プラットフォーム別テクニック

🔄 前回のおさらい: レッスン5では、イテレーションワークフロー、ネガティブプロンプト、img2img、シードコントロールを学びました。今回は3大プラットフォームそれぞれの固有テクニックを深掘りします。

DALL-E

強み

• テキスト描画： 画像内のテキストをほぼ正確に生成（看板、ロゴ、パッケージ）
• リテラルな解釈： プロンプトを忠実に再現（芸術的解釈を加えない）
• インペインティング： 画像の特定部分だけを再生成
• ChatGPT統合： 会話型でプロンプトを洗練できる

プロンプティングスタイル

DALL-Eは会話的で自然な言語に反応：

古い木製のデスクの上に置かれた革装丁の古書、
横に温かいコーヒーカップ、
窓からの午後の柔らかい光が差し込む、
コージーな書斎の雰囲気、
写真スタイル、浅い被写界深度

ベストプラクティス

• 完全な文章で詳細に説明
• テキスト描画が必要な場合はDALL-Eを第一選択
• プロダクトモックアップや具体的な仕様に基づく画像に最適

Midjourney

主要パラメータ

プロンプティングスタイル

Midjourneyは簡潔でエヴォカティブなプロンプトに反応：

ancient library, golden light streaming through
stained glass, dust particles, cinematic --ar 16:9 --s 500

✅ 確認クイズ: Midjourneyの–stylize値を高く（500以上）に設定するとどうなる？（Midjourneyの美的センスが強く反映され、より芸術的で「Midjourneyらしい」仕上がりに。プロンプトの忠実度は下がるがビジュアル品質は上がることが多い。逆に低い値ではプロンプトに忠実な、よりリテラルな結果に。）

Stable Diffusion

主要パラメータ

ControlNet

Stable Diffusion最大の差別化機能。入力画像から構図を制御：

• Canny： エッジ検出 → 構造を維持しながらスタイル変更
• Depth： 深度マップ → 3D的な構図を正確に制御
• Pose： 人体ポーズ → 特定のポーズを正確に再現
• Segmentation： 領域分割 → 各領域に異なる指示

プロンプティングスタイル

Stable Diffusionはキーワード重視の構造に反応：

masterpiece, best quality, ancient library,
golden volumetric light, stained glass windows,
floating dust particles, photorealistic,
8k uhd, sharp focus

プラットフォーム比較

まとめ

• DALL-Eはテキスト描画とリテラルな解釈が強み——ビジネスとプロダクト用途に最適
• Midjourneyは–stylizeで芸術的解釈を制御——美的品質が最高
• Stable Diffusionはオープンソースで完全なコントロール——ControlNetが構図制御の革命
• 各プラットフォームのプロンプティングスタイルが異なる——DALL-Eは会話的、Midjourneyは簡潔、Stable Diffusionはキーワード重視
• プロジェクトの目的に応じてプラットフォームを使い分ける

次のレッスン

次は「商用利用とライセンス」——AI生成画像の著作権、プラットフォーム別ライセンス、ビジネスでの安全な活用方法を学びます。