AI支援技術の現在地

🔄 前回のおさらい: レッスン1では、デジタルアクセシビリティの重要性、ビジネスケース、30/70の分割、AIが変える3つのボトルネックを学びました。今回は、障害タイプ別にどんなAI支援技術が利用可能かを詳しく見ていきます。

支援技術の革命

支援技術はかつて、高価で専門的なハードウェアを意味していました——数十万円のスクリーンリーダー、クリニック訪問が必要な補聴器、ロボットのような音声のテキスト読み上げソフト。AIが支援技術を民主化し、多くのツールを無料、適応的、そしてますます自然なものにしました。

視覚アクセシビリティ

世界で約3,600万人が全盲、さらに2億1,700万人が中度〜重度の視覚障害を持っています。

AI搭載の視覚支援ツール

✅ 確認クイズ: ロービジョンが全盲と異なるアクセシビリティアプローチを必要とする理由は？（ロービジョンのユーザーはスクリーンリーダーを使わないことが多い。拡大表示、ハイコントラスト、拡大テキスト、カスタマイズされた色設定に頼っている。スクリーンリーダー対応のみの設計では、より多くの視覚障害ユーザーを見逃す。）

聴覚アクセシビリティ

約4億6,600万人が障害を伴う聴覚損失を持っています。AIキャプションと文字起こしが可能性を変革しました。

AI搭載の聴覚支援ツール

日本ではUDトークが広く使われており、リアルタイム音声認識で日本語の字幕を生成します。自治体の窓口対応や教育現場でも導入が進んでいます。

運動アクセシビリティ

運動障害は一時的（骨折）から恒久的（麻痺、ALS、振戦）まで幅広い。AIが入力方法をキーボードとマウスの先に拡張しています。

AI搭載の運動支援ツール

✅ 確認クイズ: キーボードアクセシビリティが運動障害のあるユーザーとパワーユーザーの両方に役立つ理由は？（キーボードナビゲーションはマウスを使えないユーザーに不可欠。同時に、キーボードショートカットで速さを求めるパワーユーザーにも恩恵がある。これがカーブカット効果の実例。）

認知アクセシビリティ

認知障害にはADHD、ディスレクシア、自閉スペクトラム、知的障害、外傷性脳損傷、加齢に伴う認知機能低下が含まれます。これは最大かつ最も多様な障害カテゴリーであり、AIが最も過小評価された影響を与えている分野です。

AI搭載の認知支援ツール

日本語では「やさしい日本語」への書き換えもAIが支援できる分野です。複雑な行政文書や専門的なテキストを、認知障害のある方や日本語を母語としない方にも分かりやすく変換できます。

支援技術の全体マップ

まとめ

• 視覚障害は幅広いスペクトラム——全盲（3,600万人）からロービジョン（2億1,700万人）、色覚異常まで——それぞれ異なるAI支援アプローチが必要
• AIキャプションは85-95%の精度だが、残りのエラーは重要コンテンツ（名前、数字、専門用語）に集中する。人間のレビューは不可欠
• 汎用AIアシスタントが予想外に強力な認知アクセシビリティツールになった——実行機能、情報処理、タスク管理を支援
• 支援技術は専用ツール（Seeing AI、Ava）と、ユーザーが自分のニーズに適応させる汎用AI（ChatGPT、Claude）の両方を含む

次のレッスン

次は「AIでWCAG準拠を実現する」——AIツールを使ったWebサイトとドキュメントの監査、問題の分析、改善計画の策定を学びます。