クラウドプラットフォームの選び方

🔄 前回のおさらい: レッスン2で3つのクラウドサービスモデル（IaaS、PaaS、SaaS）を学び、ユースケース別の選び方を身につけました。ここではAWS、Azure、Google Cloudの3大プラットフォームを比較します。

3大クラウドプラットフォーム

AWS（Amazon Web Services）

強み：

• 200以上のサービスで最大のカタログ
• 最大のユーザーコミュニティとドキュメント
• 最も多くの求人で「AWS経験」が求められる
• 12ヶ月の無料枠（t2.micro、30GBストレージなど）

最適なケース： キャリア初心者、スタートアップ、汎用的なクラウド利用

Azure

強み：

• Microsoft 365、Active Directory、.NETとのネイティブ統合
• エンタープライズ向けの既存関係と信頼
• ハイブリッドクラウドに強い（Azure Stack）
• 25以上の永続無料サービス

最適なケース： Microsoft製品を既に使っている企業、大企業

Google Cloud Platform（GCP）

強み：

• AI/機械学習のリーダー（TensorFlow、Vertex AI）
• BigQueryなどのデータ分析ツール
• Kubernetes（GKE）の発明者——コンテナオーケストレーションに最強
• 300ドルの無料クレジット

最適なケース： AI/MLプロジェクト、データ分析、Kubernetesヘビーユーザー

✅ 確認クイズ: 「1つのクラウドを学べば、他は使えない」は正しいですか？→いいえ。概念の約80%はプラットフォーム間で共通です。AWSのEC2＝AzureのVirtual Machines＝GCPのCompute Engine。名前が違うだけで概念は同じ。1つをしっかり学べば他への転用は容易。

選択のフレームワーク

私の状況に最適なクラウドプラットフォームを選ぶのを手伝ってください。

目的：[キャリア/ビジネス/学習]
現在の環境：[使用中のツールやシステム]
予算：[無料枠で十分/月額予算あり]
重視する点：[求人数/統合性/AI機能/コスト]

以下を比較してください：
1. 私の状況に最適なプラットフォームとその理由
2. 各プラットフォームの無料枠で何ができるか
3. 学習に最適なリソース（無料）

まとめ

• AWS（市場シェア31%）は最大のサービスカタログ、求人数最多で、キャリア初心者に最適
• Azure（25%）はMicrosoft統合に優れ、既にMicrosoft製品を使う企業に最適
• Google Cloud（11%）はAI/ML、データ分析、Kubernetesに強みがあり、これらの用途に最適
• 概念の80%はプラットフォーム間で共通——1つをマスターすれば他への転用は容易
• 料金はプロバイダーごとに大きく異なるため、コスト計算ツールで事前比較が必須

次のレッスン： 無料枠を使って実際にクラウドリソースをデプロイします。