学べること
- AIが環境に与える影響の両面——エネルギー消費・CO2排出と、効率化・廃棄削減の貢献——を理解し、AIの使いどころを判断できる
- AIツールを活用して家庭のエネルギー消費を10〜25%削減する（スマートサーモスタット、エネルギーモニタリング、ピークシフト）
- AI献立プランニングと冷蔵庫管理でフードロスを30〜50%削減し、年間数万円の節約を実現する
- AIによるカーボンフットプリント分析で自分の環境負荷の全体像を把握し、最もインパクトの大きい改善ポイントを特定する
- AIルート最適化やEV検討、マルチモーダル通勤でサステナブルな移動計画を設計する
- AIツールと行動変容を組み合わせた個人のサステナビリティ・アクションプランを作成し、測定可能な環境改善を実現する
カリキュラム
ある数字に驚くかもしれない。GoogleのAIを活用したサステナビリティツール5種——Nestサーモスタット、省燃費ルート案内、Solar API——は、2024年だけで2,600万トンのCO2を削減した。
しかし反対側の数字もある。ChatGPTへの1回のリクエストはGoogle検索の約10倍の電力を消費する。IEA（国際エネルギー機関）によれば、AIデータセンターの電力消費量は2026年までに2.3倍に増加する見込みだ。
このコースはその交差点に位置する。AIが最も大きなプラスの環境効果を生む場面——家庭のエネルギー、食品、交通、買い物——でAIを活用する方法を学ぶ。同時に、AIの環境コストも理解し、本当にインパクトのある選択をする。
グリーンウォッシュも罪悪感もなし。環境負荷を減らし、お金も節約できる、実践的なAIツールと戦略だけを扱う。
このコースは無料で、どなたでも受講できます。
関連スキル
よくある質問
スマートホーム機器がなくても受講できますか？
はい。多くのレッスンは無料のAIツールや特別なハードウェア不要の戦略に焦点を当てています。スマートデバイスも紹介しますが必須ではありません。今お使いのAIアシスタントだけで、フードロス削減、献立計画、移動の最適化を始められます。
AI自体がエネルギーを大量消費しますよね？AIでサステナビリティは矛盾では？
実際にその緊張関係はあり、レッスン1で正面から取り上げます。AIは確かにエネルギーを消費しますが、サステナビリティに応用すると消費量をはるかに上回る削減効果を生みます。IEA（国際エネルギー機関）の報告によると、AI最適化による省エネ効果はAI自体の電力消費の数倍に達します。重要なのは、計算コストを上回る環境リターンが得られる場面でAIを戦略的に使うことです。
企業のサステナビリティですか、個人のサステナビリティですか？
個人です。すべてのレッスンが自分の生活で実践できるアクションに焦点を当てています——家庭、キッチン、通勤、買い物。個人から家庭単位にスケールする戦略です。
AIで一人がどれだけ変えられますか？
思っている以上に変えられます。AIで最適化した家庭の省エネは10〜25%の消費削減。スマート献立計画でフードロスは30〜50%削減。ルート最適化で燃料は10〜15%削減。環境省の調査では、日本の家庭から出る食品ロスは年間約247万トン（2022年度）。一人ひとりの削減が積み重なれば大きなインパクトになります。