商用利用とライセンス

🔄 前回のおさらい: レッスン6では、DALL-E、Midjourney、Stable Diffusionの固有パラメータとプロンプティングスタイルを学びました。今回は、AI生成画像をビジネスで安全に活用するための法的・実務的な知識を学びます。

プラットフォーム別ライセンス

著作権の現状

AI生成画像の著作権は世界的に未確定な領域：

• 米国： 著作権局は「十分な人間の著作行為」がある場合のみ保護を認める。純粋なAI生成物は著作権対象外
• 日本： 著作権法では「思想又は感情を創作的に表現したもの」が著作物の要件。AIの自動生成物は該当しない可能性が高いが、人間の編集が加われば保護される可能性
• EU： AI法と著作権指令が並行して発展中

✅ 確認クイズ: AI生成画像に人間が大幅な編集を加えた場合、著作権はどうなる？（純粋なAI生成物には著作権が発生しない可能性が高いが、人間が創造的な判断で大幅な編集・合成・修正を加えた場合は「十分な人間の著作行為」として保護される可能性がある。最終的な作品における人間の創造的関与の度合いが鍵。）

法的リスク

著作権侵害

• 著作権のある作品を再現するプロンプト（「ミッキーマウス風のキャラクター」）はリスク
• アーティスト名の指定（「in the style of [specific living artist]」）も議論の対象

商標問題

• 認識可能なブランドロゴ、パッケージ、キャラクターの生成は商標侵害リスク

パブリシティ権・肖像権

• 実在の人物の画像生成は日本でも法的リスクが高い
• 特にリアルなディープフェイクは世界的に規制強化

バイアスと表現

• AI生成画像が特定のステレオタイプを強化していないか確認

安全な商用利用のベストプラクティス

生成前：

• プラットフォームのライセンス条件を確認
• 用途（広告、出版、SNS、プリント等）に適合するか確認

生成中：

• 生成記録を保持（プロンプト、シード、パラメータ）
• 特定のアーティスト名の使用を避ける
• 複数のバリエーションを生成して最良を選択
• 認識可能なIPがないか確認

生成後：

• 完成画像を人間がレビュー（品質、法的適合性、バイアス）
• 必要に応じて編集・修正
• 使用記録を維持
• AI生成であることの開示が必要な場面では適切に開示

業界別の考慮事項

• マーケティング： 有料プランで商用権を確保、ブランドガイドラインとの一貫性を確認
• 出版： 出版社のAI画像ポリシーを確認、一部は AI生成画像を禁止
• ストック写真： 多くのストック写真サイトがAI生成画像の投稿を受け付け始めたが条件あり
• ニュース/ジャーナリズム： AI生成画像の使用は極めて慎重に——開示が必須

まとめ

• AI生成画像の著作権は大半の法域で未確定——純粋なAI生成物は保護対象外の可能性が高い
• プラットフォームとサブスクリプションティアの利用規約が商用利用の可否を決定
• 実在の人物のAI生成画像はパブリシティ権・肖像権の問題——避けるべき
• 生成前・中・後の各段階でベストプラクティスを適用
• 人間による最終レビューが商用利用の安全を保証する最後の砦

次のレッスン

次は「総合プロジェクト」——実際のクリエイティブブリーフに基づいて、一貫した画像セットを企画・生成・レビューする総合プロジェクトに取り組みます。