AIというウェブ開発パートナー

AI時代のWeb開発

かつてWeb開発は、構文を暗記し、ドキュメントを漁り、すべてのコードをゼロから書くことを意味していた。AIがその関係を変える。一文字ずつコードを書く代わりに、作りたいものを説明し、AIが生成したものをレビューし、正しくなるまで磨く。

ただしAIはコードの理解を不要にするわけではない——むしろ増幅器だ。HTML、CSS、JavaScriptを理解している開発者は、AIをブラックボックスとして扱う人と比べて3〜5倍速くAIを使いこなす。このコースでは基礎とAI活用の両方を教える。

日本のWeb制作現場でも、東京フリーランスの調査によると「AI時代のコーダー」に求められるのは構文の暗記ではなく、仕様設計力とAI出力の品質判断力だ。

このコースで学ぶこと

AIの支援で実際のウェブサイトを構築する全プロセスをカバーする：

HTML — セマンティック構造、アクセシビリティ、SEOフレンドリーなマークアップ
CSS — レスポンシブレイアウト、モダンなスタイリング、デザインシステム
JavaScript — インタラクティビティ、DOM操作、API連携
デバッグ — AIを活用した問題の発見と修正
デプロイ — パフォーマンスとSEO最適化を伴うサイト公開

学び方

各レッスンにはClaude、ChatGPT、Geminiなどで使えるプロンプトが含まれている。実際にコードを書き、AI出力をレビューし、実践的なプロジェクトを作る。キャップストーンでは完全なウェブサイトをゼロから構築する。

AIがWeb開発にどうフィットするか

タスク	AIなし	AIあり
HTML構造の作成	すべてのタグを手入力	ページ構造を説明、AIがセマンティックHTMLを生成
CSSスタイリング	ドキュメントでプロパティを探す	視覚的な結果を説明、AIがCSSを書く
JavaScript追加	ロジックをゼロから書く	動作を説明、AIが実装
デバッグ	console.logを連打	エラーを貼り付け、AIが原因を説明し修正
パフォーマンス最適化	手動で監査	AIがボトルネックを特定し改善策を提案

AI活用の開発ワークフロー

このコースが教える開発プロセス：

1. 計画 — 何を作るか定義する（ワイヤーフレーム、要件、制約） 2. プロンプト — 各コンポーネントを具体的なコンテキストとともにAIに説明 3. レビュー — 生成されたコードをすべて読む。理解してから使う。 4. テスト — ブラウザで確認。モバイルでテスト。キーボードナビゲーションでテスト。 5. 反復 — 問題があれば説明してAIと一緒に改善する。

これはコピペ開発ではない。AIがシンタックスを担当し、あなたが判断を担当するガイド付き開発だ。

✅ Quick Check: なぜ「レビュー」がステップ3で、オプションの最終ステップではないのか？

レビューはコードがプロジェクトに入る前に行わなければならない。AI生成コードをコードベースにコピーしてその上に構築し始めると、問題の発見と修正がどんどん難しくなる。即座にレビューすることで、セキュリティ問題、アクセシビリティのギャップ、悪いパターンを独立した状態でキャッチできる。

Web開発におけるAIの限界

AIが苦手な領域に注意：

クロスブラウザテスト — AIは実際のブラウザでテストできない。「動くはず」のコードを生成するが「はず」は保証ではない
視覚的な精度 — AIはデザインを見ていない。レイアウト、色、スペーシングを明示的に説明する必要がある
プロジェクトコンテキスト — AIは既存のコードベースを知らない。プロンプトに関連する既存コードを含める
セキュリティ — AIはXSS脆弱性、安全でないフォーム処理、APIキーの露出を含むコードを生成する可能性がある。常にセキュリティの含意をレビューする
アクセシビリティ — AIはしばしば視覚的には正しいがアクセシブルでないコードを生成する。ARIA属性とキーボードサポートを明示的にリクエストする

演習：開発環境をセットアップ

次のレッスンの前に、以下を用意しよう：

テキストエディタ（VS Code推奨——無料）
開発者ツール付きのウェブブラウザ（Chrome、Firefox、またはEdge）
AIアシスタント（Claude、ChatGPT、またはGemini）
コースプロジェクト用のフォルダ

まずはこのテストプロンプトを試そう：

シンプルなHTMLページを作成：
- 見出し「こんにちは、AI活用Web開発」
- このページの説明文を1段落
- 適切なHTML5ドキュメント構造（DOCTYPE、head、meta viewport、body）
- 外部依存なし

最小限のHTMLスケルトンだけ。

出力をindex.htmlとして保存し、ブラウザで開く。見出しが表示されれば準備完了。

Key Takeaways

AIはコードジェネレーターではなくコーディングパートナー——小さく具体的にリクエストし、すべての出力をレビューする
プロンプトにコンテキストを多く含めるほど良いコードが出る：目的、制約、ブラウザ要件、アクセシビリティニーズを含める
AI生成コードのセキュリティ脆弱性、アクセシビリティの問題、古いパターンを使用前に必ずレビューする
AIは実際のブラウザでテストできず、デザインを見られず、既存コードベースを知らない——このコンテキストを明示的に提供する
ワークフローは：計画→プロンプト→レビュー→テスト→反復——レビューはコードがプロジェクトに入る前に行う
基礎を理解することでAI活用が遅くなるのではなく速くなる——このコースは両方を教える

Up Next: 次のレッスンでは、AIでセマンティックHTML構造を構築する——ページレイアウト、フォーム、検索エンジンにも強いアクセシブルなマークアップ。