Few-Shot学習

百の説明より一つの例

🔄 Quick Recall: レッスン3でペルソナ設定の4要素と「壁打ち」テクニックを学びました。今回は、AIにパターンを教えるもう一つの強力な手法です。

「こういう形式で出力して」と言葉で説明するよりも、「こういう入力に対して、こう出力して。例えばこんな感じ」と実例を見せた方が、AIは圧倒的に正確に理解します。

これがFew-Shot学習です。

Zero-Shot / One-Shot / Few-Shotの違い

手法	例の数	使いどころ
Zero-Shot	0個	簡単なタスク、AIが得意な定型処理
One-Shot	1個	出力形式を軽く示したいとき
Few-Shot	2〜5個	品質・形式・判断基準を精密にコントロールしたいとき

Zero-Shot（例なし）：

以下の顧客フィードバックを「肯定的」「中立」「否定的」に分類してください。

One-Shot（例1つ）：

以下の顧客フィードバックを分類してください。

例：
入力：「配送が早くて助かった」
→ 肯定的（理由：サービスへの感謝を表明）

では：「商品は良いけど梱包が雑だった」

Few-Shot（例3つ）：

以下の顧客フィードバックを分類してください。

例1：
入力：「配送が早くて助かった」
→ 肯定的（理由：サービスへの感謝を表明）

例2：
入力：「商品は想像通りでした」
→ 中立（理由：期待値と一致しているが特別な感情表現がない）

例3：
入力：「商品は良いけど梱包が雑だった」
→ 混合（理由：商品への肯定と梱包への否定が混在）

---
では以下を分類してください：
「値段の割には良い品質だと思う。ただ次回はもう少し安いと嬉しい」

例が増えるほど、AIは「混合」のような微妙な判断もできるようになります。

✅ Quick Check: Zero-ShotとFew-Shotで、同じ分類タスクの精度が変わる理由は？（Few-Shotでは判断基準を例で示せるため、あいまいなケースでもAIが一貫した判断をできる）

Few-Shotの黄金ルール

ルール1：例の質 > 例の数

10個の雑な例より、3個の丁寧な例の方が効果的です。各例は以下を含めましょう：

入力 — どんなデータが来るか
出力 — 期待する結果
根拠 — なぜその出力になるか（判断基準を教える）

ルール2：エッジケースを含める

簡単な例だけではAIは「典型的なパターン」しか学びません。

例1（典型的な肯定）：「最高のサービスです！」→ 肯定的
例2（典型的な否定）：「二度と買いません」→ 否定的
例3（エッジケース）：「前回は良かったのに今回は微妙」→ 混合

エッジケースを含めると、AIの判断の境界線が明確になります。

ルール3：区切りを明確にする

例と本番の入力をしっかり区切らないと、AIが混乱します。

✅ 良い区切り：
例1：...
例2：...
---
では以下を分析してください：

❌ 悪い区切り：
例：「良い商品です」→ 肯定
「配送が遅い」→ 否定
「デザインは好きだけど重い」→ ???

「—」や「===」、空行などで明確に区切ることが大切です。

ルール4：一貫した形式を保つ

例ごとに形式がバラバラだと、AIはどの形式を採用すべきか迷います。

❌ バラバラ：
例1：肯定的です
例2：分類：否定 / 理由：商品に不満
例3：→ 中立

✅ 統一：
例1：分類：肯定的 / 理由：サービスへの感謝
例2：分類：否定的 / 理由：商品への不満
例3：分類：中立 / 理由：特別な感情表現がない

✅ Quick Check: Few-Shotの例をすべて「簡単なケース」だけにすると何が起きますか？（AIが微妙なケースの判断基準を学べず、あいまいな入力に対して不安定な分類をする）

実務でのFew-Shot活用パターン

パターン1：文章のトーン統一

ブランドの文体を統一したい場合に効果的です。

以下のトーンでFAQの回答を書いてください。

例1：
Q：返品はできますか？
A：もちろんです！商品到着後14日以内であれば、理由を問わず返品OK。
返品の手続きはマイページの「注文履歴」からワンクリックで完了します。

例2：
Q：送料はいくらですか？
A：3,000円以上のご注文で送料無料です！
3,000円未満の場合は全国一律500円。まとめ買いがお得ですよ。

---
では以下に同じトーンで回答してください：
Q：届くまで何日かかりますか？

パターン2：データ変換

入力データを特定の形式に変換するパターンです。

以下のルールで、営業報告をサマリーに変換してください。

例：
入力：「本日、ABC株式会社の田中部長を訪問。新規サービスのデモを実施。
反応は良好で、来週見積もりを送ることになった。競合はD社が検討されている。」

出力：
- 顧客：ABC株式会社（田中部長）
- 状況：デモ実施 → 見積もり段階
- 温度感：★★★★☆（好反応）
- 競合：D社
- ネクスト：来週見積もり送付

---
では以下の報告をサマリーにしてください：

パターン3：日本語の敬語レベル統一

以下の敬語レベルで、お客様への通知文を書いてください。

例：
件名：ご注文の出荷完了のお知らせ
本文：
いつもご利用いただきありがとうございます。
ご注文いただきました商品を本日出荷いたしましたので、お知らせいたします。
お届け予定日は〇月〇日です。ご不明点がございましたら、お気軽にお問い合わせくださいませ。

---
同じ敬語レベルで以下の通知文を作成してください：
件名：システムメンテナンスのお知らせ

Key Takeaways

Few-Shotは「例で教える」テクニック。言葉の説明より正確にパターンを伝えられる
例の質が量より大切。2〜3個の一貫した例 + エッジケースが理想
例と本番の入力は「—」などで明確に区切る
トーン統一、データ変換、分類タスクで特に効果が高い

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