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学べること
- Design effective research questions that guide literature searches
- Use AI to synthesize literature reviews across dozens of sources
- Apply proper citation practices and avoid accidental plagiarism
- Construct thesis arguments with clear logic and supporting evidence
- Evaluate AI-generated academic content for accuracy and bias
- Create polished drafts that meet journal and university standards
カリキュラム
前提条件
- レポート・小論文の基本的な書き方の理解
- 学術データベースへのアクセス（Google Scholarで十分）
学術論文を書くのは難しい。アイデアが悪いからではない。プロセスが圧倒的に大変だから。
リサーチクエスチョンはある。ブラウザのタブは47個開いている。文献管理ツールは言うことを聞かない。そして白紙のページがこちらを見つめている。
言いたいことがあるのに、それを構造化された論文にするプロセス——文献検索、ソースの統合、引用管理、論証の組み立て——で多くの研究者が行き詰まる。
AIは論文を代筆しない。しかし最も時間がかかる作業——文献検索、ソース統合、論証構造化、文体の洗練——を効率化し、本来注力すべき「自分のアイデアと議論」に時間を取り戻す。このコースでは、学術執筆のあらゆる段階でAIを倫理的かつ効果的に活用する方法を学ぶ。
関連スキル
よくある質問
AIを使って論文を書くのは不正ですか？
適切に使えば不正ではありません。このコースでは、AIをリサーチアシスタント、エディター、思考パートナーとして倫理的に活用する方法を教えます。アイデアと議論は自分のものであることが前提です。
どの引用スタイルに対応していますか？
APA、MLA、Chicago、Harvardなど、すべての主要なスタイルで使えるAIテクニックを扱います。日本の大学・学会で求められる形式にも応用可能です。
AIに論文を書かせることはできますか？
できません。そしてすべきでもありません。AIはリサーチの加速、議論の整理、文章の洗練を助けますが、知的な貢献は自分自身のものである必要があります。その境界線を明確に学びます。
高価な学術ツールは必要ですか？
不要です。AIアシスタントとGoogle Scholar（またはCiNii、J-STAGE）があれば始められます。プレミアムツールは紹介しますが必須ではありません。