AIビジュアライゼーション
AI画像生成ツールでリアルな部屋のレンダリングを作成し、購入前にデザインコンセプトを視覚化する技術を学ぶ。
🔄 Quick Recall: 前のレッスンでムードボードを作りました。ムードボードはインスピレーションの方向性。AIビジュアライゼーションはさらに一歩進めて、「実際にこう見えるかもしれない」というリアルなイメージを生成する。
買う前に「見る」
リビングを3つの異なるカラースキーム、2つの家具配置、モダンとナチュラル両方のスタイルで見比べられたら——1つもアイテムを買わないうちに。これがAIビジュアライゼーションの力。
従来は3Dレンダリングソフトの操作スキルが必要だったが、AI画像生成ツールなら言葉で指示するだけ。
AIビジュアライゼーションツール
| ツール | 特徴 | 用途 |
|---|---|---|
| ChatGPT(GPT-4o画像生成) | テキスト指示で画像生成、会話で修正可能 | コンセプトの素早い探索 |
| Midjourney | 高品質なアート寄りの画像 | インスピレーション、スタイル検討 |
| DALL-E 3 | OpenAI、テキストとの親和性高い | 具体的な要素の指定 |
| Stable Diffusion | オープンソース、カスタマイズ性高い | 詳細なコントロール |
| Spacely AI | インテリア特化、既存写真をリスタイル | 実際の部屋の模様替えシミュレーション |
| RoomGPT | 部屋の写真をアップロード→AIがリデザイン | 簡単な模様替え提案 |
効果的なプロンプトの書き方
基本構造
[カメラアングル]の[部屋の種類]の写真、
[デザインスタイル]、
[主要カラー]を基調に、
[素材1]と[素材2]を使用、
[照明の雰囲気]、
[重要な家具やディテール]
例:和モダンのリビング
Interior photo of a Japanese modern living room,
wide angle shot,
minimalist design with warm natural tones,
light oak wood flooring, white walls,
low-profile sofa in charcoal gray linen,
round wooden coffee table, floor cushions,
large window with sheer curtains letting in soft natural light,
indoor plants (monstera, fiddle leaf fig),
tatami accent area with tokonoma shelf,
warm afternoon lighting, photorealistic, 4K
例:北欧スタイルの寝室
Cozy Scandinavian bedroom, eye-level shot,
soft white and pale gray color palette,
birch wood bed frame with linen bedding in off-white,
bedside tables with small ceramic lamps,
sheepskin rug on light hardwood floor,
small gallery wall with botanical prints,
morning light streaming through gauze curtains,
hygge atmosphere, editorial photography style
プロンプトの改善テクニック
具体性を上げる。 「nice living room」→「12-tatami Japanese living room with 2.4m ceiling, Muji-style minimalism」
照明を指定する。 照明で雰囲気が劇的に変わる。「warm afternoon sunlight through west-facing window」「soft ambient lighting from pendant and floor lamp」
カメラアングルを指定する。 「wide angle from doorway」「eye-level from sofa perspective」「overhead floor plan view」
スタイルリファレンスを追加する。 「in the style of Architectural Digest photography」「editorial interior photography」
✅ Quick Check: 自分の部屋を1文で説明してみよう。次に、理想の部屋を1文で説明する。その差がAIビジュアライゼーションで埋められるギャップ。
ビフォー・アフターの活用
部屋の写真を持っているなら、AIに「この部屋を〇〇スタイルにリデザインして」と頼める。
Redesign this room (description):
- Current: [現在の部屋の状態を詳細に記述]
- Desired style: [目標のスタイル]
- Keep: [変えたくない要素]
- Change: [変えたい要素]
- Budget context: [低コスト/中/フルリノベーション]
Generate a photorealistic visualization of the
redesigned room.
Spacely AIやRoomGPTなら、実際の写真をアップロードしてAIがリスタイルしてくれる。 自分の部屋の写真 → AIが和モダン版、北欧版、インダストリアル版を生成。
バリエーションの比較
1つのデザインに固執しない。AIの強みは「複数案の高速生成」。
比較すべきバリエーション:
- 同じレイアウトで3つの異なるカラースキーム
- 同じカラーで2つの異なる家具配置
- 同じ要素で異なる照明(朝 vs 夜、暖色 vs 寒色)
各バリエーションをムードボードと比較して、ビジョンに最も近いものを選ぶ。
エクササイズ:部屋をビジュアル化する
- 自分のプロジェクトの部屋のプロンプトを書く(上記の基本構造で)
- AI画像生成ツールでビジュアルを生成する
- カラーを変えたバリエーションを2つ追加生成する
- 3つのビジュアルをムードボードと比較する
- 最も気に入った方向性を選び、プロンプトを保存する
Key Takeaways
- AIビジュアライゼーションで購入前にデザインをテストできる——高額なミスを防止
- 詳細なプロンプト(部屋の種類、スタイル、色、素材、照明、アングル)が良い結果を生む
- 複数バリエーションの比較で、自分でも気づかなかった好みが見つかる
- Spacely AIやRoomGPTなら実際の部屋の写真をアップロードしてリスタイル可能
- AIビジュアルはあくまで「参考イメージ」——完全な再現ではなく方向性の確認に使う
次のレッスン: すべてのスキルを統合して、ゼロから1つの部屋を完成させるキャップストーンプロジェクト。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!