レッスン 5 15分

FAQとナレッジベースの構築

AIで問い合わせを減らすFAQ・ヘルプ記事・トラブルシューティングガイドを効率的に作る。

最高のチケットは「送信されないチケット」

🔄 前のレッスンでクレーム対応のフレームワークを学んだ。でも、そもそもクレームに至る前に——お客様が自分で問題を解決できれば、全員が幸せ。

お客様がナレッジベースで答えを見つけるたびに、全員が得をする。お客様は即座に解決(待ち時間ゼロ)。チームは繰り返しの質問から解放される。会社は1件あたりのサポートコストが下がる。

FAQの作り方

ステップ1:データで優先順位を決める

以下の問い合わせデータを分析し、
FAQ記事の優先順位を決めてください。

過去1ヶ月の問い合わせ内容(上位20件):
[チケットの内容を要約して貼り付け]

以下を出力してください:
1. カテゴリ別の問い合わせ件数
2. セルフサービスで解決可能な質問(FAQ化すべき)
3. 人間の対応が必要な質問(FAQ化できない)
4. 作成すべきFAQ記事の優先順位リスト
5. 各記事の予想削減チケット数

ステップ2:AIでFAQ記事を下書きする

以下のFAQ記事を作成してください。

トピック:[例)パスワードのリセット方法]
対象ユーザー:[初心者 / 全ユーザー]
関連する既存のFAQ:[あれば記載]

記事の構成:
1. 質問をそのままタイトルにする
2. 最初の1〜2文で答えを直接提示
3. ステップバイステップの手順(スクリーンショットの位置を[画像]で示す)
4. よくある関連質問へのリンク
5. 「それでも解決しない場合」の案内

文体:簡潔、分かりやすい、専門用語なし

良いFAQ記事の特徴

要素良い例悪い例
タイトル「パスワードを忘れた場合」「アカウント管理について」
冒頭答えを最初に書く長い前置き
手順番号付きステップ段落で説明
画像重要な画面のスクリーンショットテキストのみ
リンク関連FAQへ誘導行き止まり

Quick Check: FAQ記事を作る順番を決めるとき、何を基準にすべき?問い合わせデータ。最も頻度の高い質問から記事を作れば、1記事あたりの削減効果が最大になる。

トラブルシューティングガイドの構築

FAQが「よくある質問への回答」なら、トラブルシューティングガイドは「問題の診断と解決の手順書」。

以下の問題に対するトラブルシューティングガイドを
作成してください。

問題:[例)商品がカートに追加できない]
発生頻度:[月〇件]
考えられる原因:[分かっていれば記載]

構成:
1. 症状の確認(「こんな状況ですか?」)
2. 最も簡単な解決策から順に試す
3. 各ステップの結果に応じた分岐
4. 解決しない場合の問い合わせ方法

原因の可能性が高い順に並べてください。

ナレッジベースの品質維持

作って終わりではない。定期的なメンテナンスが不可欠:

頻度やること
毎週新しいチケットパターンをチェック、FAQ化すべきものを特定
毎月既存記事の閲覧数とフィードバックを確認、更新が必要な記事を特定
製品アップデート時影響を受けるすべての記事を更新
四半期ごとナレッジベース全体の構成を見直す

Key Takeaways

  • 最高のチケットは「送信されないチケット」——セルフサービスで解決できれば全員が幸せ
  • FAQ記事の優先順位はデータで決める——問い合わせ頻度の高い順に作成して削減効果を最大化
  • 答えを最初に書く——長い前置きや但し書きは後回し
  • トラブルシューティングガイドは「簡単な解決策」から順に並べる
  • ナレッジベースは作って終わりではない——定期的なメンテナンスで鮮度を保つ

Up Next

レッスン6:フィードバック分析とサービス改善では、問い合わせデータやレビューからパターンを見つけ、サービス全体を継続的に改善する方法を学ぶ。

理解度チェック

1. ナレッジベースの最大のビジネスメリットは?

2. FAQ記事はどう優先順位をつけるべき?

3. FAQ記事の文体はどうあるべき?

すべての問題に答えてから確認できます

まず上のクイズを完了してください

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