント調査データに言及する回答

ペルソナB:CFO(最高財務責任者)

あなたは上場企業のCFOです。
コスト最適化と生産性のROI観点から回答してください。

→ オフィス賃料削減、通勤手当の削減、生産性指標の変化に言及する回答

ペルソナC:現場マネージャー

あなたは10名のチームを率いるプロジェクトマネージャーです。
日常のチーム運営とコミュニケーションの観点から回答してください。

→ 朝会の運営、タスク管理、メンバーの孤立防止策に言及する回答

同じ質問でも、ペルソナが違えばまったく異なる洞察が得られます。

高度なテクニック:複数ペルソナの「壁打ち」

重要な意思決定では、複数のペルソナにそれぞれの立場から意見を出させると効果的です。

以下の3つの立場から「社内SNS導入」の賛否を分析してください。

[立場1:情報システム部門長]
セキュリティリスクとシステム管理の観点から。

[立場2:広報部長]
社内コミュニケーション活性化の観点から。

[立場3:法務担当]
情報漏洩リスクとコンプライアンスの観点から。

各立場200字以内。最後に、3つの意見を踏まえた総合判断を100字で。

この「壁打ち」テクニックを使うと、一人では気づかない論点を網羅できます。

日本のビジネスで効くペルソナパターン

日本の業務でよく使うペルソナをいくつか紹介します。

ペルソナ使うタイミングポイント
ベテラン営業提案書、交渉戦略「お客様の立場に立った」提案が出てくる
経営コンサルタント戦略立案、分析フレームワーク(SWOT、3Cなど)を自然に使う
コピーライター広告文、キャッチコピー読者の感情に訴える表現が増える
編集者文章のレビュー・改善読みやすさ、構成、言葉選びの観点で指摘してくれる
新入社員のメンターマニュアル、説明資料専門用語を避けた平易な説明になる

Quick Check: 社内の技術ドキュメントを非エンジニアにもわかるように書き直したい場合、どんなペルソナが効果的ですか?(技術ライター、または非技術者向けの説明を得意とするテクニカルエバンジェリスト)

ペルソナ設定のアンチパターン

やってしまいがちな失敗:

1. 矛盾するペルソナ

❌ あなたは新卒の営業担当で、20年の経験を持っています。

2. 曖昧すぎるペルソナ

❌ あなたは賢い人です。
✅ あなたはデータサイエンスと統計学の博士号を持つアナリストです。

3. 過剰な設定

❌ あなたは1985年生まれ、東京都出身、趣味はサーフィンで...

→ タスクに関係ない詳細はノイズになります。

Key Takeaways

  • ペルソナは「専門分野」「思考スタイル」「コミュニケーション」「想定読者」の4要素で設計する
  • 同じ質問でもペルソナが違えば、全く異なる切り口の回答が得られる
  • 複数ペルソナの「壁打ち」で、多角的な分析が一度にできる
  • タスクに関係のない詳細はノイズ。必要な属性だけを設定する

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ペルソナでAIの「視点」をコントロールする方法を学びました。次のレッスンでは、AIに「パターン」を教える強力なテクニック — Few-Shot学習を掘り下げます。

理解度チェック

1. 詳細なペルソナ設定が効果的な理由は?

2. 複数ペルソナを使う「壁打ち」テクニックが有効な場面は?

すべての問題に答えてから確認できます

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