ゲームデザインの基礎

🔄 前回のおさらい: レッスン1でAIがインディーゲーム開発の制作ボトルネックを解消し、MDAフレームワークの概要を学びました。ここではゲームデザインの基礎理論を深掘りします。

MDAフレームワーク：ゲームの3層構造

デザイナーはメカニクスを作る → プレイヤーはエステティクスを感じる

フロー理論と難易度設計

フローチャネルはチャレンジとスキルの交差点：

AIに「この難易度カーブがフローチャネルに沿っているか分析して」と依頼して検証できます。

AIでGDDを効率的に作成

1. コアビジョン（1ページ）： ゲームの本質を3文で
2. ターゲットエステティクス： プレイヤーに感じてほしい感情
3. コアメカニクス： 主要なゲームプレイシステム
4. アート方向性： ビジュアルスタイルの参考
5. リスク分析： 技術的・デザイン的な課題

✅ Quick Check: フロー理論で、プレイヤーが「退屈」を感じる条件は？——プレイヤーのスキルがチャレンジを大幅に上回る時。対策は難易度を段階的に上げること。

Key Takeaways

• MDAフレームワークの3層（メカニクス→ダイナミクス→エステティクス）でゲームを分析・設計
• デザイナーとプレイヤーは逆方向からゲームを見る——メカニクスだけに注目すると体験を見失う
• フロー理論でチャレンジとスキルのバランスを最適化——退屈も不安も避ける
• 現代のGDDは5〜15ページの「生きたドキュメント」——AIで即座に構造を生成し継続更新

Up Next: メカニクス、ループ、システム——コアゲームプレイループ、ネストループ、進行システムの設計。