AIガイドで住宅修繕

🔄 前回のおさらい: レッスン3でAIビジュアライゼーションの使い方を学びました。ここでは日常的な住宅修繕をAIの段階的診断で自分で行う方法を学びます。

AI修理診断の仕組み

AIの修理診断は反復型です。最も可能性の高い原因から試し、結果を報告して次のステップに進みます。

修理依頼の良い伝え方

「トイレが壊れた」ではなく：

• 症状： 何が起きているか（水が止まらない、音がする、水漏れ）
• 場所： 具体的な箇所（タンク内、接続部、床）
• 築年数： 配管や材質の推測に重要
• 写真： 可能であれば問題箇所の写真を送る

初心者向け修繕トップ10

絶対に自分でやってはいけないこと

✅ 確認クイズ: AI修理診断が「最も可能性の高い原因から」アプローチする理由は？→住宅修繕の問題は80%のケースで最も一般的な原因が当たります。高い方から試せば多くの場合1〜2ステップで解決し、無駄な出費や分解を避けられます。

まとめ

• AI修理診断は反復型——最も可能性の高い原因から試し、結果を報告して次のステップへ
• 症状・場所・築年数・写真をAIに伝えると精度が上がる
• 築古住宅では鉛含有塗料やアスベストの確認が最優先
• 電気工事・ガス配管・構造壁は絶対にDIYしない
• つまようじ＋ウッドボンドのような「プロも使う簡単な技術」を知ることがDIYの醍醐味

次のレッスン： ペイント・棚取り付け・週末プロジェクト——プロ級のペイント手順、荷重に応じた棚の取り付け方、高コスパな週末プロジェクトを実行します。