バランス調整、プレイテスト、ポリッシュ

🔄 Quick Recall: 前回のレッスンでは、分岐ナラティブ、コンテキスト豊富なAIダイアログ生成、ワールドバイブルによる一貫性維持を学びました。ここではゲームの「手応え」と「バランス」を磨き上げます。

ゲームジュース：手応えの科学

ジュースはプレイヤーのアクションへの即座のフィードバック：

AIエージェントプレイテスト

テンション・リリースサイクル

良いレベルデザインの「波」：

テンション ▲  ★    ★★    ★★★
           |  / \  / \   / \
           | /   \/   \ /   \  → 最終ボス
           |/         \/
リリース   ▼  休息  休息  休息

戦闘→休息→より激しい戦闘→リワード→新エリアの繰り返し

✅ Quick Check: AIプレイテストが人間プレイテストの「代替」ではなく「補完」である理由は？——AIは統計データ（失敗率、クリア時間）を大規模に収集できるが、「楽しさ」「フラストレーション」「驚き」といった感情的体験を測定できない。人間テスターの質的フィードバックが不可欠。

Key Takeaways

• ゲームジュース（画面揺れ、パーティクル、ヒットストップ、効果音）は少ないコストで大きな体験向上
• AIエージェントで数千回のプレイテストを実行し、統計的なバランスデータを収集
• AIプレイテストは「規模」の強み——人間プレイテストは「楽しさ」の評価で補完
• テンション・リリースサイクルでプレイヤーの感情をコントロールし、フロー維持

Up Next: UI/UX、アクセシビリティ、パブリッシング——HUDデザインの原則、アクセシビリティの重要性、Steamページの準備。