カスタマーリサーチの世界へようこそ
顧客調査がすべてのビジネス判断の基盤となる理由と、AIがプロフェッショナルな調査手法をアクセシブルにする仕組みを学ぶ。
100万ドルの仮定
あるチームが9ヶ月かけて、顧客が絶対に欲しがると確信した機能を開発しました。華々しくローンチ。3ヶ月後、利用データが真実を告げます——利用率はわずか5%。顧客が実際には抱えていない問題に取り組んでいたのです。
このストーリーは繰り返されます。プロダクトが失敗し、マーケティングキャンペーンが空振りし、ビジネスが伸び悩む——実行力ではなく、顧客が本当に必要としているものへの仮定が間違っていたためです。
解決策は複雑ではありません。リサーチです。そしてAIがかつてないほど速くします。
このレッスンで学ぶこと:
- カスタマーリサーチがビジネス判断の基盤となる理由
- 各リサーチ手法の概要と使い分け
- 全8レッスンのロードマップ
コースの全体像
| レッスン | テーマ | できるようになること |
|---|---|---|
| 1 | ようこそ | リサーチの重要性と手法の全体像を理解 |
| 2 | リサーチ手法 | 各質問に最適な手法を選択 |
| 3 | アンケート設計 | バイアスのない効果的なアンケートを作成 |
| 4 | ユーザーインタビュー | 深い顧客インサイトを引き出すインタビュー |
| 5 | ペルソナ | データに基づく顧客プロフィールを構築 |
| 6 | ジャーニーマップ | 顧客体験を可視化し摩擦ポイントを発見 |
| 7 | 競合分析 | 競合を分析して市場機会を特定 |
| 8 | キャップストーン | 完全なリサーチプロジェクトを実行 |
各レッスンは10-15分で、実践的なフレームワーク、クイズ、すぐ使えるエクササイズを含みます。
リサーチの3つの領域
カスタマーリサーチは一つの手法ではなく、異なる問いに適した手法のスペクトラムです:
定量調査は「何が」「どれだけ」を教えます。アンケート、分析データ、利用データが大規模なパターンを明らかにします。
定性調査は「なぜ」「どのように」を教えます。インタビュー、観察、自由回答が動機、不満、未充足ニーズを明らかにします。
競合調査は「他に何があるか」を教えます。競合分析が市場のギャップ、ポジショニング機会、業界のベンチマークを明らかにします。
AIがリサーチを変革する
従来のリサーチは高額で時間がかかりました。AIがすべての段階を加速します:
設計: バイアスのないアンケート質問、インタビューガイド、リサーチ計画を数日でなく数分で作成。
分析: インタビュー記録をAIに入力し、テーマ分析、感情パターン、主要インサイトを自動抽出。
統合: 生のリサーチデータからペルソナ、ジャーニーマップ、戦略的提案の構築を支援。
反復: 初期結果に基づくリサーチツールの改善——質問の精緻化、焦点の調整、分析の深化が容易。
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なぜ離脱するのかを理解したいです。カートを放棄した
訪問者に表示する短いアンケート質問を5つ設計して
ください。バイアスのない質問にし、選択式と自由回答の
ミックスにしてください。
1分以内にプロフェッショナルなリサーチツールが手に入ります。このコース全体でこのスピードを活かしていきます。
✅ 確認クイズ: 完璧な英語(や日本語)で書かれたアンケートでも、質問にバイアスがあれば使えないデータが返ってくる理由は?誘導質問(leading questions)は回答者を特定の答えに誘導し、確認バイアスを強化するだけです。リサーチツールの品質がリサーチ結果の品質を決定するため、設計段階が最も重要です。
まとめ
- ビジネスの失敗の多くは顧客についてのエビデンスではなく仮定に基づく判断に起因する
- カスタマーリサーチは**定量(何が・どれだけ)、定性(なぜ・どのように)、競合(他に何が)**の3領域を組み合わせる
- AIはリサーチの設計から分析、統合まですべての段階を加速する
- このコースでAIを活用したプロフェッショナルなリサーチ手法を実践的に学ぶ
次のレッスン: リサーチ手法の全体像——定量・定性・競合の各手法を深掘りし、あらゆるビジネス質問に最適な手法を選ぶフレームワークを学びます。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了!