FAQとナレッジベースの構築
AIで問い合わせを減らすFAQ・ヘルプ記事・トラブルシューティングガイドを効率的に作る。
最高のチケットは「送信されないチケット」
🔄 前のレッスンでクレーム対応のフレームワークを学んだ。でも、そもそもクレームに至る前に——お客様が自分で問題を解決できれば、全員が幸せ。
お客様がナレッジベースで答えを見つけるたびに、全員が得をする。お客様は即座に解決(待ち時間ゼロ)。チームは繰り返しの質問から解放される。会社は1件あたりのサポートコストが下がる。
FAQの作り方
ステップ1:データで優先順位を決める
以下の問い合わせデータを分析し、
FAQ記事の優先順位を決めてください。
過去1ヶ月の問い合わせ内容(上位20件):
[チケットの内容を要約して貼り付け]
以下を出力してください:
1. カテゴリ別の問い合わせ件数
2. セルフサービスで解決可能な質問(FAQ化すべき)
3. 人間の対応が必要な質問(FAQ化できない)
4. 作成すべきFAQ記事の優先順位リスト
5. 各記事の予想削減チケット数
ステップ2:AIでFAQ記事を下書きする
以下のFAQ記事を作成してください。
トピック:[例)パスワードのリセット方法]
対象ユーザー:[初心者 / 全ユーザー]
関連する既存のFAQ:[あれば記載]
記事の構成:
1. 質問をそのままタイトルにする
2. 最初の1〜2文で答えを直接提示
3. ステップバイステップの手順(スクリーンショットの位置を[画像]で示す)
4. よくある関連質問へのリンク
5. 「それでも解決しない場合」の案内
文体:簡潔、分かりやすい、専門用語なし
良いFAQ記事の特徴
| 要素 | 良い例 | 悪い例 |
|---|---|---|
| タイトル | 「パスワードを忘れた場合」 | 「アカウント管理について」 |
| 冒頭 | 答えを最初に書く | 長い前置き |
| 手順 | 番号付きステップ | 段落で説明 |
| 画像 | 重要な画面のスクリーンショット | テキストのみ |
| リンク | 関連FAQへ誘導 | 行き止まり |
✅ Quick Check: FAQ記事を作る順番を決めるとき、何を基準にすべき?問い合わせデータ。最も頻度の高い質問から記事を作れば、1記事あたりの削減効果が最大になる。
トラブルシューティングガイドの構築
FAQが「よくある質問への回答」なら、トラブルシューティングガイドは「問題の診断と解決の手順書」。
以下の問題に対するトラブルシューティングガイドを
作成してください。
問題:[例)商品がカートに追加できない]
発生頻度:[月〇件]
考えられる原因:[分かっていれば記載]
構成:
1. 症状の確認(「こんな状況ですか?」)
2. 最も簡単な解決策から順に試す
3. 各ステップの結果に応じた分岐
4. 解決しない場合の問い合わせ方法
原因の可能性が高い順に並べてください。
ナレッジベースの品質維持
作って終わりではない。定期的なメンテナンスが不可欠:
| 頻度 | やること |
|---|---|
| 毎週 | 新しいチケットパターンをチェック、FAQ化すべきものを特定 |
| 毎月 | 既存記事の閲覧数とフィードバックを確認、更新が必要な記事を特定 |
| 製品アップデート時 | 影響を受けるすべての記事を更新 |
| 四半期ごと | ナレッジベース全体の構成を見直す |
Key Takeaways
- 最高のチケットは「送信されないチケット」——セルフサービスで解決できれば全員が幸せ
- FAQ記事の優先順位はデータで決める——問い合わせ頻度の高い順に作成して削減効果を最大化
- 答えを最初に書く——長い前置きや但し書きは後回し
- トラブルシューティングガイドは「簡単な解決策」から順に並べる
- ナレッジベースは作って終わりではない——定期的なメンテナンスで鮮度を保つ
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レッスン6:フィードバック分析とサービス改善では、問い合わせデータやレビューからパターンを見つけ、サービス全体を継続的に改善する方法を学ぶ。
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