レッスン 2 15分

お客様の感情とニーズを読み解く

メッセージの「行間」を読む技術。AIで感情を分析し、本当のニーズを把握してベストな対応方針を決める。

「言っていること」と「思っていること」は違う

お客様が「解約したい」とメッセージを送ってきた。

額面通りに受け取れば、解約手続きを案内して終わり。でも一歩踏み込んで聞いてみると:「先月から〇〇の機能がうまく動かなくて、3回問い合わせたが改善されなかった」。本当のニーズは「製品がちゃんと動いてほしい」だった。

この「表面」と「本質」のギャップを見抜けるかどうかが、対応の品質を分ける。

感情のシグナルを読む

お客様のメッセージには感情のヒントが散りばめられている:

シグナル意味対応のトーン
感嘆符が多い興奮または怒り落ち着いて受け止める
短い文が続くイライラ、急いでいる簡潔に要点を伝える
長文で詳細を書いている理解してほしいしっかり読んだことを示す
皮肉やユーモアフラストレーションの裏返し軽視せず受け止める
「もういいです」系諦めかけている緊急対応が必要

AIで感情分析する

以下のお客様のメッセージを分析してください。

メッセージ:
「[お客様のメッセージを貼り付け]」

以下を判定してください:
1. 感情状態(怒り、不満、不安、困惑、冷静のいずれか)
2. 緊急度(1-10)
3. 表面的なニーズ(お客様が言葉にしていること)
4. 推定される本当のニーズ(裏にある可能性のあること)
5. 離脱リスク(高/中/低)
6. 推奨する対応トーンとアプローチ

ニーズの深掘り

「表面的なニーズ」の裏にある「本当のニーズ」を探るための質問パターン:

表面的な要望深掘り質問見つかる本質
「返金してほしい」「どの点がご期待に沿わなかったですか?」機能の問題 or 期待値のズレ
「解約したい」「差し支えなければ理由をお聞かせいただけますか?」未解決の技術問題
「担当者を変えてほしい」「これまでの対応でお困りの点は?」コミュニケーションのミスマッチ
「もっと早く対応して」「お急ぎの事情がおありですか?」デッドラインがある

Quick Check: お客様が「返金してほしい」と言っているとき、額面通りに返金処理するのと、理由を深掘りするのでは何が違う?深掘りすることで「本当のニーズ」が見つかり、返金よりも良い解決策(問題の修正、代替案の提示)が提案できる可能性がある。

日本のカスタマーサービスの特徴

日本のお客様は、不満があっても直接的に表現しないことが多い。「ちょっと使いづらいかなと…」は「かなり困っている」のサインかもしれない。

お客様の表現推定される本音注意レベル
「少し気になる点が…」かなり不満
「検討させていただきます」前向きではない
「お忙しいところ恐れ入りますが」実は急いでいる中〜高
「特に問題はないのですが」問題がある

AIにこうした「日本語の婉曲表現」のパターンを学習させることで、テキストベースの問い合わせでも感情を正確に把握しやすくなる。

Key Takeaways

  • お客様の「言っていること」と「思っていること」にはギャップがある——表面的な要望だけでなく、裏にある本質を探る
  • 感情のシグナル(感嘆符、文の長さ、トーン)からお客様の心理状態を推測できる
  • AIで感情分析を行い、緊急度・離脱リスク・推奨対応を素早く判定する
  • 日本語の婉曲表現を理解する——「ちょっと気になる」は「かなり困っている」のサイン
  • 深掘り質問で本当のニーズを引き出すことで、お客様にも自社にもベストな解決策が見つかる

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レッスン3:解決と感動の返信術では、AIを使って「問題を解決するだけ」ではなく「感動を生む」返信の書き方を学ぶ。

理解度チェック

1. お客様が「もう二度と使いません!」と書いているとき、最も可能性の高い心理は?

2. AIは顧客の感情分析にどう役立つ?

3. お客様の「表面的なニーズ」と「本当のニーズ」の違いは?

すべての問題に答えてから確認できます

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