学べること
- Explain AIエージェントとは何か、単純なプロンプト応答との違いを理解する
- Design 目標・ツール・判断ポイントを備えたマルチステップのエージェントワークフローを設計する
- Build ウェブ検索、コード実行、ドキュメント処理を自律的に行うAIエージェントを構築する
- Implement ガードレール、エラーハンドリング、ヒューマンインザループのチェックポイントを実装する
- Evaluate ユースケースと複雑度に応じたエージェントアーキテクチャを評価する
- Create 実務で使える本格的なエージェントシステムを構築する
カリキュラム
前提条件
- AIアシスタント（ChatGPT、Claude等）の基本操作ができる
- AI入門コースまたは同等の知識
AIに質問して答えをもらう。コンテンツを生成させる。それだけでも十分に強力——でも、言ってみれば1速のまま走っているようなもの。
AIエージェントはギアを上げる。1つの質問に1つの回答ではなく、目標（「競合5社を調査して、価格戦略を比較し、戦略メモをドラフトして」）を受け取り、ステップに分解し、ツールを使って情報を集め、自分の進捗を評価し、完成した成果物を届ける——あなたの手を最小限しか煩わせずに。
これは、ChatGPT登場以来の「AIとの仕事の仕方」における最大のシフト。そして今まさに起きている：企業がカスタマーサポート、市場調査、コードレビュー、データパイプライン、ビジネスワークフロー全体を扱うエージェントをデプロイしている。
このコースでは、AIエージェントの設計・構築・運用を基礎から本番デプロイまで体系的に学ぶ。スマートな自動化を求めるビジネスユーザーも、エージェント搭載プロダクトを開発する技術者も、「おもちゃのデモ」と「信頼できるシステム」を分けるパターンを身につけられる。
関連スキル
よくある質問
AIエージェントと普通のAIプロンプトは何が違う？
通常のプロンプトは1つの応答を得る。AIエージェントは目標を受け取り、ステップに分解し、ツール（検索、コード、API）を使い、結果を評価し、目標達成まで反復する——ステップ間で人間の介入が最小限。
プログラミングの知識は必要？
コースの大部分では不要。AIプラットフォームとノーコードツールを使ったエージェント設計パターンを学ぶ。レッスン7では開発者向けのフレームワークも紹介するが、それ以外はビジネスユーザーでも取り組める内容。
どのAIプラットフォームがエージェントに対応している？
Claude（ツール使用とコンピュータ使用）、ChatGPT（GPTsとActions）、多数のオープンソースフレームワーク。学ぶ原則はどのプラットフォームにも適用できる。
ビジネスユーザー向け？ 開発者向け？
両方。ビジネスユーザーは既存プラットフォームでのエージェント設計・デプロイを学ぶ。開発者はアーキテクチャパターンと実装戦略を得る。各レッスンで対象者別のガイドあり。