AIエージェントの正体（と誤解）

チャットボットには会ったことがあるはず。次はエージェントに会おう。

ChatGPTに「来週の予定を整理して」と頼むと、きれいなスケジュールを出してくれる。それをカレンダーにコピーして、競合を手動で修正して、リスケのメールを自分で書いて、送って、カレンダーを更新して……。

OpenClawなら、WhatsAppに1通メッセージ：「来週のカレンダーの競合を見つけて、優先度の低いものをリスケして、関係者にメールして。」10分後、全部完了。

このレッスンで理解すること：

8レッスンで「AIエージェントって何？」から自動ワークフローの運用まで：

レッスン	トピック	できるようになること
1	AIエージェント入門	エージェントとチャットボットの違いを説明できる
2	自分に合う？	OpenClawが自分の生活・予算・リスクレベルに合うか判断
3	安全なインストール	Docker隔離でOpenClawを安全にセットアップ
4	最初の会話	WhatsAppやTelegramでエージェントと対話
5	朝のブリーフィング	天気・カレンダー・ニュースの自動配信を構築
6	メール仕分け	ハッキングされずにメールをエージェントに仕分けさせる
7	スキルの見極め	コミュニティアドオンをシステム侵害される前に評価
8	プレイブック	AIエージェントと安全に共存するルールを作成

各レッスン10〜15分。クイズ、実例、すぐ使えるスキル付き。

コーディングしない人向けに設計。技術的な概念はすべてわかりやすい言葉で説明する。「Docker」と言ったら、使う前に必ず意味を教える。

一気に（約2時間）でも、1日1レッスンでも。各レッスンは前のレッスンの上に積み重なるので、順番に進めよう。

この違いを明確にしよう。コースのすべてがこの上に成り立つ。

チャットボットは「会話する人」。 聞けば答える。答えをコピーして自分で作業する。ChatGPT、Claude、GeminiはチャットボットLINE。テキスト生成は天才的だが、現実世界で何かを実行することはできない。

エージェントは「実行する人」。 目標を与えれば、ステップを考え、ツールを使い、行動を起こす。メール送信、カレンダー管理、フライト予約、ファイル整理、ウェブ閲覧——すべてあなたが指一本動かさずに。

Scientific AmericanはOpenClawを「手を持つAI」と呼んだ。最高の2語要約。チャットボットはアドバイスをくれる。エージェントは実行する。

こう考えよう： チャットボットは友達に道を聞く電話。エージェントは目的地まで連れて行ってくれるドライバー。

✅ Quick Check: ChatGPTに「3時のミーティングを木曜にリスケして」と言ったら何が起きる？（答え：何も起きない。リスケの方法は教えてくれるが、カレンダーにアクセスしたりメールを送ったりはできない。エージェントならできる。）

OpenClawは最初のAIエージェントではない。企業は何年も前から自動取引ボットやロジスティクス最適化を使ってきた。しかし一般の人が自分のパソコンで動かせる初めてのエージェント。

オープンソース。 誰でもコードを検査、修正、貢献できる。GitHubで145,000以上のスター、20,000以上のフォーク——AI史上最大級のオープンソースプロジェクトの1つ。

メッセージアプリで使える。 新しいインターフェースを覚える代わりに、WhatsApp、Telegram、Signal、Discordで話しかける。

ローカルで動く。 クラウドAIアシスタントと違い、自分のパソコン（または小さなサーバー）で動く。データは手元に残る——理論上は。（「理論上」は後のレッスンで掘り下げる。）

記憶がある。 ファイルベースのメモリシステムで会話、好み、過去のやり取りを覚える。使うほどあなたの仕事のやり方を学ぶ。

AIの「頭脳」に接続。 OpenClaw自体はテキストを生成しない——Claude、GPT、DeepSeekなどのAIモデルに接続して「考える」。OpenClawは手、AIモデルが頭脳。

AIエージェントは業界の向かう先。 Gartnerは2026年末までに企業アプリの40%がAIエージェントを組み込むと予測。Apple、Google、Microsoftもそれぞれ開発中。OpenClawは個人向けで先行した。

早く学んだ人にアドバンテージ。 スマートフォンが登場したとき、アプリを理解していた早期採用者にはヘッドスタートがあった。AIエージェントでも同じことが起きている。

しかしリスクは本物。 セキュリティ研究者が数百の脆弱性を発見。プロジェクト自身のFAQが「完璧に安全なセットアップは存在しない」と認めている。このコースは目を開いてその現実をナビゲートするために存在する。

次のレッスンでは本題に入る：OpenClawは自分に合うのか？ 実際のコスト（1日$10〜25は安くない）、技術的要件、率直なセキュリティの現状、判断するためのフレームワークを見ていく。誇大宣伝なし——事実だけ。