ユーザーインタビューの実施

🔄 前回のおさらい: レッスン3でバイアスのないアンケート設計、最適な長さ、選択式と自由回答の組み合わせ方を学びました。ここではアンケートでは得られない深いインサイトを引き出すユーザーインタビューに進みます。

アンケート vs インタビュー

アンケートは「何が」起きているかを大規模に把握します。インタビューは「なぜ」起きているかを深く理解します。

インタビューガイドの設計

質問の構成

ウォームアップ（5分）： 簡単な背景質問で回答者をリラックスさせる

• 「お仕事について少し教えてください」
• 「[関連トピック]との関わりはどのくらいですか？」

コア質問（20-30分）： リサーチクエスチョンに直結するオープンエンド質問

• 「[プロダクト/サービス]を使い始めたきっかけを教えてください」
• 「最近[関連タスク]をした時の体験を詳しく教えてください」
• 「最も不満に感じた点は何ですか？」

深掘り（10分）： 「5つのなぜ」で根本動機に到達

• 「それはなぜですか？」「もう少し詳しく教えてください」

クロージング（5分）：

• 「他に共有したいことはありますか？」

以下の目的に沿ったインタビューガイドを作成して
ください。

リサーチクエスチョン：[何を学びたいか]
対象者：[顧客セグメント]
インタビュー時間：30分

以下を含めてください：
1. ウォームアップ質問（2-3問）
2. コア質問（5-7問、すべてオープンエンド）
3. 各質問に対する深掘り用フォローアップ
4. 避けるべき誘導表現の例

✅ 確認クイズ: インタビュー中に回答者が黙った場合、すぐに次の質問に移るべきか？→いいえ。沈黙は回答者が考えをまとめている時間であることが多い。5-10秒の沈黙を許容すると、より深い回答が得られることが多いです。「急がなくて大丈夫です」とリラックスを促すのも効果的。

AIでインタビューデータを分析

インタビュー後、記録を分析するのは時間がかかる作業です。AIが加速します：

以下のインタビュー記録を分析してください。

[インタビュー記録を貼り付け]

以下を抽出してください：
1. 主要テーマ（繰り返し登場するトピック）
2. 顧客の感情パターン（ポジティブ/ネガティブ）
3. 引用すべき重要な発言
4. 予想外のインサイト
5. 次のインタビューで深掘りすべき領域

まとめ

• オープンエンド質問がインタビューの核心——回答者が自分の言葉で語り、予想外の発見が生まれる
• 「5つのなぜ」テクニックで表面的な回答を超え根本的な動機に到達する
• 5-15人で「飽和」に達する——主要テーマの85%は5人のインタビューで明らかになる
• AIがインタビュー記録のテーマ分析、感情パターン抽出、インサイト特定を加速

次のレッスン： カスタマーペルソナの構築——リサーチデータに基づいた詳細な顧客プロフィールの作成方法を学びます。