AIゲームデザインスタジオ

ゲームアイデアの墓場

多くのゲーム開発者が知っているシナリオ：素晴らしいゲームアイデアがある。プロトタイプを始める。しかしアートアセットの制作に数週間。音楽は専門家が必要。50人のNPCのダイアログは膨大な作業量。プロジェクトは徐々に勢いを失い、ハードドライブの「未完成プロジェクト」フォルダに加わる。

AIはこの現実を根本から変えます。

What You’ll Learn

このコースで習得するスキル：

• MDAフレームワークでゲームを3層（メカニクス・ダイナミクス・エステティクス）で設計・分析
• コアゲームプレイループ、進行システム、難易度カーブの構築
• AIでアートアセット、音楽、効果音を生成するワークフロー
• 分岐ナラティブとキャラクターダイアログのAI支援制作
• ゲームバランス調整とAIエージェントプレイテスト
• UI/UX設計からSteamパブリッシングまでの完全パイプライン

How This Course Works

✅ Quick Check: AIゲーム開発で「AI」が担当すべき範囲と「人間」が担当すべき範囲は？——AIはアセット生成・コード支援・バランスシミュレーションなどの「制作」を加速。人間はゲームコンセプト・メカニクスデザイン・プレイヤー体験などの「クリエイティブ判断」を担当。

AIゲーム開発ツールの現状

Key Takeaways

• MDAフレームワーク（メカニクス→ダイナミクス→エステティクス）がゲームデザインの基本言語
• AIは制作ボトルネック（アート、音楽、コード、ダイアログ）を解消し、一人でチーム規模の開発が可能に
• AIは「生成」するが、「何が面白いか」のデザイン判断は人間の仕事
• このコースはゲームデザイン原則とAIツールの両方を統合して教える

Up Next: ゲームデザインの基礎——MDAフレームワーク、フロー理論、そしてゲームデザインドキュメント（GDD）の作成。