AIコピーライティング
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A/Bテスト
A/Bテストでコピーのパフォーマンスを体系的に改善する方法。何をテストし、どう測定し、結果を解釈するか。
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🔄 前のレッスンでSNSコピーを学んだ。今回はすべてのコピーを科学的に改善する武器——A/Bテスト。
A/Bテストとは
同じページの2つのバージョンを作り、どちらが良い結果を出すかデータで判断する方法。
勘や好みではなく、数字で決める。これがプロのコピーライターとアマチュアの違い。
A/Bテストの基本ルール
ルール1：1回1変数
| ❌ 悪いテスト | ✅ 良いテスト |
|---|---|
| 見出し＋CTA＋画像を全部変える | 見出しだけ変える |
| 結果：「何かが効いた」 | 結果：「この見出しが効いた」 |
ルール2：十分なサンプルサイズ
- 各バリエーションで最低100コンバージョンが目安
- 小規模サイトなら2〜4週間のテスト期間
- 早期終了の誘惑に負けない
ルール3：1つのKPIで判断
| テスト対象 | 測定KPI |
|---|---|
| 見出し | クリック率（CTR） |
| CTA | コンバージョン率（CVR） |
| メール件名 | 開封率 |
| LP全体 | コンバージョン率 |
コピーでテストすべき要素（優先度順）
| 優先度 | 要素 | 影響度 | テスト例 |
|---|---|---|---|
| 🔴 1 | 見出し | 最大 | ベネフィット型 vs 質問型 |
| 🔴 2 | CTA | 大 | 「無料で始める」vs「今すぐ試す」 |
| 🟠 3 | ファーストビュー | 大 | 画像あり vs 動画あり |
| 🟡 4 | 社会的証明 | 中 | お客様の声の位置/内容 |
| 🟢 5 | デザイン要素 | 小 | ボタン色、フォントサイズ |
AIでA/Bテスト案を生成する
以下の見出しのA/Bテスト用バリエーションを5つ生成してください。
現在の見出し：「[現在の見出し]」
ページの目的：[コンバージョンの種類]
ターゲット：[誰]
各バリエーションについて：
- 新しい見出し
- 変更した心理トリガー（好奇心/緊急性/社会的証明/数字/etc.）
- なぜこのバリエーションがテストに値するか
を教えてください。
テスト結果の解釈
| 結果 | 意味 | 次のアクション |
|---|---|---|
| A » B（統計的有意） | Aが明確に勝ち | Aを採用、次の要素をテスト |
| A ≈ B（差なし） | コピーの差が影響を与えていない | もっと大胆に異なるコピーをテスト |
| トラフィック不足 | まだ判断できない | テスト期間を延長 |
実践演習
- 自分のLPまたはメールの見出しで、現在のものと別バリエーションを作る
- 「何を変え、なぜそのバリエーションが効くと思うか」を言語化する
- 可能ならA/Bテストを設定して実行する
💡 ポイント： A/Bテストは「勝者を見つける」ためだけではない。「なぜ勝ったかを理解する」ことで、次のすべてのコピーに学びが活きる。
理解度チェック
まず上のクイズを完了してください
レッスン完了！