お客様の感情とニーズを読み解く
メッセージの「行間」を読む技術。AIで感情を分析し、本当のニーズを把握してベストな対応方針を決める。
「言っていること」と「思っていること」は違う
お客様が「解約したい」とメッセージを送ってきた。
額面通りに受け取れば、解約手続きを案内して終わり。でも一歩踏み込んで聞いてみると:「先月から〇〇の機能がうまく動かなくて、3回問い合わせたが改善されなかった」。本当のニーズは「製品がちゃんと動いてほしい」だった。
この「表面」と「本質」のギャップを見抜けるかどうかが、対応の品質を分ける。
感情のシグナルを読む
お客様のメッセージには感情のヒントが散りばめられている:
| シグナル | 意味 | 対応のトーン |
|---|---|---|
| 感嘆符が多い | 興奮または怒り | 落ち着いて受け止める |
| 短い文が続く | イライラ、急いでいる | 簡潔に要点を伝える |
| 長文で詳細を書いている | 理解してほしい | しっかり読んだことを示す |
| 皮肉やユーモア | フラストレーションの裏返し | 軽視せず受け止める |
| 「もういいです」系 | 諦めかけている | 緊急対応が必要 |
AIで感情分析する
以下のお客様のメッセージを分析してください。
メッセージ:
「[お客様のメッセージを貼り付け]」
以下を判定してください:
1. 感情状態(怒り、不満、不安、困惑、冷静のいずれか)
2. 緊急度(1-10)
3. 表面的なニーズ(お客様が言葉にしていること)
4. 推定される本当のニーズ(裏にある可能性のあること)
5. 離脱リスク(高/中/低)
6. 推奨する対応トーンとアプローチ
ニーズの深掘り
「表面的なニーズ」の裏にある「本当のニーズ」を探るための質問パターン:
| 表面的な要望 | 深掘り質問 | 見つかる本質 |
|---|---|---|
| 「返金してほしい」 | 「どの点がご期待に沿わなかったですか?」 | 機能の問題 or 期待値のズレ |
| 「解約したい」 | 「差し支えなければ理由をお聞かせいただけますか?」 | 未解決の技術問題 |
| 「担当者を変えてほしい」 | 「これまでの対応でお困りの点は?」 | コミュニケーションのミスマッチ |
| 「もっと早く対応して」 | 「お急ぎの事情がおありですか?」 | デッドラインがある |
✅ Quick Check: お客様が「返金してほしい」と言っているとき、額面通りに返金処理するのと、理由を深掘りするのでは何が違う?深掘りすることで「本当のニーズ」が見つかり、返金よりも良い解決策(問題の修正、代替案の提示)が提案できる可能性がある。
日本のカスタマーサービスの特徴
日本のお客様は、不満があっても直接的に表現しないことが多い。「ちょっと使いづらいかなと…」は「かなり困っている」のサインかもしれない。
| お客様の表現 | 推定される本音 | 注意レベル |
|---|---|---|
| 「少し気になる点が…」 | かなり不満 | 高 |
| 「検討させていただきます」 | 前向きではない | 高 |
| 「お忙しいところ恐れ入りますが」 | 実は急いでいる | 中〜高 |
| 「特に問題はないのですが」 | 問題がある | 中 |
AIにこうした「日本語の婉曲表現」のパターンを学習させることで、テキストベースの問い合わせでも感情を正確に把握しやすくなる。
Key Takeaways
- お客様の「言っていること」と「思っていること」にはギャップがある——表面的な要望だけでなく、裏にある本質を探る
- 感情のシグナル(感嘆符、文の長さ、トーン)からお客様の心理状態を推測できる
- AIで感情分析を行い、緊急度・離脱リスク・推奨対応を素早く判定する
- 日本語の婉曲表現を理解する——「ちょっと気になる」は「かなり困っている」のサイン
- 深掘り質問で本当のニーズを引き出すことで、お客様にも自社にもベストな解決策が見つかる
Up Next
レッスン3:解決と感動の返信術では、AIを使って「問題を解決するだけ」ではなく「感動を生む」返信の書き方を学ぶ。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!