アクセシブルなコンテンツ制作
AIで代替テキスト、キャプション、トランスクリプト、構造化ドキュメントをスケーラブルに作成する方法。
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🔄 前回のおさらい: レッスン3では、AIを使ったWCAG準拠の監査——自動スキャン、問題の優先順位付け、CI/CDへの統合を学びました。今回は、コンテンツ側にAIを適用します——サイト上の文章、画像、メディアをすべての人にアクセシブルにする方法です。
誰もが使えるコンテンツ
アクセシビリティの最大のギャップは通常、コードではなくコンテンツです。代替テキストの欠落、キャプションのない動画、構造化されていないドキュメント、複雑な言語——これらは、どれだけクリーンなHTMLでも克服できないバリアを生みます。AIがアクセシブルなコンテンツ制作を大規模に実用的にします。
AI活用の代替テキスト
代替テキスト判断フレームワーク
画像ごとに判断すべきこと:
- カテゴリー分類——情報提供、装飾、機能、複雑のどれか?
- 代替テキスト作成——125文字以内、「〜の画像」で始めない、画像が伝えることを記述、ページの文脈に関連する情報を含む
- 信頼度評価——低信頼度は人間が優先レビュー
代替テキストの例
| 画像の説明 | 悪い代替テキスト | 良い代替テキスト | 理由 |
|---|---|---|---|
| 会社概要ページのチーム写真 | 「チーム」 | 「オフィスロビーで笑顔の5人のチームメンバー」 | 主題だけでなくシーンを伝える |
| 売上成長の折れ線グラフ | 「グラフ」 | 「2023-2025年に売上が2億円から5億円に成長」 | フォーマットではなくデータを伝える |
| ボタン内の検索アイコン | 「虫眼鏡」 | 「検索」 | 外観ではなく機能を伝える |
| 装飾的なグラデーション背景 | 「青いグラデーション」 | alt=""(空) | 装飾——スクリーンリーダーには見えないべき |
✅ 確認クイズ: alt=""(空のalt属性)とalt属性の欠落の違いは何ですか?(alt属性が欠落している場合、多くのスクリーンリーダーはファイル名を読み上げる(「DSC_0847.jpg」)。空のalt属性(alt="")はスクリーンリーダーに「この画像は装飾的、スキップ」と伝える。装飾画像には空のaltが正しい意図的な選択。)
AIキャプションとトランスクリプト
動画キャプションワークフロー
ステップ1——AI自動キャプション: ツールを選定し、コンテンツタイプに応じた精度を把握
ステップ2——人間のレビュー: 優先的に確認すべきエラー(名前、数字、専門用語)、複数話者の処理、非音声音声の説明追加([拍手]、[音楽]、[電話の着信音])
ステップ3——トランスクリプト作成: 修正済みキャプションからフルテキストトランスクリプトを作成、話者ラベルとタイムスタンプ追加
ステップ4——品質チェック: 精度目標99%以上、タイミング誤差1-2フレーム以内
キャプション品質基準
| 要素 | 基準 | AIの典型的エラー |
|---|---|---|
| 精度 | 公開コンテンツで99%以上 | 固有名詞、専門用語、数字 |
| タイミング | 発話の1-2フレーム以内 | テンポの速い対話で遅延 |
| 行の長さ | 1行最大42文字 | 読みにくい長文キャプション |
| 話者識別 | 複数話者コンテンツでラベル付き | 話者交代の検出失敗 |
| 非音声音声 | [音楽]、[拍手]、[電話]など | AI生成では通常欠落 |
日本語キャプションでは、漢字の読み仮名(ルビ)の付与も考慮すべきポイントです。専門用語の多い動画では特に重要です。
アクセシブルなドキュメント制作
構造化ドキュメント
構造: 適切な見出し階層(H1→H2→H3、レベルを飛ばさない)、意味のある見出し、論理的な読み上げ順序
画像: 情報提供画像に代替テキスト、装飾画像に空のalt、複雑なチャート/図には長い説明
テーブル: ヘッダー行と列をマーク、シンプルな構造(セルの結合を避ける)、テーブルの内容を説明するキャプション
テキスト: やさしい日本語(対象者に応じて)、十分な色コントラスト、記述的なリンクテキスト(「こちらをクリック」ではなく)
やさしい日本語の原則
アクセシビリティの文脈では、やさしい日本語は認知障害のある方だけでなく、日本語を母語としない方、高齢者にも有効です。
AIを使った簡素化のポイント:
- 短い文(25字以内を目安)
- 一文一情報
- 常用漢字の使用、難しい漢字にはルビを付ける
- 受動態を能動態に変換
- 二重否定を避ける
- 具体的な表現を使う(抽象的な表現ではなく)
✅ 確認クイズ: やさしい日本語がすべてのユーザーに恩恵をもたらす理由は?(認知的負荷はすべての人に影響する——疲れているとき、気が散っているとき、モバイルでスキャンしているとき。わかりやすい言葉は全リテラシーレベルで理解度を50-80%向上させる。「レベルを下げる」のではなく、不必要な理解の障壁を取り除くこと。)
まとめ
- 代替テキストを書く前に画像をカテゴリー分類:情報提供(意味を記述)、装飾(alt="")、機能(動作を記述)、複雑(短い代替テキスト+長い説明)
- AIは代替テキストのドラフトを数分で生成するが、人間のレビューが文脈エラーを修正——AIは見えるものを記述するが、文脈における意味は記述しない
- 動画キャプションのワークフロー:AI自動キャプション→人間レビュー(名前、数字、話者識別)→非音声音声の説明→99%以上の精度を目標に品質チェック
- ドキュメントのアクセシビリティはソースから始まる(適切な見出しスタイル、テーブルマークアップ、代替テキスト)——エクスポート後のPDFではない
- やさしい日本語は認知障害のある方だけでなく、すべてのユーザーの理解度を向上させる
次のレッスン
次は「認知アクセシビリティとニューロダイバーシティ」——ADHD、ディスレクシア、自閉スペクトラムのユーザー向けに、AIでコンテンツを簡素化し、実行機能を支援し、アダプティブなインターフェースを設計する方法を学びます。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!